Browsing by Author "Torres Quijije, Ángel Iván"
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Item Open Access “Domótica en zonas residenciales empleando integración de dispositivos de quinta generación”(Quevedo:UTEQ, 2023) Saltos Gallo , Denny Alexis; Torres Quijije, Ángel IvánEste proyecto, realizado con éxito, se enfocó en la implementación de un sistema domótico avanzado y la incorporación de conectividad 5G en una comunidad residencial. Se siguió una metodología cuasi experimental que proporcionó una sólida estructura para la recopilación y análisis de datos en una vivienda específica. Se utilizó una Raspberry Pi 4B con 4 GB de RAM como base de hardware y se configuró con el software Home Assistant para su integración en la red domótica. Los resultados obtenidos revelaron mejoras significativas en la calidad de vida de los residentes, gracias a la capacidad de monitorear y controlar dispositivos de manera remota en tiempo real. Este proyecto resalta el potencial transformador de la tecnología en la vida cotidiana y subraya la importancia de la investigación continua y el desarrollo tecnológico para mantenerse al día con las últimas innovaciones en el campo de la domótica y la conectividad.Item Open Access Gestión inteligente del tráfico vehicular en el parqueadero del campus ing. Manuel Haz Álvarez de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo.(QUEVEDO: UTEQ, 2024) Villarroel Intriago, Solange Isabela; Torres Quijije, Ángel IvánEl presente proyecto, titulado "Gestión inteligente del tráfico vehicular en el parqueadero del campus Ing. Manuel Haz Álvarez de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ)", tiene como objetivo principal resolver los problemas de congestión vehicular a través de la implementación de un sistema inteligente. Para ello, se empleó el modelo de visión artificial YOLOv8, el cual fue entrenado para detectar y gestionar en tiempo real los espacios de estacionamiento disponibles. Dicho sistema, desarrollado sobre una Raspberry Pi 4, permite visualizar la disponibilidad de espacios en un monitor, lo que mejora significativamente la fluidez vehicular y reduce la congestión. Además, la investigación analiza los factores que contribuyen al problema, complementando con una discusión detallada sobre las tecnologías, dispositivos electrónicos y herramientas más idóneas para optimizar el flujo de tráfico en el campus.Item Open Access Impacto De La Inestabilidad Energética En El Desarrollo Económico Y Social En El Cantón El Empalme, Año 2024(Quevedo:UTEQ, 2025) García Rivera, Ruth Ruby; Torres Quijije, Ángel IvánLa presente investigación analiza el impacto de la inestabilidad energética en el desarrollo económico y social del cantón El Empalme durante el año 2024. Se emplea un enfoque mixto, combinando métodos cualitativos y cuantitativos, para identificar los principales problemas asociados al suministro eléctrico en la región, como los cortes frecuentes de energía y la insuficiente capacidad de la infraestructura. Los resultados evidencian que esta inestabilidad afecta negativamente la productividad de sectores clave como la agricultura, el comercio y la industria, limitando la generación de ingresos y aumentando las desigualdades sociales. Además, se destacan las consecuencias sociales, como la reducción en la calidad de vida de los habitantes y el acceso desigual a servicios básicos. La investigación propone soluciones basadas en la diversificación de la matriz energética mediante la implementación de energías renovables, como la solar y la eólica, y enfatiza la necesidad de políticas públicas efectivas y la participación activa de actores locales y privados. Se concluye que una transición energética sostenible no solo garantizará un suministro estable, sino que también contribuirá al desarrollo económico y social, fortaleciendo la resiliencia de la región frente a desafíos futurosItem Open Access Las tic y su impacto en la optimización de la gestión administrativa y la calidad de los servicios del seguro social campesino los Ríos, 2023(Quevedo: UTEQ, 2025) Cedeño Gonzalez, Vicente Javier; Torres Quijije, Ángel IvánLa presente investigación tuvo como objetivo evaluar el impacto de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en la optimización de la gestión administrativa y la calidad de los servicios del Seguro Social Campesino (SSC) en la provincia de Los Ríos, durante el año 2023. El estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto (cuantitativo y cualitativo), empleando métodos de investigación aplicados, descriptivos y de campo, con el propósito de abordar una problemática institucional concreta mediante la obtención de datos directamente de los actores involucrados.Item Open Access Modelo predictivo aplicado a la deserción