Digital repository

Tesis de Pregrado - Ingeniería en Sistemas

Permanent URI for this collection

https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/57

Browse

Browsing Tesis de Pregrado - Ingeniería en Sistemas by Subject "Análisis de redes sociales"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    “Ranking de criptomonedas de mayor auge del mercado aplicando análisis de redes sociales”
    (Quevedo: UTEQ, 2022) Pachay Espinoza, Anthony Abrahan; Vicuña Pino, Ariosto Eugenio
    La evolución de los procesos económicos a escala mundial ha dado origen a las criptomonedas (monedas digitales), estas se han logrado integrar con relativo éxito en varios mercados abarcando cada vez mayor terreno en el ámbito financiero, gracias a la variedad plataformas de intercambio disponibles para comercializarlas. Cada plataforma de intercambio tiene su propio ranking de criptomonedas. El objetivo de este trabajo es construir un ranking de criptomonedas a partir de las principales plataformas de intercambio,
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Visualización de datos de movimientos telúricos utilizando web Scraping y social Network Analysis
    (Quevedo:UTEQ, 2022) Moreira García, Francisco Simón; Solano Chico, Doris Michelle; Vicuña Pino, Ariosto Eugenio
    Aunque los movimientos telúricos son impredecibles, es posible analizar sus características. Para analizar estos eventos se estudian los conjuntos de datos recolectados por sensores sísmicos que son publicados en páginas web oficiales de sismología. Debido a la frecuencia de estos eventos, existe la necesidad de informar sobre movimientos telúricos en diferentes regiones del mundo. Sin embargo, los medios de comunicación como los noticieros y periódicos destacan los movimientos telúricos con mayor magnitud, sin considerar que existen otras características que resultan útiles para determinar el nivel de daño que puede provocar un movimiento telúrico. Por otro lado, las páginas web oficiales publican los registros telúricos en forma tabular y no procesan los datos para generar informes lo que dificulta su análisis debido a la cantidad de eventos que ocurren diariamente en las diferentes regiones del mundo.