Dispositivo basado en internet de las cosas para la detección y prevención temprana de siniestros en vehículos livianos
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Date
2024
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Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
El aumento de los accidentes de tránsito, los incendios de vehículos y la exposición a gases tóxicos ha generado preocupaciones significativas en la seguridad vial a nivel mundial. Este proyecto de investigación propone abordar estos problemas mediante el desarrollo de un dispositivo basado en el Internet de las Cosas (IoT) para la detección y prevención temprana de siniestros en vehículos livianos. La investigación aborda la problemática, los objetivos y la justificación de manera detallada. Se presenta un diagnóstico exhaustivo de los factores que contribuyen a los accidentes vehiculares, incendios y acumulación de gases tóxicos.
Los objetivos incluyen la evaluación de factores ambientales, la comparación de plataformas de hardware y software y el desarrollo de una aplicación móvil para visualizar datos de sensores. Se justifica la importancia de la investigación debido al impacto significativo de estos problemas en la seguridad y el costo económico asociado. Los resultados obtenidos incluyen la selección de sensores y componentes hardware, así como la justificación de las decisiones de diseño. Se presentan también los resultados de la evaluación del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) basado en la experiencia de los usuarios.
En las conclusiones se destaca la importancia del análisis ambiental en el diseño del dispositivo, la integración exitosa de componentes IoT y el desarrollo funcional de la aplicación móvil. Se ofrecen recomendaciones para futuras mejoras. Este trabajo representa un esfuerzo significativo para abordar una problemática en la seguridad vehicular, ofreciendo una solución innovadora para mejorar la seguridad de los ocupantes de vehículos livianos.
Description
The increase in traffic accidents, vehicle fires and exposure to toxic gases has raised significant global road safety concerns. This research project proposes to address these problems by developing a device based on the Internet of Things (IoT) for the early detection and prevention of accidents in light vehicles. The research addresses the problem, objectives and justification in detail. An exhaustive diagnosis of the factors that contribute to vehicle accidents, fires and accumulation of toxic gases is presented.
Objectives include the evaluation of environmental factors, the comparison of hardware and software platforms, and the development of a mobile application to visualize sensor data. The importance of the investigation is justified due to the significant impact of these problems on safety and the associated economic cost. The results obtained include the selection of sensors and hardware components, as well as the justification of the design decisions. The results of the evaluation of the Technology Acceptance Model (TAM) based on user experience are also presented.
The conclusions highlight the importance of environmental analysis in the design of the device, the successful integration of IoT components and the functional development of the mobile application. Recommendations for future improvements are offered. This work represents a significant effort to address a problem in vehicle safety, offering an innovative solution to improve the safety of occupants of light vehicles.
Keywords
Sistemas inteligentes, monitoreo, análisis de riesgos, alertas, inalámbrico
Citation
Espinoza Cabezas, Bryan Stiwar (2024). Dispositivo basado en internet de las cosas para la detección y prevención temprana de siniestros en vehículos livianos. Quevedo. UTEQ. 81 paginas