Inteligencia artificial como herramienta de optimización en la cadena de suministro para exportadoras de grano de cacao (theobroma cacao l.), 2023
| dc.contributor.advisor | Torres Quijije, Ángel Ivan | |
| dc.contributor.author | Mero Mejia, Jonathan Ricardo | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-05T22:10:35Z | |
| dc.date.available | 2024-08-05T22:10:35Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | The project entitled "Artificial intelligence as a supply chain optimization tool for cocoa bean (Theobroma Cacao L.) exporters, 2023" investigated and analyzed the impact of artificial intelligence (AI) on the optimization of the supply chain of cocoa exporters in the Buena Fe canton. With three specific objectives, the study sought to analyze the current situation, identify applicable AI technologies, and define feasible areas for optimization with AI. Through a mixed approach involving surveys, data analysis and literature review, outstanding results were obtained. Opportunities for improvement such as inconsistent grain quality, traceability deficiencies and lack of good agricultural practices were identified. Subsequently, applicable AI technologies such as machine learning, computer vision, blockchain and expert systems were mapped. The findings showed that AI can contribute significantly in crop management (drone monitoring, pest detection), traceability (blockchain, quality verification), logistics (route optimization, demand prediction) and customer service (chatbots, opinion mining). Significant potential benefits were identified, such as increased productivity, full chain traceability, cost reduction and personalized customer service. However, the study acknowledged challenges associated with the lack of adequate infrastructure and staff training, but supported that, despite these challenges, the adoption of AI solutions can drive substantial improvements in productivity, efficiency, quality and sustainability of the entire cocoa value chain in the context of the traders and exporters analyzed. | |
| dc.description.abstract | El proyecto titulado "Inteligencia artificial como herramienta de optimización en la cadena de suministro para exportadoras de grano de cacao (Theobroma Cacao L.), 2023" investigó y analizó el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la optimización de la cadena de suministro de exportadoras de cacao en el cantón Buena Fe. Con tres objetivos específicos, el estudio buscó analizar la situación actual, identificar tecnologías de IA aplicables y definir áreas factibles de optimización. A través de un enfoque mixto que involucró encuestas, análisis de datos y revisión de literatura, se obtuvieron resultados destacados. identificando oportunidades de mejora como inconsistente calidad del grano, deficiencias en trazabilidad y falta de buenas prácticas agrícolas. Posteriormente, se mapearon tecnologías de IA aplicables como aprendizaje automático, visión por computadora, blockchain y sistemas expertos. Los hallazgos mostraron que la IA puede contribuir significativamente en la gestión de cultivos (monitoreo con drones, detección de plagas), trazabilidad (blockchain, verificación de calidad), logística (optimización de rutas, predicción de demanda) y servicio al cliente (chatbots, minería de opiniones). Se identificaron beneficios potenciales significativos, tales como aumento de la productividad, trazabilidad completa de la cadena, reducción de costos y atención personalizada al cliente. No obstante, el estudio reconoció desafíos asociados a la falta de infraestructura adecuada y capacitación del personal, pero respaldó que, a pesar de estos retos, la adopción de soluciones de IA puede impulsar mejoras sustanciales en la productividad, eficiencia, calidad y sostenibilidad de toda la cadena de valor del cacao en el contexto de las comercializadoras y exportadoras analizadas. | |
| dc.format.extent | 172 | |
| dc.identifier.citation | Mero Mejia, Jonathan Ricardo(2024).Inteligencia artificial como herramienta de optimización en la cadena de suministro para exportadoras de grano de cacao (theobroma cacao l.), 2023.Quevedo.UTEQ.172 p. | |
| dc.identifier.other | 991100269 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/7732 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Quevedo:UTEQ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
| dc.subject | TICs | |
| dc.subject | Innovación | |
| dc.subject | Gestión | |
| dc.subject | Eficiencia | |
| dc.title | Inteligencia artificial como herramienta de optimización en la cadena de suministro para exportadoras de grano de cacao (theobroma cacao l.), 2023 | |
| dc.type | masterThesis |