de clientes de la corporación nacional de telecomunicaciones en la ciudad de Quevedo 2020 -2024(Quevedo: UTEQ, 2025) Sánchez Carranza , Juan Carlos; Torres Quijije, Ángel IvánEl presente trabajo analizó la deserción de clientes en los servicios de telecomunicaciones de la Corporación Nacional de Telecomunicaciones (CNT) en la ciudad de Quevedo, considerando el periodo 2020–2024. El conjunto de datos original contenía 19.000 registros, tras los procesos de depuración, imputación y validación de calidad, se consolidaron en 18.484 observaciones útiles para el modelado. Se aplicaron técnicas de ciencia de datos siguiendo la metodología CRISP-DM, que incluyó fases de comprensión del negocio, exploración de la información, preparación, modelado y evaluación. Los algoritmos implementados abarcaron regresión logística, árboles de decisión, Random Forest, XGBoost y redes neuronales. La validación de los modelos se realizó con métricas como AUC, precisión, sensibilidad y curvas de calibración, lo que permitió seleccionar configuraciones óptimas para estimar la probabilidad de abandono por cliente. Los resultados evidenciaron factores asociados a la salida de usuarios como infraestructura técnica, fallas de equipo, percepción de tarifas, historial de pagos y nivel de servicio. Además, se identificaron patrones de riesgo en zonas específicas y se construyeron perfiles de clientes con mayor propensión a cancelar el servicio.Item Open Access Modelo predictivo en las exportaciones no petroleras del ecuador(Quevedo:UTEQ, 2024) Pichucho Arreaga, Mario Alejandro; Torres Quijije, Ángel IvánEl desarrollo de la investigación evaluó un modelo predictivo para identificar patrones y tendencias en las principales categorías de productos no petroleros exportados por Ecuador. La metodología empleada comprendió el uso de enfoques cuantitativos y cualitativos, incluyendo investigación documental, exploratoria y descriptiva. Así como también se utilizaron métodos inductivos y deductivos junto con estadísticas descriptivas, minería de datos y modelado predictivo, empleando como herramienta el software R y RStudio para la simulación. Los resultados revelaron patrones significativos en la evolución de las exportaciones no petroleras, destacando la importancia de mantener precios competitivos y una logística eficiente. El análisis de los modelos predictivos tales como Random Walk with Drift, Holt-Winters y ARIMA, permitieron obtener estimaciones precisas en diferentes horizontes temporales. Además, existieron variaciones en el valor FOB y el peso total de las exportaciones hacia varios países, con sectores clave para el crecimiento económico sostenible. En conclusión, el estudio ofreció una comprensión detallada de las exportaciones no petroleras del Ecuador y proporcionó recomendaciones para mejorar las estrategias comerciales en un entorno global dinámico.Item Open Access Monitoreo en tiempo real del consumo de energía eléctrica residencial que permita optimizar la eficiencia energética(Quevedo - UTEQ, 2019) Pérez Párraga, Roger Steven; Troya Tito Jaime David, Jaime David; Torres Quijije, Ángel IvánEl proyecto de investigación se centra en realizar un prototipo de telemetría para la obtención de datos en tiempo real sobre el consumo eléctrico en casas residenciales obteniendo muestras que serán presentadas en una aplicación basada en IoT . Este proyecto consta de sensores tipo bobinas que son los encargados de recoger datos del consumo eléctrico y enviarlos a una Raspberry Pi para que puedan ser procesados y almacenados en una base de datos de series de tiempos, al mismo tiempo se transfieren los datos hacia una aplicación web mediante protocolos de comunicación para que los usuarios puedan monitorear el consumo eléctrico, observando los valores picos de un circuito eléctrico en tiempo real, durante un determinado periodo de tiempo según la disposición del usuario. Para la recopilación de datos fue necesario colocar el sistema eléctrico en el interior de una caja para que todos los componentes se encuentren en una posición estable y de esa manera al momento que los sensores realicen el monitoreo no arroje datos erróneos.Item Open Access Monitoreo remoto para magnitudes eléctricas basados en protocolos de comunicación de internet de las cosas.