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Tesis de Pregrado - Ingeniería en Sistemas
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Browsing Tesis de Pregrado - Ingeniería en Sistemas by Subject "Agricultura urbana"
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Item Open Access Prototipo a pequeña escala de un sistema basado en iot para controlar cultivos en entornos urbanos(Quevedo:UTEQ, 2024) Chun Tuarez, Victor Elian; Guerrero Ulloa, Gleiston CiceronEn los últimos años la población ha experimentado un crecimiento exponencial, lo que trae consigo el desafío de satisfacer la creciente demanda alimentaria, esto ha llevado a la necesidad de innovar en el campo de la agricultura urbana. En este contexto, se desarrolló "AgriUrbTech", un sistema basado en IoT diseñado para mejorar el control y monitoreo de cultivos en entornos urbanos, aplicando la metodología TDDM4IoTS, la cual es ideal para trabajar con tecnologías IoT. Esta automatización facilita una gestión adecuada de los recursos hídricos y de tiempo, fomentando prácticas sostenibles y la productividad de los cultivos urbanos. La implementación de decisiones basadas en reglas y el reconocimiento de plagas mediante modelos de aprendizaje automático son características innovadoras del sistema que apoyan la toma de decisiones informadas y mejoran la gestión de los cultivos. Además, el rendimiento por cosecha se incrementó notablemente, reflejando un aumento del 68.42% en comparación con métodos tradicionales, demostrando la capacidad del sistema para no solo gestionar eficazmente los recursos sino también aumentar significativamente la producción. La evaluación de aceptabilidad entre usuarios reales, con un total de 12 participantes evaluados, reveló una percepción positiva, destacando una alta utilidad (90.74%), facilidad de uso (73.36%) y una actitud favorable hacia su uso (94.47%). Estos resultados subrayan la eficacia de AgriUrbTech en entornos reales y su potencial para mejorar la agricultura urbana. Este trabajo contribuye al avance tecnológico en la agricultura, proponiendo vías para la expansión y eficiencia de estas prácticas en el contexto urbano. Futuras investigaciones podrían explorar la integración de otras tecnologías emergentes y el análisis de datos para una gestión aún más eficaz de los recursos en la agricultura urbana.