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Tesis de Pregrado - Ingeniería en Telemática
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Item Open Access Ecualizador de canal para transmisión en bandas de frecuencia que utilizan fibra óptica para hogar.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Cadme Zambrano, Walter Gustavo; Intriago Rodríguez, Diego FernandoEl presente trabajo de integración curricular centra su desarrollo en el diseño, simulación y comparación de un ecualizador digital basado en la mitigación de los efectos que produce la dispersión en redes de fibra óptica hasta el hogar (FTTH), enfocándose en las bandas que se transmiten a través de estos canales como lo son la banda O (original), C (convencional) y la banda L (larga longitud), que son de las bandas más usadas y comerciales en las redes FTTH. El análisis del problema se basa en estudiar la dispersión en sus principales tipos como lo son la dispersión cromática, modal y por modo de polarización a través de los parámetros que conforman la dispersión como lo son la interferencia intersímbolo la relación señal ruido, la tasa de error de bit y los debidos coeficientes de dispersión, mediante un marco teórico basado la búsqueda documental y debidamente referenciado se especifican las normas técnicas nacionales e internacionales así mismo, se justifica la elección del algoritmo que ecualizará el canal como herramienta computacional capaz de optimizar el desempeño de las comunicaciones ópticas, en este estudio se encuentran tanto filtros como algoritmos como lo son el FIR adaptativo, DFE, LMS, RLS, OFDM y como principal algoritmo el MLSE del cual se nos arrojó un análisis comparativo en el que este algoritmo muestra una mayor influencia en los parámetros de dispersión al actuar más directamente en las métricas de fiabilidad mostro una mejorar del canal en un 90%. Mediante simulación en entornos controlados se desarrolló un modelo funcional que procese la información transmitida y permita someterla a condiciones que alteren las métricas de fiabilidad y hagan posibles los parámetros de dispersión para poder replicar el ecualizador basado en el MLSE ya diseñado y finalmente comparar las métricas y parámetros de desempeño. Los resultados muestran que aplicar el ecualizador basado en el algoritmo MLSE mejora significativamente la secuencia de una señal a través de un canal óptico, consolidándose como solución viable y efectiva que garantiza la calidad de servicio en entornos de FTTHItem Open Access Sistema automatizado de alimentación basado en características físicas y cantidad de los peces en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo campus La María.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Muñoz Ricaurte , Karelys Thais; Zhuma Mera, Emilio RodrigoLa investigación aborda el diseño e implementación de un sistema automatizado de alimentación para peces, enfocado en el campus La María de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo, utilizando tecnologías de Internet de las Cosas y visión artificial. El estudio destaca que la alimentación manual, aún frecuente en estanques acuícolas, genera ineficiencias, sobrecostos y riesgos en la salud de los peces. A través del desarrollo de un prototipo compuesto por sensores de pH, temperatura y turbidez, cámara y un microcontrolador Raspberry Pi, se buscó garantizar la dosificación precisa del alimento en función de la biomasa y las características físicas de los peces. Los resultados evidencian que el sistema permite reducir el desperdicio de alimento, mejorar la uniformidad en el crecimiento y optimizar el uso de recursos en la piscicultura. Asimismo, se resalta el valor educativo de la propuesta, al integrar a los estudiantes en prácticas de innovación tecnológica aplicadas al sector acuícola. Finalmente, se concluye que la incorporación de IoT e inteligencia artificial en la acuicultura no solo contribuye a la productividad y sostenibilidad, sino que también abre el camino hacia granjas inteligentes capaces de responder en tiempo real a las condiciones cambiantes de los estanques.Item Open Access Sistema telemático para el monitoreo de variables ambientales y calidad del aire en la parroquia Patricia Pilar.