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Herbas Montoya , Luiggy Alejandro; Torres Quijije, Ángel IvánEste proyecto de investigación se enfoca en el desarrollo de un sistema de monitoreo remoto de magnitudes eléctricas mediante tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), con el propósito de visualizar en tiempo real el comportamiento operativo del sistema fotovoltaico instalado en el invernadero ecológico del campus “La María” de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. La zona presenta un uso limitado de herramientas tecnológicas para el seguimiento de instalaciones solares, lo que dificulta conocer cómo varían las magnitudes eléctricas durante la operación diaria, especialmente en aplicaciones agrícolas. Ante esta necesidad, se plantea una solución basada en IoT que permita acceder de forma remota a las mediciones generadas por el dispositivo industrial MT61GP, facilitando la visualización continua de variables como voltaje, corriente, potencia y energía consumida. La metodología desarrollada incluyó el levantamiento técnico del sistema fotovoltaico, la integración del medidor con sistemas embebidos encargados de la transmisión de datos hacia la nube y la construcción de una interfaz web para su consulta en tiempo real. Los resultados obtenidos muestran que el sistema implementado permite observar de manera clara y continua el comportamiento eléctrico del invernadero, evidenciando variaciones típicas durante el funcionamiento de las bombas de riego y fertirriego. La visualización remota de estas magnitudes eléctricas constituye un aporte relevante para la supervisión operativa del sistema, al permitir un seguimiento más preciso de su comportamiento bajo condiciones reales. Se recomienda aplicar este tipo de soluciones en otras instalaciones fotovoltaicas de la región, fomentando el uso de tecnologías IoT para mejorar la supervisión de sistemas energéticos y apoyar iniciativas orientadas a la adopción de energías renovables en Ecuador.Item Open Access optimización de un sistema de riego inteligente para la agricultura sostenible(Quevedo: UTEQ, 2024) Cáceres Rivas, Edison Michael; Torres Quijije, Ángel IvánEl texto presenta la importancia de la agricultura sostenible en medio de desafíos como la demanda creciente de alimentos, el cambio climático y la escasez de agua. Destaca el papel crucial de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo en promover la agricultura sostenible en Ecuador. Enfoca en los cultivos no perennes y la necesidad de una gestión eficiente del riego, especialmente en relación con la calidad del agua. Propone el desarrollo de un sistema de riego inteligente basado en IoT y una aplicación móvil para optimizar el uso del agua y controlar la calidad del agua en tiempo real. Destaca la ventaja de este sistema sobre los métodos manuales tradicionales, ofreciendo una gestión más precisa y sostenible de los recursos hídricos, lo que puede mejorar la eficiencia y la productividad agrícola.Item Open Access optimización del uso del espectro electromagnético para comunicaciones móviles mediante tecnologías mimo en redes de quinta generación”(Quevedo: UTEQ, 2024) Acurio Bustamante, Allisson Andrea; Torres Quijije, Ángel IvánEste estudio se centra en la optimización del espectro electromagnético, un aspecto crítico en la era de crecimiento exponencial en el consumo de datos y la proliferación de dispositivos interconectados. La investigación se orienta hacia la implementación de la tecnología Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) en redes móviles, particularmente en entornos de alta densidad de usuarios. Esta tecnología, fundamental en las redes 5G, permite la transmisión simultánea de múltiples flujos de datos, mejorando notablemente la capacidad, calidad de servicio y experiencia del usuario. Para evaluar el rendimiento de estas tecnologías, se empleó herramientas de simulación avanzada y software especializado, particularmente Matlab, una plataforma reconocida por sus avanzadas capacidades en modelización y simulación de redes 5G, cuenta con un 5G Toolbox. La investigación abarcó tanto la recopilación de datos numéricos sobre el rendimiento espectral como el análisis de los desafíos y limitaciones inherentes a la implementación de tecnologías MIMO massive y MIMO adaptativo en entornos 5G. Este enfoque integrado proporciona una comprensión detallada de las problemáticas específicas y las potenciales soluciones en la implementación de estas avanzadas tecnologías de comunicación.Item Open Access Predicción de consumo de energía en redes de sensores inalámbricos basadas en internet de las cosas.