Browsing by Author "Guerrero Ulloa, Gleiston Ciceron"
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Item Open Access Manejo de las aplicaciones de un computador centrado en personas con tetraplejìa(Quevedo:UTEQ, 2024) Lopez Bustamante , Jimmy Lauro; Guerrero Ulloa, Gleiston CiceronLa Tetraplejía resulta en la pérdida de capacidad motora y sensorial en la médula espinal cervical; conlleva una dependencia en actividades cotidianas, especialmente el uso de la computadora. Frente a esta realidad y la falta de herramientas de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) adaptadas para estas personas, se propone TetraNav. Este sistema basado en inteligencia artificial para mejorar la autonomía y accesibilidad de estas personas en la interacción con la computadora. Se aplicó un enfoque integral, analizando limitaciones actuales, revisando investigaciones previas e identificando necesidades específicas a través de entrevistas y un estudio de caso. TetraNav se diseñó para capturar y traducir comandos de entrada mediante reconocimiento de voz y movimiento de la cabeza, detectando la coordenada de la posición de nariz para mover el cursor del ratón. Los resultados de este proyecto permitieron la interacción autónoma con aplicaciones de computadora a la persona (estudio de caso) con Tetraplejía. En cuanto a los indicadores de evaluación, se obtuvo como resultado que el sistema TetraNav mejoró la eficiencia en un 85%, en referencia al tiempo que la persona tardaba en realizar ciertas actividades en la computadora. Las pruebas continuas con el estudio de caso, el cual evaluó la efectividad del sistema, realizando ajustes según sus necesidades. La innovación clave de TetraNav radica en ofrecer una forma más cómoda y eficiente de interactuar con la computadora, sin invadir su entorno y ayudar a superar sus limitaciones, mejorando significativamente la accesibilidad. Implementar estos métodos alternativos utilizando inteligencia artificial representa un avance importante en la mejora de la calidad de vida de estas personas. TetraNav también busca aportar a los Objetivos de Desarrollo Sostenible, contribuyendo a reducir desigualdades, promoviendo la igualdad de acceso a la tecnología y fomentando la participación plena de personas con Tetraplejía en la sociedad digital del futuro.Item Open Access Prototipo a pequeña escala de un sistema basado en iot para controlar cultivos en entornos urbanos(Quevedo:UTEQ, 2024) Chun Tuarez, Victor Elian; Guerrero Ulloa, Gleiston CiceronEn los últimos años la población ha experimentado un crecimiento exponencial, lo que trae consigo el desafío de satisfacer la creciente demanda alimentaria, esto ha llevado a la necesidad de innovar en el campo de la agricultura urbana. En este contexto, se desarrolló "AgriUrbTech", un sistema basado en IoT diseñado para mejorar el control y monitoreo de cultivos en entornos urbanos, aplicando la metodología TDDM4IoTS, la cual es ideal para trabajar con tecnologías IoT. Esta automatización facilita una gestión adecuada de los recursos hídricos y de tiempo, fomentando prácticas sostenibles y la productividad de los cultivos urbanos. La implementación de decisiones basadas en reglas y el reconocimiento de plagas mediante modelos de aprendizaje automático son características innovadoras del sistema que apoyan la toma de decisiones informadas y mejoran la gestión de los cultivos. Además, el rendimiento por cosecha se incrementó notablemente, reflejando un aumento del 68.42% en comparación con métodos tradicionales, demostrando la capacidad del sistema para no solo gestionar eficazmente los recursos sino también aumentar significativamente la producción. La evaluación de aceptabilidad entre usuarios reales, con un total de 12 participantes evaluados, reveló una percepción positiva, destacando una alta utilidad (90.74%), facilidad de uso (73.36%) y una actitud favorable hacia su uso (94.47%). Estos resultados subrayan la eficacia de AgriUrbTech en entornos reales y su potencial para mejorar la agricultura urbana. Este trabajo contribuye al avance tecnológico en la agricultura, proponiendo vías para la expansión y eficiencia de estas prácticas en el contexto urbano. Futuras investigaciones podrían explorar la integración de otras tecnologías emergentes y el análisis de datos para una gestión aún más eficaz de los recursos en la agricultura urbana.