Manejo de las aplicaciones de un computador centrado en personas con tetraplejìa
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Date
2024
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Publisher
Quevedo:UTEQ
Abstract
La Tetraplejía resulta en la pérdida de capacidad motora y sensorial en la médula espinal cervical; conlleva una dependencia en actividades cotidianas, especialmente el uso de la computadora. Frente a esta realidad y la falta de herramientas de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) adaptadas para estas personas, se propone TetraNav. Este sistema basado en inteligencia artificial para mejorar la autonomía y accesibilidad de estas personas en la interacción con la computadora. Se aplicó un enfoque integral, analizando limitaciones actuales, revisando investigaciones previas e identificando necesidades específicas a través de entrevistas y un estudio de caso. TetraNav se diseñó para capturar y traducir comandos de entrada mediante reconocimiento de voz y movimiento de la cabeza, detectando la coordenada de la posición de nariz para mover el cursor del ratón. Los resultados de este proyecto permitieron la interacción autónoma con aplicaciones de computadora a la persona (estudio de caso) con Tetraplejía. En cuanto a los indicadores de evaluación, se obtuvo como resultado que el sistema TetraNav mejoró la eficiencia en un 85%, en referencia al tiempo que la persona tardaba en realizar ciertas actividades en la computadora. Las pruebas continuas con el estudio de caso, el cual evaluó la efectividad del sistema, realizando ajustes según sus necesidades. La innovación clave de TetraNav radica en ofrecer una forma más cómoda y eficiente de interactuar con la computadora, sin invadir su entorno y ayudar a superar sus limitaciones, mejorando significativamente la accesibilidad. Implementar estos métodos alternativos utilizando inteligencia artificial representa un avance importante en la mejora de la calidad de vida de estas personas. TetraNav también busca aportar a los Objetivos de Desarrollo Sostenible, contribuyendo a reducir desigualdades, promoviendo la igualdad de acceso a la tecnología y fomentando la participación plena de personas con Tetraplejía en la sociedad digital del futuro.
Description
Quadriplegia results in the loss of motor and sensory capacity in the cervical spinal cord; it entails a dependence on daily activities, especially the use of computers. Given this reality and the lack of Information and Communication Technologies (ICT) tools adapted for these individuals, TetraNav is proposed. This system, based on artificial intelligence, aims to improve autonomy and accessibility for these individuals in computer interaction. An integrated approach was applied, analyzing current limitations, reviewing previous research, and identifying specific needs through interviews and a case study. TetraNav was designed to capture and translate input commands through voice recognition and head movement, detecting the nose position coordinate to move the mouse cursor. The results of this project allowed autonomous computer application interaction for the person (case study) with tetraplegia. Regarding evaluation indicators, it was found that the TetraNav system improved efficiency by 85%, referring to the time it took the person to perform certain activities on the computer. Continuous testing with the case study, which assessed the system's effectiveness, making adjustments according to their needs. TetraNav key innovation lies in offering a more comfortable and efficient way to interact with the computer, without invading their environment and helping to overcome their limitations, significantly improving accessibility. Implementing these alternative methods using artificial intelligence represents a significant advance in improving the quality of life for these individuals. TetraNav also seeks to contribute to the Sustainable Development Goals, helping to reduce inequalities, promoting equal access to technology, and encouraging the full participation of people with tetraplegia in the digital society of the future.
Keywords
Tetraplejía, Reconocimiento facial, Reconocimiento de Voz, Inteligencia Artificial, Accesibilidad
Citation
Lopez Bustamante, Jimmy Lauro (2024).Manejo de las aplicaciones de un computador centrado en personas con tetraplejìa. Qyevedo. UTEQ. 104 paginas