Browsing by Author "Morán Cabezas, Anthony Limber"

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Dispositivo basado en internet de las cosas para la detección y prevención temprana de siniestros en vehículos livianos
    (Quevedo: UTEQ, 2024) Espinoza Cabezas, Bryan Stiwar; Morán Cabezas, Anthony Limber
    El aumento de los accidentes de tránsito, los incendios de vehículos y la exposición a gases tóxicos ha generado preocupaciones significativas en la seguridad vial a nivel mundial. Este proyecto de investigación propone abordar estos problemas mediante el desarrollo de un dispositivo basado en el Internet de las Cosas (IoT) para la detección y prevención temprana de siniestros en vehículos livianos. La investigación aborda la problemática, los objetivos y la justificación de manera detallada. Se presenta un diagnóstico exhaustivo de los factores que contribuyen a los accidentes vehiculares, incendios y acumulación de gases tóxicos. Los objetivos incluyen la evaluación de factores ambientales, la comparación de plataformas de hardware y software y el desarrollo de una aplicación móvil para visualizar datos de sensores. Se justifica la importancia de la investigación debido al impacto significativo de estos problemas en la seguridad y el costo económico asociado. Los resultados obtenidos incluyen la selección de sensores y componentes hardware, así como la justificación de las decisiones de diseño. Se presentan también los resultados de la evaluación del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) basado en la experiencia de los usuarios. En las conclusiones se destaca la importancia del análisis ambiental en el diseño del dispositivo, la integración exitosa de componentes IoT y el desarrollo funcional de la aplicación móvil. Se ofrecen recomendaciones para futuras mejoras. Este trabajo representa un esfuerzo significativo para abordar una problemática en la seguridad vehicular, ofreciendo una solución innovadora para mejorar la seguridad de los ocupantes de vehículos livianos.
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Sistema de monitoreo de polución de aire en los predios de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo
    (Quevedo: UTEQ, 2024) Pérez García , Wilson Moisés; Morán Cabezas, Anthony Limber
    Este proyecto surge de la necesidad de examinar la calidad del aire, centrándose específicamente en la detección de gases como el monóxido de carbono (CO), el dióxido de carbono (CO2) y el gas propano, que son los gases contaminantes objetos para realizar en este estudio. La relevancia de detectar estos gases radica en los riesgos significativos que representan para la salud humana, especialmente cuando se produce una exposición prolongada a niveles considerables de estos contaminantes durante más de ocho horas al día. Este sistema estará integrado por nodos, mismos que estarán conformados por una placa de comunicación esp8266, sensores de gas de la familia MQ, sensor de humedad y temperatura. El sistema permite recopilar datos en tiempo real sobre la calidad del aire en el campus Manuel Haz Alvares, guardarlos en una base de datos y posteriormente transmitirlos a una plataforma centralizada. A través de esta plataforma, la comunidad universitaria puede acceder a información actualizada sobre los niveles de contaminación atmosférica y recibir alertas en caso de que se detecten concentraciones peligrosas de contaminantes. El objetivo principal del proyecto es dará a conocer cuan contaminado llegaría a estar el ambiente en un determinado tiempo y poder generar conciencia ambiental entre los miembros de la comunidad universitaria, promoviendo prácticas más sostenibles en el cuidado del medio ambiente. Además, el sistema proporciona una herramienta invaluable para la toma de decisiones informadas en la gestión ambiental del campus, permitiendo identificar áreas de mejora y tomar medidas correctivas de manera oportuna.
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Sistema de prevención de incendios forestales con internet de las cosas aplicado en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo Campus “La María
    (Quevedo: UTEQ, 2024) Lara Castro, Bryan Steven; Morán Cabezas, Anthony Limber
    El proyecto se centró en el desarrollo e implementación de un sistema de prevención de incendios forestales utilizando la tecnología de Internet de las Cosas (IoT), el cual fue aplicado en el campus 'La María' de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Este sistema se basó en un conjunto integrado de sensores IoT que monitorizaron en tiempo real variables ambientales para detectar condiciones propensas a incendios, logrando la detección temprana y la respuesta ante posibles siniestros. La investigación adoptó una metodología cualitativa para el diseño, implementación y evaluación de dicho sistema, con el objetivo principal de facilitar la detección temprana de situaciones de riesgo y activar alertas oportunas para prevenir incendios forestales Los resultados del estudio subrayaron la importancia de la integración de tecnologías emergentes en la gestión de emergencias ambientales. Se demostró que la aplicación de soluciones basadas en IoT puede incrementar de manera significativa la capacidad de prevención y respuesta ante incendios. Este sistema no solamente se mostró eficaz para la seguridad y la sostenibilidad del entorno del campus universitario, sino que también se identificó como un modelo replicable y aplicable a otras áreas susceptibles a incendios forestales. El enfoque adoptado en este proyecto resaltó el potencial de las soluciones tecnológicas en el campo de la seguridad y prevención ambiental, proponiendo un modelo eficiente y replicable para la detección y gestión de riesgos naturales. La implementación del sistema representó un avance significativo en la utilización de tecnologías IoT para la protección de activos valioso del campus universitario