Análisis espacio-temporal de las condiciones climáticas en la zona central del Litoral ecuatoriano y su relación con el rendimiento de Tectona grandis L.f. (teca).
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Date
2020
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Publisher
Quevedo-UTEQ
Abstract
El presente proyecto de investigación tuvo como finalidad la aplicación de un conjunto de
herramientas de análisis de datos espacio-temporales integradas en un SIG que permitan a
los investigadores, el reconocimiento de patrones o comportamientos de actividades. Como
objetivo general se propuso analizar la relación entre temperatura y precipitación con las
variables dasométricas en las plantaciones de teca en la zona litoral del Ecuador en el período
2008-2019. A partir de ahí se definieron diferentes metas como determinar la variabilidad
espacial y temporal de las variables temperatura y precipitación en las 6 diferentes haciendas
que pertenecen al grupo empresarial ENDESA-BOTROSA, dichos datos de las variables
fueron tomados de las diferentes estaciones meteorológica y geoportales de la NASA, CHRS
y Worldclim teniendo como resultado las haciendas con mayor temperatura fue la de
Yuracyacu y con menor precipitación la hacienda de San Pedro. Al finalizar, se procedió a
elaborar una cartografía predictiva del IMA (Incremento medio anual) de las plantaciones de
teca por medio del software estadístico SPSS utilizando la correlación de componentes
correlacionados para así determinar las variables predictivas que fueron más relevantes en
las zonas de estudio, tales como Y, temperatura de febrero, temperatura de abril, temperatura
de junio, temperatura de julio, temperatura de agosto, temperatura de septiembre, temperatura
de octubre, temperatura de noviembre y precipitación de julio que a su vez fueron utilizadas
para el modelo de regresión lineal y se definió que las variables Y (latitud), temperatura de
febrero, temperatura de agosto y precipitación de julio fueron las más relevantes, además que
con el análisis de ANOVA del modelo de regresión lineal puntualizó significancia entre todas
las variables predictivas y con esto se obtuvo los datos finales a utilizar en la fórmula final
para cuantificar el IMA proyectado para el período 2040 – 2060. Llegando a la conclusión
que los sitios más óptimos para el crecimiento de teca son la zona de Yuracyacu y La Palma
con 3,35 cm y 3,29 cm respectivamente. Siendo así las provincias de Santo Domingo de los
Tsáchilas y Los Ríos las más aptas para esta especie.
Palabras claves: espacio-temporal, climáticas, predictivos
Description
The purpose of this research project was to apply a set of spatial-temporal data analysis tools
integrated into a GIS that allow researchers to recognize patterns or behaviors of activities.
As a general objective, it was proposed to analyze the relationship between temperature and
precipitation with the dasometric variables in teak plantations in the coastal zone of Ecuador
in the period 2008-2019. From there, different goals were defined, such as determining the
spatial and temporal variability of the temperature and precipitation variables in the 6
different farms that belong to the ENDESA-BOTROSA business group, said data of the
variables were taken from the different meteorological stations and geoportals of NASA,
CHRS and Worldclim, resulting in the farms with the highest temperature was the Yuracyacu
farm and the San Pedro farm with less precipitation, with this already determined, a
predictive mapping of the IMA of the teak plantations was prepared by means of the software
SPSS statistic using the correlation of correlated components to determine the predictive
variables that were most relevant in the study areas, such as Y, February temperature, April
temperature, June temperature, July temperature, August temperature, temperature of
September, October temperature, November temperature and precipitation of July which in
turn were used for the linear regression model and it was defined that the variables Y
(latitude), February temperature, August temperature and July precipitation were the most
relevant, in addition to the ANOVA analysis of the The linear regression model specified the
significance between all the predictive variables and with this the final data to be used in the
final formula to quantify the projected IMA for the period 2040 - 2060 was obtained.
Concluding that the most optimal sites for the growth of teak are the area of Yuracyacu and
La Palma with 3.35 cm and 3.29 cm respectively. Thus, the provinces of Santo Domingo de
los Tsáchilas and Los Ríos are the most suitable for this species.
Key words: space-time, climatic, predictive
Keywords
Espacio-temporal, Climáticas, predictivos
Citation
Llerena Garaví Luis Eduardo. (2020). Análisis espacio-temporal de las condiciones climáticas en la zona central del Litoral ecuatoriano y su relación con el rendimiento de Tectona grandis L.f. (teca). Quevedo. UTEQ. 89 p.