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Tesis de Pregrado - Ingeniería en Sistemas

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https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/57

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Browsing Tesis de Pregrado - Ingeniería en Sistemas by Author "Agual Espín, José Luis"

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    "Gestión automática de documentos digitales basado en el contenido textual, para facilitar el acceso a la información de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería"
    (Quevedo: UTEQ, 2016) Agual Espín, José Luis; Mendoza Intriago, Jonathan Aladino
    La clasificación de documentos en el área de la Inteligencia Artificial (IA), consiste en organizar los archivos de manera automática mediante un modelo de aprendizaje generado por un algoritmo. En la Secretaría de Facultad de Ciencias de la Ingeniería (FCI), la gestión de los documentos digitales se realiza de manera manual. Esto provoca el consumo de recursos al almacenar los archivos, duplicaciones, eliminación, alteraciones en los documentos y al no contar con un módulo de respaldo de la documentación se dificulta la restauración de los documentos alterados y eliminados, aumentando la carga de trabajo para la persona encargada. La búsqueda de archivos es un proceso que se debe agilizar en la secretaría, por el incremento de los documentos digitales de los trámites que se generan en la FCI. Por tal razón se debe automatizar este proceso a través de una aplicación que facilite las tareas que se realizan en dicha Secretaría. Se propuso diseñar una herramienta que mejore la gestión de los documentos digitales en la FCI, implementado diferentes técnicas de la IA como; el algoritmo clasificación de documentos Naive Bayes, permitiendo obtener una organización adecuada de los archivos y clasificándolos de manera automática, la biblioteca Apache Lucene para optimizar el proceso de búsqueda de los mismos y la biblioteca OpenNLP que permitió el procesamiento de los diferentes tipos de archivos. Para el desarrollo de este sistema clasificación de automática de documentos digitales se realizó un análisis de las tareas que realiza la Secretaria de la FCI, para la implementación se elaboró un módulo de clasificación con el algoritmo Naive Bayes y una interfaz de fácil manejo bajo la plataforma de desarrollo Netbeans. Palabras Clave: lucene, clasificación automática, naive bayes, opennlp, inteligencia artificial.