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Maigua Cervantes , Alexander Joseph; Zhuma Mera , Emilio RodrigoEl presente proyecto desarrolla un sistema telemático para el monitoreo de variables ambientales y calidad del aire en la parroquia Patricia Pilar, ubicada al norte de la provincia de Los Ríos, Ecuador. La zona enfrenta altos niveles de contaminación atmosférica debido al intenso tráfico vehicular en la Vía E25, la proximidad de industrias y la ausencia de un sistema de vigilancia ambiental en tiempo real. Esta situación ha generado preocupación por los efectos negativos en la salud de la población y el ecosistema local. El sistema propuesto integra sensores IoT para la medición continua de contaminantes como monóxido de carbono y material particulado fino, transmitiendo los datos en tiempo real a una plataforma web interactiva que permite visualizar los niveles de contaminación y generar alertas automáticas cuando se superan los límites establecidos. El proyecto incluye la identificación y evaluación de sensores adecuados, el desarrollo de la infraestructura de transmisión de datos y la creación de una interfaz web amigable. Los resultados obtenidos demuestran la factibilidad técnica y operativa del sistema, así como su potencial para mejorar la gestión ambiental y la toma de decisiones informadas por parte de las autoridades y la comunidad. Esta iniciativa contribuye a la protección de la salud pública y al desarrollo de políticas ambientales más eficientes, sirviendo como modelo replicable para otras zonas con problemas similares de contaminación del aire.Item Open Access Implementación del sistema de transporte público de quevedo en un sistema de navegación de google maps.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) González Arriaga , Kerly Johana; Zambrano Vega , Cristian GabrielLa investigación titulada “Implementación del sistema de transporte público de Quevedo en un sistema de navegación de Google Maps” se centra en la integración del transporte urbano con la plataforma digital mediante el estándar GTFS (General Transit Feed Specification). El problema identificado radica en la falta de herramientas tecnológicas que permitan difundir de manera eficiente las rutas, paradas y horarios de los buses urbanos de Quevedo, lo que ocasiona retrasos, insatisfacción ciudadana y baja accesibilidad, especialmente para personas con discapacidad visual. El objetivo general fue implementar GTFS para organizar datos del transporte público y permitir su visualización en Google Maps y Google Transit, brindando información precisa y actualizada. Los objetivos específicos incluyeron la recolección de datos de rutas y paradas mediante herramientas como el Colector GPS, la creación de una base de datos estructurada y el desarrollo de una aplicación web para la representación de la información. La metodología combinó un enfoque exploratorio, descriptivo y explicativo, con técnicas cuantitativas (levantamiento de coordenadas y tiempos de recorrido) y cualitativas (entrevistas a conductores). Los resultados confirmaron que GTFS facilita la interoperabilidad de datos, mejora la planificación urbana, optimiza los tiempos de viaje y fortalece la gestión institucional del transporte. Se evidenció la viabilidad de la integración del transporte de Quevedo a Google Transit, generando beneficios de accesibilidad, eficiencia y modernización. Se recomienda fortalecer la capacitación del personal, realizar pruebas periódicas, y ampliar la interoperabilidad con otros servicios tecnológicos.Item Open Access Sistema de control de calidad del banano mediante visión artificial.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Vera Morán, Francisco Jesús; Benitez Navarrete, Paola MaribelEl presente trabajo de investigación aborda el desafío de las pérdidas postcosecha en la industria bananera de Ecuador, que anualmente ascienden a 1,200 millones de dólares, con tasas de rechazo en aduanas europeas de hasta el 25%. La causa principal es la dependencia de la inspección manual, que es propensa a errores humanos, subjetividad e ineficiencia. El objetivo es desarrollar un sistema de control de calidad del banano basado en visión artificial y técnicas de aprendizaje profundo, para inspeccionar de manera automática y precisa los defectos del fruto. Este sistema busca ser una alternativa de bajo costo a las soluciones tecnológicas comerciales, haciéndolas accesibles para pequeños y medianos productores. El modelo se entrena para identificar patrones morfológicos y defectos como manchas, daños mecánicos e irregularidades en la corona. La implementación de esta tecnología busca no solo mitigar los riesgos económicos, sino también posicionar a Ecuador como líder en la agricultura 4.0.Item Open Access Técnicas de aprendizaje automático para reducir latencia en redes inalámbricas de quinta generación.