Aplicación móvil para el cálculo volumétrico en plantaciones de teca (Tectona grandis L. f.)
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Date
2024
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Publisher
Quevedo:UTEQ
Abstract
El presente proyecto de investigación se centra en el desarrollo de una aplicación móvil destinada a mejorar la exactitud y eficiencia en el cálculo del volumen de las plantaciones de teca (Tectona grandis L. f.) en el campus La María de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. La iniciativa surge ante la dificultad para obtener mediciones precisas mediante métodos convencionales, lo que puede derivar en una gestión forestal poco eficaz y en la sobreexplotación de los recursos. Mediante un enfoque metodológico mixto que combina investigación experimental y aplicada con tecnologías avanzadas como TensorFlow Lite y Firebase, se pretende desarrollar una herramienta que facilite la recopilación y análisis de datos en el terreno. La aplicación, creada en Android Studio y programada en Java, emplea modelos de aprendizaje profundo para estimar el volumen de la madera, ofreciendo una interfaz amigable y funcional para los usuarios. La validación de la herramienta se llevó a cabo mediante pruebas experimentales en la universidad, evidenciando una mejora sustancial en la precisión de las mediciones en comparación con las técnicas tradicionales. Este proyecto no solo presenta una solución tecnológica al desafío de la medición en plantaciones de teca, sino que también se alinea con los esfuerzos globales en pro de una gestión forestal sostenible, resaltando la importancia de la integración de nuevas tecnologías en el sector forestal.
Description
This research project focuses on the development of a mobile application to improve the accuracy and efficiency in the calculation of the volume of teak plantations (Tectona grandis L. f.) at the La María campus of the Quevedo State Technical University. The initiative arises from the difficulty in obtaining accurate measurements using conventional methods, which can lead to inefficient forest management and overexploitation of resources. Through a mixed methodological approach that combines experimental and applied research with advanced technologies such as TensorFlow Lite and Firebase, the aim is to develop a tool that facilitates data collection and analysis in the field. The application, created in Android Studio and programmed in Java, employs deep learning models to estimate the volume of wood, offering a friendly and functional interface for users. The validation of the tool was carried out through experimental tests at the university, evidencing a substantial improvement in the accuracy of the measurements compared to traditional techniques. This project not only presents a technological solution to the challenge of measurement in teak plantations, but also aligns with global efforts towards sustainable forest management, highlighting the importance of integrating new technologies in the forestry sector.
Keywords
Manejo forestal, Cultivo de teca, Proyección volumétrica de teca, Digitalización del volumen mediante imagen
Citation
Gamboa Vega, José Deiver (2024).Aplicación móvil para el cálculo volumétrico en plantaciones de teca (Tectona grandis L. f.).Quevedo.UTEQ. 96 p.