Browsing by Author "Llerena Guevara, Lucrecia Alejandrina"

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    Asistente móvil geriátrico para la gestión de salud y ayuda al paciente geriátrico por clasificación por voz inteligente
    (Quevedo:UTEQ, 2024) Veas Aguilar , Adrián Rafael; Llerena Guevara, Lucrecia Alejandrina
    NIGMED (Asistente Móvil Geriátrico) es una aplicación móvil innovadora diseñada para facilitar la gestión y cuidado de la salud de pacientes geriátricos mediante clasificación de voz inteligente. Este proyecto tiene como objetivo identificar requisitos fundamentales a través de entrevistas y revisión de literatura, desarrollar el asistente móvil utilizando técnicas de manejo de datos y herramientas de clasificación de voz inteligente, y evaluar su aceptación y efectividad entre usuarios diversos, incluidos pacientes geriátricos y profesionales de la salud. Las características clave de la aplicación incluyen programación de citas, gestión de medicamentos, registro dietético y monitoreo de tratamientos, todo accesible mediante comandos de voz. El estudio busca mejorar la accesibilidad y eficiencia en la atención médica para la población anciana aprovechando la inteligencia artificial y la tecnología móvil.
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    Desarrollo de una aplicación móvil para brindar recomendaciones en el cuidado nutricional del adulto mayor.
    (Quevedo:UTEQ, 2024) Vega Marcillo, Cesar Alexander; Llerena Guevara, Lucrecia Alejandrina
    La población de adultos mayores enfrenta desafíos nutricionales significativos, agravados por enfermedades crónicas que demandan una atención dietética especializada. Para abordar esta necesidad crítica, este proyecto llamado “NutriHealth” se centró en el desarrollo y evaluación de una aplicación móvil que integra la inteligencia artificial, mediante un asistente basado en modelos GPT-4. Con la finalidad de proporcionar recomendaciones de recetas nutricionales personalizadas para adultos mayores acorde a sus preferencias. Este enfoque se fundamentó en una exhaustiva recopilación de requerimientos, incluyendo entrevistas con nutricionistas y personal de un centro de recreación para adultos mayores, complementada con un análisis FODA de herramientas existentes en el mercado. Empleando la metodología de prototipado rápido, el proceso de desarrollo permitió iteraciones ágiles que culminaron en un diseño optimizado y funcional de la aplicación móvil. La aplicación móvil se sometió a una evaluación rigurosa a través de la técnica de Observación Directa y el cuestionario SUS (Sistema de Escalas de Usabilidad), con la participación de 9 representantes de adultos mayores. Los resultados de la evaluación indicaron un nivel de aceptación del 77,6%, lo que refleja la eficacia de la aplicación móvil en términos de usabilidad y relevancia para el grupo demográfico objetivo. Se concluyó que la integración de tecnologías de inteligencia artificial en el desarrollo de aplicaciones móviles representa una estrategia viable y efectiva para mejorar la nutrición en adultos mayores. El éxito de la aplicación móvil sugiere un potencial significativo para la implementación de soluciones tecnológicas adaptadas a las necesidades nutricionales específicas de esta población, abriendo nuevas avenidas para la investigación y el desarrollo en el ámbito de la asistencia sanitaria personalizada.
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    Desarrollo de una herramienta web para la corrección gramatical de la escritura en idioma inglés mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural
    (Quevedo:UTEQ, 2024) Hidalgo Carrera, Cristhian Alexander; Llerena Guevara, Lucrecia Alejandrina
    En un mundo globalizado donde la competencia en inglés es crucial, la discrepancia en habilidades de escritura, particularmente entre hablantes no nativos, motivó el desarrollo de "MindTer", una herramienta innovadora respaldada por la inteligencia artificial y enfocada en técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Este proyecto se propuso como solución para corregir errores gramaticales en inglés y mejorar las competencias comunicativas escritas, facilitando el aprendizaje autodidacta y apoyando a educadores en la enseñanza del inglés, promoviendo la fluidez lingüística en un entorno digital y global. Se empleó un enfoque de mapeo sistemático para identificar modelos de PLN implementables en la herramienta, y la construcción de la misma se realizó siguiendo la metodología de prototipado. Las pruebas con usuarios se llevaron a cabo de forma remota, utilizando técnicas de usabilidad y el cuestionario SUS, adecuándose a la dispersión geográfica de los participantes. Los resultados de la evaluación de usabilidad arrojaron un promedio de 77.0 en el SUS, indicando una percepción favorable hacia la herramienta. Estos resultados, junto con las áreas de mejora identificadas, establecen una base sólida para futuras actualizaciones, contribuyendo así a la excelencia en la enseñanza y corrección gramatical del inglés. Este trabajo subraya la importancia de integrar tecnologías avanzadas en el aprendizaje de idiomas y sugiere un camino prometedor hacia la personalización y mejora de la educación lingüística.