Sistema de prevención de incendios forestales con internet de las cosas aplicado en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo Campus “La María
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Date
2024
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Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
El proyecto se centró en el desarrollo e implementación de un sistema de prevención de incendios forestales utilizando la tecnología de Internet de las Cosas (IoT), el cual fue aplicado en el campus 'La María' de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Este sistema se basó en un conjunto integrado de sensores IoT que monitorizaron en tiempo real variables ambientales para detectar condiciones propensas a incendios, logrando la detección temprana y la respuesta ante posibles siniestros. La investigación adoptó una metodología cualitativa para el diseño, implementación y evaluación de dicho sistema, con el objetivo principal de facilitar la detección temprana de situaciones de riesgo y activar alertas oportunas para prevenir incendios forestales Los resultados del estudio subrayaron la importancia de la integración de tecnologías emergentes en la gestión de emergencias ambientales. Se demostró que la aplicación de soluciones basadas en IoT puede incrementar de manera significativa la capacidad de prevención y respuesta ante incendios. Este sistema no solamente se mostró eficaz para la seguridad y la sostenibilidad del entorno del campus universitario, sino que también se identificó como un modelo replicable y aplicable a otras áreas susceptibles a incendios forestales. El enfoque adoptado en este proyecto resaltó el potencial de las soluciones tecnológicas en el campo de la seguridad y prevención ambiental, proponiendo un modelo eficiente y replicable para la detección y gestión de riesgos naturales. La implementación del sistema representó un avance significativo en la utilización de tecnologías IoT para la protección de activos valioso del campus universitario
Description
The project focused on the development and implementation of a wildfire prevention system using Internet of Things (IoT) technology, which was applied on 'La María' campus of the State Technical University of Quevedo. This system was based on an integrated set of IoT sensors that monitored environmental variables in real time to detect conditions prone to fires, achieving early detection and response to potential incidents. The research adopted a qualitative methodology for the design, implementation, and evaluation of the system, with the main goal of facilitating the early detection of risk situations and activating timely alerts to prevent forest fires. The results of the study underscored the importance of integrating emerging technologies in the management of environmental emergencies. It was shown that the application of IoT-based solutions can significantly increase the ability to prevent and respond to fires. This system not only proved effective for the safety and sustainability of the university campus environment but was also identified as a replicable and applicable model for other areas susceptible to forest fires. The approach taken in this project highlighted the potential of technological solutions in the field of environmental safety and prevention, proposing an efficient and replicable model for the detection and management of natural risks. The implementation of the system represented a significant advancement in the use of IoT technologies for the protection of valuable assets of the university campus
Keywords
Internet de las cosas, Sistemas, Preservación, Comunicación, Ambiente
Citation
Lara Castro, Bryan Steven. (2024). Sistema de prevención de incendios forestales con internet de las cosas aplicado en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo Campus “La María. Quevedo. UTEQ. 87 paginas