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Lucas Cantos, Jordy Steven; Torres Quijije, Ángel IvánLa reducción de latencia en redes inalámbricas de quinta generación representa un obstáculo crítico en el desempeño óptimo de aplicaciones sensibles al tiempo de respuesta como telemedicina, Iot y realidad aumentada que requieren de un sistema estable con el mejor rendimiento que evite perdidas en la información. El uso de algoritmos avanzados como el aprendizaje automático representa una innovación en la mejora de las redes actuales, estos algoritmos permiten optimizar la gestión de recursos y reducir significativamente los tiempos de respuesta que existe entre comunicaciones inalámbricas en entornos de quinta generación. Identificar modelos supervisados y no supervisados permiten una mejor adaptación de funcionamiento en el enlace de equipos que son evaluados en su rendimiento bajo distintas condiciones de tráfico, los resultados son una clave para la mejora del algoritmo que permita una adaptación automática en solución a mejores respuestas porque evidencian la viabilidad en el uso de algoritmos avanzados en la red que permitan una mejoría constante en el tráfico de redes al reducir el tiempo de retraso que se genera en el uso de equipos inalámbricos.Item Open Access Comportamiento de protocolos de enrutamientos dinámico con parámetros de calidad de servicio en ambientes controlados.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Fabre Vera , José Daniel; Zhuma Mera , Emilio RodrigoEsta investigación evalúa el impacto de la implementación de Calidad de Servicio (QoS) en el rendimiento de los protocolos de enrutamiento dinámico EIGRP y OSPF en un entorno controlado con equipos Cisco. Se diseñaron escenarios comparativos con y sin políticas QoS (modelo DiffServ), midiendo métricas clave como latencia, pérdida de paquetes, ancho de banda, jitter. Los resultados demostraron que QoS mejora significativamente la estabilidad del tráfico, reduce la pérdida de paquetes y optimiza el uso del ancho de banda, especialmente en EIGRP. No obstante, en OSPF se observó un incremento en el jitter, asociado a la sobrecarga de procesamiento en hardware físico. El estudio concluye que la implementación de QoS es crucial para redes de comunicaciones con tráfico sensible al retardo, pero requiere una planificación cuidadosa para evitar efectos adversos en determinadas métricas.Item Open Access Estudio de la aceptación de un robot de apoyo al aprendizaje de niños con necesidades educativas especiales en educación básica elemental.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Mora Reinado, Abigail Belén; Nata Castro, Daisy JudithLos niños con necesidades educativas especiales (nee) todavía enfrentan limitaciones importantes para acceder a recursos pedagógicos que realmente se ajusten a sus necesidades, sobre todo cuando el aprendizaje ocurre en casa y no existen herramientas diseñadas para acompañar su proceso educativo. Esta investigación explora cómo es recibida y aceptada la propuesta de un robot educativo basado en inteligencia artificial generativa, creado para apoyar el aprendizaje de niños con nee en los primeros años de educación básica elemental. El estudio combina entrevistas semiestructuradas, observación directa y principios de diseño centrado en el usuario para construir un prototipo adaptado a perfiles como TEA, TDAH y dificultades de lenguaje. A partir de esta información, se identificaron elementos clave que influyen en la experiencia del niño, como la necesidad de una interacción cercana, estímulos visuales y auditivos controlados, actividades personalizadas y retroalimentación positiva que refuerce su motivación. Los resultados muestran que la utilidad percibida del robot, su facilidad de uso y la comodidad emocional que transmite durante la interacción son factores decisivos para su aceptación en el entorno familiar. Este trabajo ofrece evidencia inicial que respalda el desarrollo de soluciones tecnológicas accesibles y humanizadas, orientadas a fortalecer el aprendizaje inclusivo dentro del hogar.Item Open Access Modelo cualitativo basado en inteligencia artificial generativa para el diseño de interfaces educativas: aplicación en la enseñanza de trigonometría..