Browsing by Author "Torres Quijije, Ángel Iván"
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Item Open Access “Domótica en zonas residenciales empleando integración de dispositivos de quinta generación”(Quevedo:UTEQ, 2023) Saltos Gallo , Denny Alexis; Torres Quijije, Ángel IvánEste proyecto, realizado con éxito, se enfocó en la implementación de un sistema domótico avanzado y la incorporación de conectividad 5G en una comunidad residencial. Se siguió una metodología cuasi experimental que proporcionó una sólida estructura para la recopilación y análisis de datos en una vivienda específica. Se utilizó una Raspberry Pi 4B con 4 GB de RAM como base de hardware y se configuró con el software Home Assistant para su integración en la red domótica. Los resultados obtenidos revelaron mejoras significativas en la calidad de vida de los residentes, gracias a la capacidad de monitorear y controlar dispositivos de manera remota en tiempo real. Este proyecto resalta el potencial transformador de la tecnología en la vida cotidiana y subraya la importancia de la investigación continua y el desarrollo tecnológico para mantenerse al día con las últimas innovaciones en el campo de la domótica y la conectividad.Item Open Access Modelo predictivo en las exportaciones no petroleras del Ecuador(Quevedo: UTEQ, 2024) Pichucho Arreaga, Mario Alejandro; Torres Quijije, Ángel IvánEl desarrollo de la investigación evaluó un modelo predictivo para identificar patrones y tendencias en las principales categorías de productos no petroleros exportados por Ecuador. La metodología empleada comprendió el uso de enfoques cuantitativos y cualitativos, incluyendo investigación documental, exploratoria y descriptiva. Así como también se utilizaron métodos inductivos y deductivos junto con estadísticas descriptivas, minería de datos y modelado predictivo, empleando como herramienta el software R y RStudio para la simulación. Los resultados revelaron patrones significativos en la evolución de las exportaciones no petroleras, destacando la importancia de mantener precios competitivos y una logística eficiente. El análisis de los modelos predictivos tales como Random Walk with Drift, Holt-Winters y ARIMA, permitieron obtener estimaciones precisas en diferentes horizontes temporales. Además, existieron variaciones en el valor FOB y el peso total de las exportaciones hacia varios países, con sectores clave para el crecimiento económico sostenible. En conclusión, el estudio ofreció una comprensión detallada de las exportaciones no petroleras del Ecuador y proporcionó recomendaciones para mejorar las estrategias comerciales en un entorno global dinámico.Item Open Access Monitoreo en tiempo real del consumo de energía eléctrica residencial que permita optimizar la eficiencia energética(Quevedo - UTEQ, 2019) Pérez Párraga, Roger Steven; Troya Tito Jaime David, Jaime David; Torres Quijije, Ángel IvánEl proyecto de investigación se centra en realizar un prototipo de telemetría para la obtención de datos en tiempo real sobre el consumo eléctrico en casas residenciales obteniendo muestras que serán presentadas en una aplicación basada en IoT . Este proyecto consta de sensores tipo bobinas que son los encargados de recoger datos del consumo eléctrico y enviarlos a una Raspberry Pi para que puedan ser procesados y almacenados en una base de datos de series de tiempos, al mismo tiempo se transfieren los datos hacia una aplicación web mediante protocolos de comunicación para que los usuarios puedan monitorear el consumo eléctrico, observando los valores picos de un circuito eléctrico en tiempo real, durante un determinado periodo de tiempo según la disposición del usuario. Para la recopilación de datos fue necesario colocar el sistema eléctrico en el interior de una caja para que todos los componentes se encuentren en una posición estable y de esa manera al momento que los sensores realicen el monitoreo no arroje datos erróneos.Item Open Access optimización de un sistema de riego inteligente para la agricultura sostenible(Quevedo: UTEQ, 2024) Cáceres Rivas, Edison Michael; Torres Quijije, Ángel IvánEl texto presenta la importancia de la agricultura sostenible en medio de desafíos como la demanda creciente de alimentos, el cambio climático y la escasez de agua. Destaca el papel crucial de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo en promover la agricultura sostenible en Ecuador. Enfoca en los cultivos no perennes y la necesidad de una gestión eficiente del riego, especialmente en relación con la calidad del agua. Propone el desarrollo de un sistema de riego inteligente basado en IoT y una aplicación móvil para optimizar el uso del agua y controlar la calidad del agua en tiempo real. Destaca la ventaja de este sistema sobre los métodos manuales tradicionales, ofreciendo una gestión más precisa y sostenible de los recursos hídricos, lo que puede mejorar la eficiencia y la productividad agrícola.Item Open Access optimización del uso del espectro electromagnético para comunicaciones móviles mediante tecnologías