Desarrollo de una aplicación móvil para brindar recomendaciones en el cuidado nutricional del adulto mayor.

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Date

2024

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Publisher

Quevedo:UTEQ

Abstract

La población de adultos mayores enfrenta desafíos nutricionales significativos, agravados por enfermedades crónicas que demandan una atención dietética especializada. Para abordar esta necesidad crítica, este proyecto llamado “NutriHealth” se centró en el desarrollo y evaluación de una aplicación móvil que integra la inteligencia artificial, mediante un asistente basado en modelos GPT-4. Con la finalidad de proporcionar recomendaciones de recetas nutricionales personalizadas para adultos mayores acorde a sus preferencias. Este enfoque se fundamentó en una exhaustiva recopilación de requerimientos, incluyendo entrevistas con nutricionistas y personal de un centro de recreación para adultos mayores, complementada con un análisis FODA de herramientas existentes en el mercado. Empleando la metodología de prototipado rápido, el proceso de desarrollo permitió iteraciones ágiles que culminaron en un diseño optimizado y funcional de la aplicación móvil. La aplicación móvil se sometió a una evaluación rigurosa a través de la técnica de Observación Directa y el cuestionario SUS (Sistema de Escalas de Usabilidad), con la participación de 9 representantes de adultos mayores. Los resultados de la evaluación indicaron un nivel de aceptación del 77,6%, lo que refleja la eficacia de la aplicación móvil en términos de usabilidad y relevancia para el grupo demográfico objetivo. Se concluyó que la integración de tecnologías de inteligencia artificial en el desarrollo de aplicaciones móviles representa una estrategia viable y efectiva para mejorar la nutrición en adultos mayores. El éxito de la aplicación móvil sugiere un potencial significativo para la implementación de soluciones tecnológicas adaptadas a las necesidades nutricionales específicas de esta población, abriendo nuevas avenidas para la investigación y el desarrollo en el ámbito de la asistencia sanitaria personalizada.

Description

The population of older adults faces significant nutritional challenges, exacerbated by chronic diseases that demand specialized dietary attention. To address this critical need, the project called "NutriHealth" focused on the development and evaluation of a mobile application that integrates artificial intelligence through an assistant based on GPT-4 models. The purpose was to provide personalized nutritional recipe recommendations for older adults according to their preferences. This approach was based on a comprehensive collection of requirements, including interviews with nutritionists and staff from a senior recreation center, supplemented by a SWOT analysis of existing tools in the market. Employing rapid prototyping methodology, the development process allowed for agile iterations that culminated in an optimized and functional design of the mobile application. The mobile application underwent a rigorous evaluation using the Direct Observation technique and the SUS questionnaire (System Usability Scale), with the participation of 9 representatives of older adults. The evaluation results indicated a 77.6% acceptance level, reflecting the effectiveness of the mobile application in terms of usability and relevance for the target demographic group. It was concluded that the integration of artificial intelligence technologies in the development of mobile applications represents a viable and effective strategy for improving nutrition in older adults. The success of the mobile application suggests significant potential for the implementation of technological solutions tailored to the specific nutritional needs of this population, opening new avenues for research and development in the field of personalized healthcare assistance.

Keywords

Cuidado nutricional, Adultos mayores, Inteligencia artificial, Aplicación móvil, Software

Citation

Vega Marcillo,Cesar Alexander(2024).Desarrollo de una aplicación móvil para brindar recomendaciones en el cuidado nutricional del adulto mayor.Quevedo.UTEQ.105 paginas