(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Morales Cobeña, Miyako Kushiro; Nata Castro, Daisy JudithLa presente investigación aborda la ausencia de un marco metodológico estructurado para la integración de la inteligencia artificial generativa en el software educativo, una brecha que limita el desarrollo de herramientas pedagógicamente efectivas y seguras. El objetivo principal fue formular un modelo cualitativo que sirva como referencia para el diseño de interfaces educativas, aplicando dicho modelo en la construcción de una aplicación web para la enseñanza de la trigonometría. La metodología se enmarcó en un enfoque aplicado y descriptivo, con un diseño no experimental y transeccional, ejecutado en tres fases: la fundamentación conceptual del modelo mediante una revisión sistemática, el desarrollo del artefacto tecnológico "TrigTutor IA" y la validación empírica de su usabilidad con estudiantes de educación básica superior a través del cuestionario SUS. Como resultado principal, se obtuvo un modelo cualitativo con una arquitectura definida que estandariza la interacción con la inteligencia artificial, incorporando un bucle de validación, un núcleo de generación basado en ingeniería de instrucciones y una estrategia de andamiaje pedagógico, demostrando su aplicabilidad en la creación de una herramienta funcional que busca mitigar riesgos como la deuda cognitiva y potenciar el aprendizaje adaptativo.Item Open Access Seguridad en la red interna de la Universidad Tecnica Estatal de Quevedo.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Leon Moreira , Jose Gregorio; Benitez Navarrete, PaolaLa presente investigación analizó la postura de ciberseguridad de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo mediante un análisis sistemático de vulnerabilidades en su red cableada interna. Se implementó una metodología mixta que combinó revisión bibliográfica, análisis descriptivo y aplicación práctica de herramientas especializadas. Tras una evaluación comparativa, se seleccionó Nessus Professional como herramienta principal debido a su precisión en detección y capacidad de escaneos autenticados. Los hallazgos revelaron 573 vulnerabilidades distribuidas en 164 hosts activos, incluyendo 49 de severidad crítica concentradas principalmente en la zona DMZ. Las vulnerabilidades identificadas incluyen sistemas operativos desactualizados (CVE-2023-21554), configuraciones SNMP inseguras en 100 dispositivos y servicios SSH vulnerables. Se desarrolló un plan de mitigación estructurado en tres fases priorizadas por severidad, alineado con estándares ISO/IEC 27001 y NIST Cybersecurity Framework, proporcionando estrategias específicas para fortalecer la infraestructura tecnológica institucional.Item Open Access Modelamiento de celdas en comunicaciones móviles para la optimización en redes de quinta generación.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Zambrano Loor, Wilmer Steveen; Intriago Rodríguez, Diego FernandoEl presente trabajo se centró en la evaluación del desempeño de redes 5G mediante simulaciones en el simulador NS-3, considerando escenarios urbanos macro (UMA) y rurales macro (RMa) con distintas configuraciones de celdas. En la primera etapa se caracterizaron los parámetros del canal radioeléctrico, identificando el impacto de variables como SINR, interferencia, numerología y beamforming sobre la cobertura y la capacidad. Posteriormente, se realizaron simulaciones con diferentes densidades de celdas, observando que en entornos urbanos la densificación mejora significativamente el throughput y reduce la latencia, aunque también introduce mayor interferencia intercelda que limita la eficiencia espectral. En contraste, en escenarios rurales, el aumento de celdas no se tradujo en una ganancia proporcional de capacidad, mostrando un desempeño más sensible a la distribución espacial de los usuarios. Finalmente, se compararon las métricas de calidad de servicio (throughput, latencia, jitter, pérdida de paquetes y eficiencia espectral), concluyendo que el escenario urbano logra mayor estabilidad y robustez, mientras que el entorno rural presenta más variabilidad y valores atípicos derivados de la propagación y dispersión de usuarios.Item Open Access Monitoreo ambiental en tiempo real para ambientes residenciales basados en internet de las cosas.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Cobeña Zambrano, Brittany Thayli; Zhuma Mera, Emilio RodrigoEl presente proyecto de investigación aborda el diseño e implementación de un sistema de monitoreo ambiental en tiempo real para ambientes residenciales, basado en la tecnología del Internet de las cosas (IoT). La finalidad central es recopilar, procesar y visualizar parámetros de calidad del aire mediante una red de sensores ubicado estratégicamente dentro de las viviendas. Estos sensores permiten medir contaminantes y variables ambientales relevantes, garantizando datos precisos y actualizados. La información recolectada se transmite a una aplicación digital desarrollada para presentar de manera clara los niveles de contaminación presentes en cada ambiente. La plataforma ofrece a los usuarios la posibilidad de conocer en tiempo real la calidad del aire en sus hogares, lo cual contribuye a la prevención de riesgos asociados a la salud y a la toma de decisiones