Desarrollo de una herramienta web para la corrección gramatical de la escritura en idioma inglés mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural
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Date
2024
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Publisher
Quevedo:UTEQ
Abstract
En un mundo globalizado donde la competencia en inglés es crucial, la discrepancia en habilidades de escritura, particularmente entre hablantes no nativos, motivó el desarrollo de "MindTer", una herramienta innovadora respaldada por la inteligencia artificial y enfocada en técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Este proyecto se propuso como solución para corregir errores gramaticales en inglés y mejorar las competencias comunicativas escritas, facilitando el aprendizaje autodidacta y apoyando a educadores en la enseñanza del inglés, promoviendo la fluidez lingüística en un entorno digital y global. Se empleó un enfoque de mapeo sistemático para identificar modelos de PLN implementables en la herramienta, y la construcción de la misma se realizó siguiendo la metodología de prototipado. Las pruebas con usuarios se llevaron a cabo de forma remota, utilizando técnicas de usabilidad y el cuestionario SUS, adecuándose a la dispersión geográfica de los participantes. Los resultados de la evaluación de usabilidad arrojaron un promedio de 77.0 en el SUS, indicando una percepción favorable hacia la herramienta. Estos resultados, junto con las áreas de mejora identificadas, establecen una base sólida para futuras actualizaciones, contribuyendo así a la excelencia en la enseñanza y corrección gramatical del inglés. Este trabajo subraya la importancia de integrar tecnologías avanzadas en el aprendizaje de idiomas y sugiere un camino prometedor hacia la personalización y mejora de la educación lingüística.
Description
In a globalized world where proficiency in English is crucial, the disparity in writing skills, particularly among non-native speakers, motivated the development of "MindTer," an innovative tool powered by artificial intelligence and focused on natural language processing techniques. This project was proposed as a solution for correcting grammatical errors in English and improving written communicative competencies, facilitating self-directed learning and supporting educators in English teaching, thereby promoting linguistic fluency in a digital and global environment. A systematic mapping approach was employed to identify implementable NLP models for the tool, and its construction followed the prototyping methodology. User testing was conducted remotely, utilizing usability techniques and the SUS questionnaire, accommodating the geographical dispersion of participants. The usability evaluation results yielded an average SUS score of 77.0, indicating a favorable perception of the tool. These results, along with identified areas for improvement, lay a solid foundation for future updates, thus contributing to excellence in English teaching and grammatical correction. This work highlights the significance of integrating advanced technologies in language learning and suggests a promising path towards the personalization and enhancement of linguistic education.
Keywords
Aprendizaje formal, Aprendizaje de idiomas, Educación, Detección de errores de sintaxis, Procesamiento de lenguaje natural
Citation
Hidalgo Carrera,Cristhian Alexander(2024).idioma inglés mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural.Quevedo.UTEQ.111 paginas