Sistema de seguridad telemático aplicado al sector industrial para la autenticación de reconocimiento de IMAGEN
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Date
2024
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Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
En respuesta a la creciente importancia de la seguridad industrial, esta investigación se enfoca en implementar un sistema innovador basado en técnicas de reconocimiento de imagen para autenticar operarios en entornos industriales. El objetivo es garantizar un acceso seguro a áreas restringidas, prevenir accidentes y salvaguardar activos, se aplican el método exploratorio, analítico y de campo con los cuales se obtuvo información detallada y precisa sobre el tema de estudio. Se explorarán enfoques y algoritmos de reconocimiento de imagen, abordando desafíos como la variabilidad de iluminación y condiciones adversas. La propuesta busca mejorar la seguridad laboral a nivel mundial, considerando normativas internacionales y estadísticas alarmantes de accidentes laborales. Se destaca la eficiencia del sistema, su cumplimiento con normativas ISO, la reducción de comportamientos inseguros y la mejora de la productividad. Además, se plantea un diagnóstico actual y un pronóstico que sugiere la automatización de procesos y la optimización de recursos. La formulación del problema se centra en la implementación efectiva del sistema telemático, con variables independientes y dependientes claras. Se plantean preguntas clave sobre la elección de técnicas de reconocimiento, la evaluación del sistema y el cumplimiento de regulaciones. El propósito del estudio es desarrollar un sistema mejorado que ofrezca mayor seguridad, eficiencia y precisión esto incluye investigar métodos tradicionales, diseñar el sistema telemático cumpliendo normativas, y evaluar su desempeño. Este proyecto busca ser pionero en la implementación de soluciones avanzadas de seguridad industrial, marcando pautas para futuros desarrollos en el campo.
Description
In response to the growing importance of industrial security, this research focuses on implementing an innovative system based on image recognition techniques to authenticate operators in industrial environments. The objective is to ensure safe access to restricted areas, prevent accidents and safeguard assets. Exploratory, analytical, and field methods are applied to obtain detailed and accurate information about study. Image recognition approaches and algorithms will be explored, addressing challenges such as lighting variability and adverse conditions. The proposal seeks to improve occupational safety worldwide, considering international regulations and alarming occupational accident statistics. It highlights the efficiency of the system, its compliance with ISO standards, the reduction of unsafe behaviors, and the improvement of productivity. In addition, a current diagnosis and a prognosis suggesting process automation and resource optimization are presented. The problem formulation focuses on the effective implementation of the telematics system, with clear independent and dependent variables. Key questions are raised about the choice of recognition techniques, system evaluation and regulatory compliance. The purpose of the study is to develop an improved system that offers greater safety, efficiency, and accuracy. This includes investigating traditional methods, designing the telematics system to comply with regulations, and evaluating its performance. This project seeks to pioneer the implementation of advanced industrial security solutions, setting the standard for future developments in the field
Keywords
Seguridad Telemática, Reconocimiento de Imagen, Autenticación Biométrica, Control de Acceso, Eficiencia Operativa
Citation
Tamami González, Glenda Alexandra. Ortiz Minchala, Ana Lucía (2024) Sistema de seguridad telemático aplicado al sector industrial para la autenticación de reconocimiento de IMAGEN. Quevedo. UTEQ. 112 paginas