orientadas al mejoramiento del entorno residencial. El sistema combina la integración de sensores de bajo costo, módulos de comunicación inalámbrica y una interfaz de usuario accesible, constituyendo una solución innovadora y adaptable a diferentes contextos habitacionales. Además, su carácter escalable permite su aplicación en diversas áreas urbanas y residenciales, fortaleciendo la gestión ambiental a nivel doméstico. Este proyecto propone una alternativa tecnológica eficiente y sostenible para el monitoreo ambiental en viviendas, aprovechando las capacidades del IoT para generar conciencia en la población sobre la importancia de mantener espacios saludables y ambientalmente seguros.Item Open Access Cuadernos interactivos para el aprendizaje de python en niños de educación básica.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Palma Barre, Robinson Paul; Zhuma Mera, Emilio RodrigoLa presente investigación aborda la sobre la utilización de cuadernos interactivos de Python para la enseñanza de fundamentos de programación en niños de educación básica. Ante esta brecha de conocimiento, el estudio adopta un enfoque exploratorio para analizar las posibilidades reales que esta herramienta digital ofrece para fomentar el pensamiento computacional en edades tempranas. Los objetivos específicos incluyeron caracterizar herramientas para infantes, diseñar un curso básico de Python con un cuaderno interactivo y describir la acogida de la propuesta por parte de los niños. La evaluación de herramientas como ExeLearning, Cuadernia y Genially, con parámetros ponderados, destacó a Genially como la opción más idónea. Su naturaleza web, facilidad de uso, riqueza multimedia y capacidades de gamificación fueron cruciales. El curso básico de Python se diseñó con un plan curricular progresivo y un cuaderno interactivo visualmente atractivo, incluyendo temas fundamentales y actividades prácticas. Los resultados de aprendizaje se enfocaron en la comprensión de conceptos, aplicación, depuración y participación. En conclusión, la investigación valida la utilidad y el impacto positivo de los cuadernos interactivos en la enseñanza de la programación para niños, demostrando ser una solución accesible y motivadora para el contexto educativo.Item Open Access Arquitectura de red definida por software referencial para un proveedor de servicios de internet.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Pincay Murillo, John Daniel; Zhuma Mera, Emilio RodrigoEste trabajo propone una arquitectura referencial de red definida por software orientada a un proveedor de servicios de Internet, con el fin de mejorar la escalabilidad, la automatización y la eficiencia operativa frente a arquitecturas tradicionales. Se adoptó un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental en entorno controlado, implementando una topología jerárquica (core–distribución–acceso) sobre Mininet y gestionada por el controlador OpenDaylight (Carbon 0.6.4) mediante OpenFlow 1.3. La validación se realizó con pruebas funcionales: conectividad extremo a extremo (ping), throughput (iperf) y captura de tráfico (Wireshark), registrando métricas de latencia, velocidades de descarga/carga y consumo de recursos. Los resultados evidencian una latencia promedio de 2,43 ms y velocidades de 271 Mbps (descarga) y 214 Mbps (carga) en la red SDN, superando los valores observados en dos operadores locales a los que denominaremos (ISP Quevedo 1 e ISP Quevedo 2) para los mismos indicadores, lo que respalda la viabilidad técnica de la propuesta en escenarios representativos de ISP. Se discuten además las limitaciones de la emulación con Mininet y las consideraciones de escalabilidad del controlador, así como la pertinencia de SDN/NFV para futuras extensiones. En conjunto, la evidencia sugiere que la arquitectura SDN propuesta constituye una alternativa sólida para modernizar redes ISP, al ofrecer menor latencia, mayor rendimiento y gestión centralizada con potencial de integración hacia dominios IoT.Item Open Access Sistema de monitoreo de la contaminación acústica para un entorno industrial mediante una red de sensores basado en internet de las cosas.