(QUEVEDO: UTEQ, 2024) Arraes Fuertes, Herrera Fernando; Torres Quijije, Ángel IvánEl estudio se centró en la predicción del consumo de energía en redes de sensores inalámbricos, una parte integral del Internet de las Cosas (IoT), mediante el desarrollo de modelos predictivos avanzados. Se utilizaron redes neuronales para entrenar modelos que pudieran estimar con precisión el uso de energía en diversos entornos. La investigación identificó y seleccionó algoritmos eficientes a partir de una extensa revisión de la literatura científica. Las redes neuronales recurrentes (RNN), las unidades de memoria a largo plazo (LSTM), y las unidades recurrentes de compuerta (GRU) fueron medidas en función de su capacidad para predecir el consumo energético, resultando en un rendimiento satisfactorio con un coeficiente de determinación (R²) superior al 92%. Los resultados demostraron que los modelos desarrollados pueden predecir eficientemente el consumo de energía, lo que permite optimizar la gestión energética y reducir los costos operativos en aplicaciones IoT. Además, la investigación subrayó la importancia de la eficiencia energética en la sostenibilidad ambiental y la prolongación de la vida útil de los dispositivos de IoT. Los hallazgos proporcionan una base sólida para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas en la gestión energética de redes de sensores inalámbricos.Item Open Access Propuesta socioeconómica para la implementación de sensores digitales de monitoreo del agua y su impacto en la sostenibilidad del recurso hídrico en Quevedo 2024(Quevedo: UTEQ, 2025) Guato Ramírez, Nadia Carolina; Torres Quijije, Ángel IvánEl presente estudio analizó la viabilidad de la implementación de sensores digitales para el monitoreo del recurso hídrico en el Cantón Quevedo, con el propósito de abordar los desafíos relacionados con la calidad y distribución del agua. Se evaluó la percepción de la ciudadanía respecto a la tecnología propuesta, así como la factibilidad socioeconómica de su implementación para el desarrollo local. Actualmente, la tarifa de agua en Quevedo es de $4.00 mensuales, sin embargo, la calidad del servicio es deficiente. La implementación de sensores digitales permitiría ofrecer un servicio de mayor calidad con una tarifa plana de $8.00 mensuales que los ciudadanos están dispuestos a pagar. Esta tecnología representa una herramienta estratégica para mitigar los efectos del constate cambio climático y promover el uso eficiente del agua. El problema consiste en la urgencia de optimizar el uso del agua y garantizar su disponibilidad a largo plazo ante el aumento demográfico frente al cambio climático. A través de la instalación de sensores digitales para el monitoreo del agua, se pretende obtener información detallada sobre el uso y las condiciones del recurso hídrico. El objetivo general es analizar cómo estas tecnologías pueden influir en la sostenibilidad hídrica y en la economía local ofreciendo sugerencias que fortalezcan la gobernanza del agua. Esta propuesta investigativa se desarrolló en el año 2024, con un enfoque teórico que pueda ser utilizado para crear políticas públicas en el Cantón Quevedo, impulsando una mejor gestión del agua ante los desafíos ambientales presentes.Item Open Access Sistema de procesamiento de imágenes y su influencia en la gestión del consumo energético residencial(Quevedo: UTEQ, 2019) Guillén Sánchez, José Gregorio; Del Valle Villacís, Bryan Alejandro; Torres Quijije, Ángel IvánEn la actualidad, el procesamiento de imágenes es una tecnología que está en constante uso tanto en sectores industriales como residenciales. Dicha tecnología consiste en analizar las características de las imágenes y obtener información que pueda ser procesada por una computadora para realizar tareas como detectar personas u objetos y seguir el movimiento de estos. Por lo tanto, el presente proyecto de investigación se centra en realizar un sistema de procesamiento de imágenes aplicada en una Raspberry Pi 3B+ que influya en la gestión del consumo energético residencial. El proyecto consta de un circuito eléctrico de control que es el encargado de detectar personas y gestionar el consumo de energía eléctrica a partir de la manipulación de intensidad de luz y regulación de temperatura. El proyecto consta de tres etapas, en la primera etapa se determinaron las características de los elementos óptimos para el hardware del sistema, en la segunda etapa se realizó el desarrollo del algoritmo que permite la detección de personas, mientras que en la tercera etapa se realizó la implementación del sistema completo en residencias con ambientes regulados. Finalmente se efectúan pruebas del sistema de control en ambientes controlados y los resultados se cuantifican mediante la matriz de confusión. Los resultados obtenidos de las métricas de la matriz muestran que el sistema tiene una tasa de detección de 83% y una tasa de error de 17%, que son porcentajes aceptables a pesar de que el procesamiento es en tiempo real. También, la diferencia de consumo de energía entre el sistema convencional y el automatizado.Item Open Access Técnicas de aprendizaje automático para reducir latencia en redes inalámbricas de quinta generación.