Browsing by Author "Guerrero Ulloa, Gleiston Ciceron"

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    Lineamientos para el diseño de dispensadores inteligentes para asistencia en medicación de personas con problemas cognitivos
    (Quevedo: UTEQ, 2024) Angulo Ortíz, Jairo Alejandro; Guerrero Ulloa, Gleiston Ciceron
    La falta de adherencia a la medicación, especialmente en adultos mayores con dificultades de memoria, es una preocupación de salud significativa. Las soluciones actuales, como dispensadores de medicina inteligentes y sistemas de atención médica, tienen limitaciones como la dependencia tecnológica y preocupaciones de privacidad. Este proyecto de investigación aborda estos problemas mediante un enfoque metodológico que incluye una revisión sistemática de la literatura, la cual fue realizada con el fin de establecer lineamientos y evaluarlos. El diseño del sistema de gestión de medicamentos fue guiado por la metodología de desarrollo TDDM4IoTS, junto con la retroalimentación de los usuarios e incorporando características como la identificación del paciente y el soporte para variedad de medicamentos basado en lineamientos de la literatura científica. Dando prioridad a las características que se encontraron en el transcurso de la investigación, como la implementación de una aplicación informática, alarmas visuales y alarmas auditivas, este proyecto busca ofrecer una solución integral y adaptable. Estas funcionalidades están diseñadas para optimizar la adherencia a la medicación y mejorar el bienestar de las personas con problemas cognitivos leves, proporcionando una experiencia segura y eficiente en la gestión de los tratamientos médicos. Los resultados del estudio evaluados mediante el modelo de aceptación tecnológica demostraron una alta aceptación del sistema por parte de los usuarios, destacando la utilidad percibida, la facilidad de uso y una actitud positiva hacia su integración en la vida diaria. Los participantes coincidieron en que el dispensador mejoraría significativamente su adherencia al tratamiento.
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    Manejo de las aplicaciones de un computador centrado en personas con tetraplejìa
    (Quevedo:UTEQ, 2024) Lopez Bustamante , Jimmy Lauro; Guerrero Ulloa, Gleiston Ciceron
    La Tetraplejía resulta en la pérdida de capacidad motora y sensorial en la médula espinal cervical; conlleva una dependencia en actividades cotidianas, especialmente el uso de la computadora. Frente a esta realidad y la falta de herramientas de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) adaptadas para estas personas, se propone TetraNav. Este sistema basado en inteligencia artificial para mejorar la autonomía y accesibilidad de estas personas en la interacción con la computadora. Se aplicó un enfoque integral, analizando limitaciones actuales, revisando investigaciones previas e identificando necesidades específicas a través de entrevistas y un estudio de caso. TetraNav se diseñó para capturar y traducir comandos de entrada mediante reconocimiento de voz y movimiento de la cabeza, detectando la coordenada de la posición de nariz para mover el cursor del ratón. Los resultados de este proyecto permitieron la interacción autónoma con aplicaciones de computadora a la persona (estudio de caso) con Tetraplejía. En cuanto a los indicadores de evaluación, se obtuvo como resultado que el sistema TetraNav mejoró la eficiencia en un 85%, en referencia al tiempo que la persona tardaba en realizar ciertas actividades en la computadora. Las pruebas continuas con el estudio de caso, el cual evaluó la efectividad del sistema, realizando ajustes según sus necesidades. La innovación clave de TetraNav radica en ofrecer una forma más cómoda y eficiente de interactuar con la computadora, sin invadir su entorno y ayudar a superar sus limitaciones, mejorando significativamente la accesibilidad. Implementar estos métodos alternativos utilizando inteligencia artificial representa un avance importante en la mejora de la calidad de vida de estas personas. TetraNav también busca aportar a los Objetivos de Desarrollo Sostenible, contribuyendo a reducir desigualdades, promoviendo la igualdad de acceso a la tecnología y fomentando la participación plena de personas con Tetraplejía en la sociedad digital del futuro.
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    Prototipo a pequeña escala de un sistema basado en iot para controlar cultivos en entornos urbanos
    (Quevedo:UTEQ, 2024) Chun Tuarez, Victor Elian; Guerrero Ulloa, Gleiston Ciceron
    En los últimos años la población ha experimentado un crecimiento exponencial, lo que trae consigo el desafío de satisfacer la creciente demanda alimentaria, esto ha llevado a la necesidad de innovar en el campo de la agricultura urbana. En este contexto, se desarrolló "AgriUrbTech", un sistema basado en IoT diseñado para mejorar el control y monitoreo de cultivos en entornos urbanos, aplicando la metodología TDDM4IoTS, la cual es ideal para trabajar con tecnologías IoT. Esta automatización facilita una gestión adecuada de los recursos hídricos y de tiempo, fomentando prácticas sostenibles y la productividad de los cultivos urbanos. La implementación de decisiones basadas en reglas y el reconocimiento de plagas mediante modelos de aprendizaje automático son características innovadoras del sistema que apoyan la toma de decisiones informadas y mejoran la gestión de los cultivos. Además, el rendimiento por cosecha se incrementó notablemente, reflejando un aumento del 68.42% en comparación con métodos tradicionales, demostrando la capacidad del sistema para no solo gestionar eficazmente los recursos sino también aumentar significativamente la producción. La evaluación de aceptabilidad entre usuarios reales, con un total de 12 participantes evaluados, reveló una percepción positiva, destacando una alta utilidad (90.74%), facilidad de uso (73.36%) y una actitud favorable hacia su uso (94.47%). Estos resultados subrayan la eficacia de AgriUrbTech en entornos reales y su potencial para mejorar la agricultura urbana. Este trabajo contribuye al avance tecnológico en la agricultura, proponiendo vías para la expansión y eficiencia de estas prácticas en el contexto urbano. Futuras investigaciones podrían explorar la integración de otras tecnologías emergentes y el análisis de datos para una gestión aún más eficaz de los recursos en la agricultura urbana.