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Zarsoza Vera , Kelly Melissa; Nata Castro, Daisy JudithEste proyecto presenta el desarrollo y validación de un sistema de monitoreo de contaminación acústica de bajo costo para entornos industriales, basado en el Internet de las Cosas (IoT). Mediante una red de sensores inalámbricos equipados con microcontroladores ESP32, sensores de sonido INMP441 y de vibración MPU6050, el sistema captura datos en tiempo real de las áreas operativas de una empresa maderera. La información es transmitida a una base de datos en la nube (Firebase) y visualizada en un dashboard web que muestra los niveles de ruido y vibración, así como un historial de mediciones. El sistema fue validado comparando sus mediciones con un sonómetro profesional, demostrando una alta precisión. Su funcionalidad clave es la generación de alertas tempranas automáticas; cuando los niveles de ruido superan el umbral de 85 dB(A), una Cloud Function envía una notificación instantánea a un grupo de Telegram. Esta solución tecnológica, económicamente viable, se presenta como una herramienta proactiva y eficaz para la gestión de la seguridad ocupacional, permitiendo la toma de decisiones informadas para mitigar riesgos auditivos y cumplir con la normativa vigente.Item Open Access Sistema de internet de las cosas con algoritmos de aprendizaje automático para la detección temprana de dificultades lectoras en niños con autismo de educación básica.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Gracia Guato , Felix Rafael; Nata Castro , Daisy JudithEste proyecto desarrolla un sistema multimodal de bajo costo, basado en IoT y aprendizaje automático, para la detección temprana de indicadores de atención y habla en niños de educación básica con Trastorno del Espectro Autista (TEA). Ante la falta de herramientas objetivas de monitoreo, se diseñó una arquitectura escalable con nodos sensores no invasivos (ESP32-CAM, micrófonos) que capturan datos visuales y auditivos. Un software central procesa los datos mediante tres especialistas de IA: un detector de atención visual (MediaPipe), un transcriptor de voz (Vosk) y un analizador de coherencia lingüística. El sistema identifica patrones como desvío de la mirada o repeticiones, visualizando los resultados en un dashboard web para docentes. La validación se realizó mediante una aplicación piloto en la Institución “ROUSSBRISS”, en un entorno real con 4 niños con TEA durante 9 días. Los algoritmos de detección alcanzaron una precisión del 93% en atención y alta fiabilidad en habla. Se concluye con un prototipo funcional que representa una herramienta de apoyo pedagógico viable, discutiendo sus limitaciones y su plan de escalabilidad.Item Open Access Asistente virtual para la medición del nivel de estrés en estudiantes de la facultad de ciencias de la ingeniería de la carrera de telemática de noveno y décimo semestre en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Villao Zamora, Marcos Adrián; Benítez Navarrete, Paola MaribelEl presente estudio tiene como objetivo diseñar e implementar un asistente virtual capaz de medir el nivel de estrés académico en estudiantes de noveno y décimo semestre de la carrera de Ingeniería en Telemática de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Para ello, se integró un test psicométrico con un sensor de respuesta galvánica de la piel (GSR), permitiendo obtener datos objetivos y subjetivos sobre el estado emocional de los participantes. La investigación aplicó un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental transversal, analizando la relación entre la carga académica y los niveles de estrés. Los resultados revelaron que más del 75 % de los estudiantes presenta niveles de estrés entre medio y alto, afectando su bienestar académico. El asistente virtual obtuvo un 89% de aceptación, demostrando ser una herramienta útil como apoyo emocional. El proyecto contribuye al uso de tecnologías aplicadas al bienestar estudiantil y abre oportunidades para mejoras futuras en algoritmos predictivos e integración de sensores.Item Open Access Monitoreo remoto para magnitudes eléctricas basados en protocolos de comunicación de internet de las cosas.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Herbas Montoya , Luiggy Alejandro; Torres Quijije, Ángel IvánEste proyecto de investigación se enfoca en el desarrollo de un sistema de monitoreo remoto de magnitudes eléctricas mediante tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), con el propósito de visualizar en tiempo real el comportamiento operativo del sistema fotovoltaico instalado en el invernadero ecológico del campus “La María” de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. La zona presenta un uso limitado de herramientas tecnológicas para el seguimiento de instalaciones solares, lo que dificulta conocer cómo varían las magnitudes eléctricas durante la operación diaria, especialmente en aplicaciones agrícolas. Ante esta necesidad, se plantea una solución basada en IoT que permita acceder de forma remota a las mediciones generadas por el dispositivo industrial MT61GP, facilitando la visualización continua de variables como