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Lucas Cantos, Jordy Steven; Torres Quijije, Ángel IvánLa reducción de latencia en redes inalámbricas de quinta generación representa un obstáculo crítico en el desempeño óptimo de aplicaciones sensibles al tiempo de respuesta como telemedicina, Iot y realidad aumentada que requieren de un sistema estable con el mejor rendimiento que evite perdidas en la información. El uso de algoritmos avanzados como el aprendizaje automático representa una innovación en la mejora de las redes actuales, estos algoritmos permiten optimizar la gestión de recursos y reducir significativamente los tiempos de respuesta que existe entre comunicaciones inalámbricas en entornos de quinta generación. Identificar modelos supervisados y no supervisados permiten una mejor adaptación de funcionamiento en el enlace de equipos que son evaluados en su rendimiento bajo distintas condiciones de tráfico, los resultados son una clave para la mejora del algoritmo que permita una adaptación automática en solución a mejores respuestas porque evidencian la viabilidad en el uso de algoritmos avanzados en la red que permitan una mejoría constante en el tráfico de redes al reducir el tiempo de retraso que se genera en el uso de equipos inalámbricos.Item Open Access Técnicas de optimización para la asignación de frecuencias en redes móviles de quinta generación(Quevedo: UTEQ, 2024) Alava Lara, Darley Steven; Torres Quijije, Ángel IvánLa quinta generación de redes móviles (5G) promete revolucionar la conectividad, ofreciendo velocidades de transmisión de datos sin precedentes, baja latencia y una capacidad de red masiva. Sin embargo, el espectro de frecuencias más amplio y diverso de 5G presenta desafíos únicos, especialmente en la asignación eficiente de frecuencias a los usuarios para maximizar el rendimiento de la red y la satisfacción del usuario. La presente investigación se centra en identificar la técnica de optimización más efectiva para la asignación de frecuencias en redes móviles de quinta generación (5G). Debido a la amplia gama de bandas de frecuencia disponibles en 5G, asignar estas frecuencias de manera eficiente se ha convertido en un desafío crucial para maximizar el rendimiento de la red y mejorar la experiencia del usuario. Se examinó cómo diferentes técnicas como la agregación de portadoras y algoritmos de scheduling, impactan en la distribución y asignación de frecuencias en entornos densamente poblados. Se exploraron estrategias como la agregación de portadoras entre bandas para evaluar su eficacia en el aprovechamiento del espectro fragmentado, ofreciendo así servicios de alta velocidad. A través de simulaciones detalladas, se busca determinar la metodología más prometedora para asignar las frecuencias de manera eficiente, teniendo en cuenta la complejidad y dinámica única de las redes 5G. Este análisis contribuirá a una mejor comprensión de cómo optimizar la asignación de frecuencias, con el fin de apoyar la creciente demanda de datos y la diversidad de servicios en la era 5G.Item Open Access Topologías autoadaptivas para la optimización del consumo de energía en redes inalámbricas de quinta generación.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Ortega Aveiga, Cristhian Josbel; Torres Quijije, Ángel IvánEste estudio investiga la influencia de las topologías autoadaptativas en la eficiencia energética de las redes inalámbricas de quinta generación (5G). A través de un enfoque metodológico que combina revisión bibliográfica y simulaciones, se evaluaron diferentes configuraciones de red. Los resultados obtenidos demuestran que las topologías autoadaptativas pueden optimizar el consumo de energía al ajustar dinámicamente la asignación de recursos según las condiciones del entorno y la demanda de tráfico. Se compararon estas configuraciones con las tradicionales, evidenciando mejoras significativas en la calidad de experiencia del usuario y en la reducción de la latencia. Este trabajo contribuye a la comprensión de cómo las innovaciones en la estructura de red pueden abordar los desafíos energéticos actuales, ofreciendo un marco práctico para la implementación de soluciones sostenibles en telecomunicaciones. Las conclusiones sugieren que la adopción de estas topologías es esencial para lograr un equilibrio entre el rendimiento y la sostenibilidad en el contexto de la creciente demanda de conectividad. Esta investigación resalta la importancia de adaptar las configuraciones de red a las necesidades cambiantes, promoviendo así un uso más eficiente de los recursos energéticos. El estudio proporciona una base sólida para futuras investigaciones en el campo de las telecomunicaciones, enfocándose en la optimización del consumo energético y la mejora de la calidad de servicio en redes 5G. Se espera que estos hallazgos contribuyan a un desarrollo más sostenible de las infraestructuras de telecomunicaciones en el futuro.