“Capacidad adaptativa al cambio climático del cultivo de maíz (zea mays) del cantón Mocache, provincia Los Ríos 2022”
| dc.contributor.advisor | Lozano Mendoza, Harrys | |
| dc.contributor.author | Mendoza Loor, Melanie Katherine | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-16T19:31:11Z | |
| dc.date.available | 2023-01-16T19:31:11Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | The present investigative work assumed as a general objective to evaluate the adaptive capacity to climate change of the corn crop (Zea mays) of the Mocache Canton. The methodology used was of an exploratory type where information was collected from the ESPAC database. The descriptive and analytical method was carried out, so that a non experimental design was acquired, in the same way, the survey was applied as a technique, where the data was treated using the SPSS software. According to the results, 61.31% fully agree that the main problems in corn crop yield are due to climate variability. On the other hand, the total yield of the corn crop in 2018 obtained 46%, which was interpreted to be the highest year, while the lowest year was in 2015 with 7%. The data of the future projection of the periods 2061-2080 scenario SSP126 reflected 74.58% optimal ha, 13,568 24.41% moderate ha, 559 1.01% unsuitable ha. For the SSP585 scenario, 70.08% optimal areas | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo investigativo asumió como objetivo general evaluar la Capacidad adaptativa al cambio climático del cultivo de Maíz (Zea mays) del Cantón Mocache. La metodología empleada fue de tipo exploratoria donde se recopiló información de la base de datos del ESPAC. Se llevó a cabo el método descriptivo y analítico, de modo que se adquirió un diseño no experimental, del mismo modo, como técnica se aplicó la encuesta, donde los datos fueron tratados mediante el software SPSS. De acuerdo a los resultados, el 61.31% están totalmente de acuerdo que los principales problemas en el rendimiento del cultivo de maíz son por la variabilidad climática. Por otra parte, el rendimiento total del cultivo del maíz en el año 2018 obtuvo un 46%, lo cual se interpretó que fue el año más alto, mientras que el año más bajo fue en el 2015 con 7%. Los datos de la proyección futura de los periodos 2061-2080 escenario SSP126 reflejaron 74,58% ha óptimas, 13.568 24,41% ha moderadas 559 1,01% ha no aptas. Para el escenario SSP585 consiguió 70,08% áreas óptimas, 28,45% | es_ES |
| dc.format.extent | 113 p. | es_ES |
| dc.identifier.citation | Mendoza Loor, Melanie Katherine. (2022). “Capacidad adaptativa al cambio climático del cultivo de maíz (zea mays) del cantón Mocache, provincia Los Ríos 2022”. Quevedo. UTEQ. 113 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | 1200219 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/6829 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quevedo: UTEQ | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | Maíz, cambio climático | es_ES |
| dc.subject | Cultivo, proyección, zonificación | es_ES |
| dc.title | “Capacidad adaptativa al cambio climático del cultivo de maíz (zea mays) del cantón Mocache, provincia Los Ríos 2022” | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
