Análisis de sentimientos a través de redes sociales para medir los niveles de aceptación de la universidad técnica estatal de quevedo
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Date
2024
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Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
Las redes sociales se han convertido en un canal crucial para la interacción y la expresión de
opiniones. Sin embargo, muchas instituciones educativas enfrentan desafíos significativos
para comprender las percepciones de su comunidad debido a la falta de herramientas
especializadas para analizar las emociones expresadas en estas plataformas. Esta limitación
dificulta la identificación de áreas de mejora, afecta la reputación y competitividad
institucional, y restringe la capacidad de responder estratégicamente a las expectativas de
estudiantes, egresados y otros actores relevantes. Además, el alto volumen y la diversidad
de datos generados en redes sociales presentan retos adicionales para su procesamiento y
análisis efectivo. Ante esta problemática, el propósito del proyecto es desarrollar una
metodología que permita analizar los sentimientos en redes sociales, proporcionando una
visión clara y cuantificable de la percepción de la institución. Utilizando herramientas como
web scraping para la extracción de datos, el algoritmo VADER para la clasificación de
emociones y SPSS para el análisis estadístico, se categorizan comentarios y publicaciones
en emociones positivas, negativas y neutras. Este enfoque busca ofrecer información
estratégica que permita mejorar la relación con la comunidad universitaria y optimizar la
imagen institucional en el entorno digital. Los resultados obtenidos destacan patrones
relevantes, como el predominio de interacciones en redes sociales y la asociación de
emociones negativas con problemas administrativos, mientras que las positivas se relacionan
con la calidad académica y el compromiso docente. Finalmente, se propone un plan de
gestión basado en estos hallazgos, con acciones concretas para fortalecer las áreas críticas
identificadas y fomentar una interacción más positiva. Esta metodología ofrece un modelo
replicable para otras instituciones, demostrando la importancia del análisis de sentimientos
como herramienta para gestionar y mejorar la percepción institucional.
Description
Social media has become a crucial channel for interaction and expression of opinions.
However, many educational institutions face significant challenges in understanding their
community's perceptions due to the lack of specialized tools to analyze emotions expressed
on these platforms. This limitation hinders the identification of areas for improvement,
affects institutional reputation and competitiveness, and restricts the ability to strategically
respond to the expectations of students, alumni, and other stakeholders. Additionally, the
high volume and diversity of data generated on social media present further challenges for
effective processing and analysis.In response to this issue, the purpose of this project is to
develop a methodology for analyzing sentiments on social media, providing a clear and
measurable view of the institution's perception. By using tools such as web scraping for data
extraction, the VADER algorithm for emotion classification, and SPSS for statistical
analysis, comments and posts are categorized into positive, negative, and neutral sentiments.
This approach aims to offer strategic insights to enhance the relationship with the university
community and optimize the institution's image in the digital environment. The findings
reveal relevant patterns, such as the predominance of interactions on social media and the
association of negative sentiments with administrative issues, while positive sentiments are
linked to academic quality and faculty engagement. Finally, a management plan is proposed
based on these findings, with concrete actions to strengthen identified critical areas and foster
more positive interactions. This methodology provides a replicable model for other
institutions, demonstrating the importance of sentiment analysis as a tool to manage and
improve institutional perception.
Keywords
Percepción, Análisis de sentimientos, Interacción, Web scraping, Redes sociales
Citation
Coronado Bustos, Domenica Mariella (2024). "Análisis de sentimientos a través de redes sociales para medir los niveles de aceptación de la universidad técnica estatal de quevedo". Quevedo. UTEQ. 84 p.