Análisis espacio-temporal de las condiciones climáticas en la zona central del Litoral ecuatoriano y su relación con el rendimiento de melina (Gmelina arborea Roxb.).
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Date
2020
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Publisher
Quevedo-UTEQ
Abstract
La presente investigación tuvo como fin pretender realizar un análisis espacio-temporal de
las condiciones climáticas y su relación con rendimientos en volumen de las plantaciones de
Gmelina arborea Roxb. El objetivo general fue analizar la relación entre la temperatura y
precipitación con las variables dasométricas en las plantaciones de melina en la zona central
del litoral ecuatoriano. Se realizó el estudio en seis haciendas pertenecientes al grupo
empresarial ENDESA-BOTROSA. Se utilizaron registros diamétricos de plantaciones de
melina, coordenadas geográficas, datos de temperatura y precipitación, obtenidos una parte
de las estaciones meteorológicas ubicadas en las zonas de estudio y otra de los geoportales
de la NASA del servidor Geovanni, CHRS y Wordlclim. Se determinó la variabilidad
climática de parte del Litoral ecuatoriano. También se realizó la regresión de componentes
correlacionados para determinar variables predictivas más importantes, usadas
posteriormente en el modelo de regresión lineal realizado en el programa estadístico SPSS.
El sitio de estudio hacienda Toachi presentó la mayor precipitación y menor temperatura,
mientras que hacienda San Carlos presentó la menor precipitación y mayor temperatura a
diferencia de las otras haciendas estudiadas. Se determinó que las variables temperatura de
julio y precipitación de noviembre son los predictivos más importantes. Con el análisis del
ANOVA del modelo de regresión lineal se demostró la significancia entre variables
predictivas y con ello se determinó los valores a usar en la fórmula para calcular el
Incremento Medio Anual proyectado para el período 2041-2060, en base a escenarios
obtenidos del geoportal CHELSA, se dió como resultado que el mayor IMA proyectado lo
tendrán las haciendas de San Carlos con 8,06 cm y Lulo y La Minga con 7,87 cm. Con ello
se puede decir que los sitios óptimos para la plantación de melina serán en los cantones
Quevedo y Valencia de la Provincia de Los Ríos.
Palabras claves: variabilidad, correlacionados, dasométricas, predictivos
Description
The present research was intended to make a spatial-temporal analysis of the climatic
conditions and their relationship with volume yields of Gmelina arborea Roxb plantations.
The general objective was to analyze the relationship between temperature and precipitation
with the dasometric variables in the melina plantations in the central zone of the Ecuadorian
coast. The study was carried out in six farms belonging to the ENDESA-BOTROSA business
group. Diameter records of melina plantations, geographical coordinates, temperature and
precipitation data were used, obtained a part of the meteorological stations located in the
study areas and another part of the NASA geoportals from the Geovanni, CHRS and
Wordlclim server. The climatic variability of part of the Ecuadorian coast was determined.
Also the regression of correlated components was made to determine more important
predictive variables, used later in the model of linear regression made in the statistical
program SPSS. The study site, hacienda Toachi, had the highest precipitation and lowest
temperature, while hacienda San Carlos had the lowest precipitation and highest temperature
in contrast to the other haciendas studied. It was determined that the variables temperature in
July and precipitation in November are the most important predictors. With the analysis of
the ANOVA of the linear regression model, it was demonstrated the significance among
predictive variables and with it it was determined the values to use in the formula to calculate
the Annual Average Increase projected for the period 2041-2060, based on scenarios obtained
from CHELSA geoportal, it was given as a result that the highest projected IMA will have
the San Carlos hacienda with 8.06 cm and Lulo and La Minga with 7.87 cm. This means that
the optimal sites for planting melina will be in the cantons of Quevedo and Valencia in the
Province of Los Rios.
Key words: variability, correlated, dasometric, predictive
Keywords
Variabilidad, correlacionados, Dasométricas, predictivos
Citation
Zambrano Palma Helen Tatiana. (2020). Análisis espacio-temporal de las condiciones climáticas en la zona central del Litoral ecuatoriano y su relación con el rendimiento de melina (Gmelina arborea Roxb.). Quevedo. UTEQ. 78 p.