mimo en redes de quinta generación”(Quevedo: UTEQ, 2024) Acurio Bustamante, Allisson Andrea; Torres Quijije, Ángel IvánEste estudio se centra en la optimización del espectro electromagnético, un aspecto crítico en la era de crecimiento exponencial en el consumo de datos y la proliferación de dispositivos interconectados. La investigación se orienta hacia la implementación de la tecnología Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) en redes móviles, particularmente en entornos de alta densidad de usuarios. Esta tecnología, fundamental en las redes 5G, permite la transmisión simultánea de múltiples flujos de datos, mejorando notablemente la capacidad, calidad de servicio y experiencia del usuario. Para evaluar el rendimiento de estas tecnologías, se empleó herramientas de simulación avanzada y software especializado, particularmente Matlab, una plataforma reconocida por sus avanzadas capacidades en modelización y simulación de redes 5G, cuenta con un 5G Toolbox. La investigación abarcó tanto la recopilación de datos numéricos sobre el rendimiento espectral como el análisis de los desafíos y limitaciones inherentes a la implementación de tecnologías MIMO massive y MIMO adaptativo en entornos 5G. Este enfoque integrado proporciona una comprensión detallada de las problemáticas específicas y las potenciales soluciones en la implementación de estas avanzadas tecnologías de comunicación.Item Open Access Sistema de procesamiento de imágenes y su influencia en la gestión del consumo energético residencial(Quevedo: UTEQ, 2019) Guillén Sánchez, José Gregorio; Del Valle Villacís, Bryan Alejandro; Torres Quijije, Ángel IvánEn la actualidad, el procesamiento de imágenes es una tecnología que está en constante uso tanto en sectores industriales como residenciales. Dicha tecnología consiste en analizar las características de las imágenes y obtener información que pueda ser procesada por una computadora para realizar tareas como detectar personas u objetos y seguir el movimiento de estos. Por lo tanto, el presente proyecto de investigación se centra en realizar un sistema de procesamiento de imágenes aplicada en una Raspberry Pi 3B+ que influya en la gestión del consumo energético residencial. El proyecto consta de un circuito eléctrico de control que es el encargado de detectar personas y gestionar el consumo de energía eléctrica a partir de la manipulación de intensidad de luz y regulación de temperatura. El proyecto consta de tres etapas, en la primera etapa se determinaron las características de los elementos óptimos para el hardware del sistema, en la segunda etapa se realizó el desarrollo del algoritmo que permite la detección de personas, mientras que en la tercera etapa se realizó la implementación del sistema completo en residencias con ambientes regulados. Finalmente se efectúan pruebas del sistema de control en ambientes controlados y los resultados se cuantifican mediante la matriz de confusión. Los resultados obtenidos de las métricas de la matriz muestran que el sistema tiene una tasa de detección de 83% y una tasa de error de 17%, que son porcentajes aceptables a pesar de que el procesamiento es en tiempo real. También, la diferencia de consumo de energía entre el sistema convencional y el automatizado.Item Open Access Técnicas de optimización para la asignación de frecuencias en redes móviles de quinta generación(Quevedo: UTEQ, 2024) Alava Lara, Darley Steven; Torres Quijije, Ángel IvánLa quinta generación de redes móviles (5G) promete revolucionar la conectividad, ofreciendo velocidades de transmisión de datos sin precedentes, baja latencia y una capacidad de red masiva. Sin embargo, el espectro de frecuencias más amplio y diverso de 5G presenta desafíos únicos, especialmente en la asignación eficiente de frecuencias a los usuarios para maximizar el rendimiento de la red y la satisfacción del usuario. La presente investigación se centra en identificar la técnica de optimización más efectiva para la asignación de frecuencias en redes móviles de quinta generación (5G). Debido a la amplia gama de bandas de frecuencia disponibles en 5G, asignar estas frecuencias de manera eficiente se ha convertido en un desafío crucial para maximizar el rendimiento de la red y mejorar la experiencia del usuario. Se examinó cómo diferentes técnicas como la agregación de portadoras y algoritmos de scheduling, impactan en la distribución y asignación de frecuencias en entornos densamente poblados. Se exploraron estrategias como la agregación de portadoras entre bandas para evaluar su eficacia en el aprovechamiento del espectro fragmentado, ofreciendo así servicios de alta velocidad. A través de simulaciones detalladas, se busca determinar la metodología más prometedora para asignar las frecuencias de manera eficiente, teniendo en cuenta la complejidad y dinámica única de las redes 5G. Este análisis contribuirá a una mejor comprensión de cómo optimizar la asignación de frecuencias, con el fin de apoyar la creciente demanda de datos y la diversidad de servicios en la era 5G.