voltaje, corriente, potencia y energía consumida. La metodología desarrollada incluyó el levantamiento técnico del sistema fotovoltaico, la integración del medidor con sistemas embebidos encargados de la transmisión de datos hacia la nube y la construcción de una interfaz web para su consulta en tiempo real. Los resultados obtenidos muestran que el sistema implementado permite observar de manera clara y continua el comportamiento eléctrico del invernadero, evidenciando variaciones típicas durante el funcionamiento de las bombas de riego y fertirriego. La visualización remota de estas magnitudes eléctricas constituye un aporte relevante para la supervisión operativa del sistema, al permitir un seguimiento más preciso de su comportamiento bajo condiciones reales. Se recomienda aplicar este tipo de soluciones en otras instalaciones fotovoltaicas de la región, fomentando el uso de tecnologías IoT para mejorar la supervisión de sistemas energéticos y apoyar iniciativas orientadas a la adopción de energías renovables en Ecuador.Item Open Access Análisis espectral de señales ambientales para la estimación de niveles de oxígeno en el bosque protector Murocomba.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Estrada Tapia, Jecson Stalin; Intriago Rodríguez, Diego FernandoLa presente investigación tiene como propósito estimar los niveles de oxígeno en el Bosque Protector Murocomba mediante el análisis espectral de señales ambientales, utilizando tecnologías ópticas y herramientas de procesamiento digital. La problemática abordada se relaciona con la pérdida progresiva de la capacidad fotosintética de los ecosistemas tropicales, producto de procesos como la deforestación, el cambio climático y la reducción de cobertura vegetal, lo que compromete significativamente la producción de oxígeno y el equilibrio atmosférico. Ante esta situación, se propone una metodología de monitoreo ambiental no invasiva basada en espectroscopía óptica y sensores portátiles. Se seleccionó el sensor AS7265x por su capacidad para registrar 18 bandas espectrales en los rangos UV, visible e infrarrojo cercano, asociadas a parámetros biofísicos como clorofila, humedad y estructura foliar, fundamentales para inferir la dinámica fotosintética. La investigación se enmarca en un diseño cuantitativo, no experimental, transversal y de campo, apoyado en mediciones espectrales y registros de niveles de oxígeno. Se identificaron variables clave que influyen directamente en la producción de oxígeno, como la radiación solar, temperatura, humedad relativa, concentración de CO₂, precipitación y cobertura vegetal, integradas en un modelo de análisis con fines predictivos. Los resultados preliminares establecen una base metodológica sólida para validar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático orientados a la estimación de oxígeno atmosférico. La propuesta constituye un aporte innovador al monitoreo ecológico, ofreciendo una herramienta de bajo costo, alta precisión y aplicabilidad en zonas protegidas de alta biodiversidad como estrategia de conservación.Item Open Access Analizador de tráfico de red para detectar amenazas de denegación de servicios en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo.(Quevedo: UTEQ, 2025) Zambrano Enríquez, Kevin Javier; Zhuma Mera, Emilio RodrigoLas instituciones de educación superior enfrentan un aumento sostenido de ciberataques, siendo la denegación de servicio (DoS) una de las amenazas más críticas por su impacto en la continuidad de servicios académicos y administrativos. En Latinoamérica, y particularmente en Ecuador, estos ataques han degradado la disponibilidad de plataformas clave y la confianza institucional. En la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ), cuya infraestructura da soporte a más de 8.000 estudiantes y 600 funcionarios, las herramientas tradicionales de monitoreo no detectan tráfico malicioso en tiempo real. Para abordar este reto, se implementó un analizador de tráfico de red en tiempo real con arquitectura modular que integra captura de paquetes y canal de actualización por WebSocket para la generación de alertas. El núcleo de detección se basa en umbrales y heurísticas configurables como paquetes por segundo, conexiones por IP y patrones característicos de TCP/UDP/ICMP flood, complementado con un motor de alertas automatizado y panel web interactivo para visualización inmediata del riesgo y las métricas operativas. En pruebas, el sistema alcanzó una precisión del 94 % y una tasa de recuperación del 92 %, mejorando significativamente la disponibilidad del servicio y ofreciendo un modelo replicable de ciberseguridad para instituciones académicas.