Gestión inteligente del tráfico vehicular en el parqueadero del campus ing. Manuel Haz Álvarez de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo.
| dc.contributor.advisor | Torres Quijije, Ángel Iván | |
| dc.contributor.author | Villarroel Intriago, Solange Isabela | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-05T20:07:08Z | |
| dc.date.available | 2026-03-05T20:07:08Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | The present project, titled "Intelligent Traffic Management in the Parking Lot of the Ing. Manuel Haz Álvarez Campus at the Technical State University of Quevedo (UTEQ)", aims to address vehicle congestion issues through the implementation of an intelligent system. For this purpose, the YOLOv8 computer vision model was employed, which was trained to detect and manage available parking spaces in real time. This system, developed using a Raspberry Pi 4, allows for the visualization of available spaces on a monitor, significantly improving traffic flow and reducing congestion. Additionally, the research analyzes the factors contributing to the problem, along with a detailed discussion of the most suitable technologies, electronic devices, and tools to optimize traffic flow on campus. | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto, titulado "Gestión inteligente del tráfico vehicular en el parqueadero del campus Ing. Manuel Haz Álvarez de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ)", tiene como objetivo principal resolver los problemas de congestión vehicular a través de la implementación de un sistema inteligente. Para ello, se empleó el modelo de visión artificial YOLOv8, el cual fue entrenado para detectar y gestionar en tiempo real los espacios de estacionamiento disponibles. Dicho sistema, desarrollado sobre una Raspberry Pi 4, permite visualizar la disponibilidad de espacios en un monitor, lo que mejora significativamente la fluidez vehicular y reduce la congestión. Además, la investigación analiza los factores que contribuyen al problema, complementando con una discusión detallada sobre las tecnologías, dispositivos electrónicos y herramientas más idóneas para optimizar el flujo de tráfico en el campus. | |
| dc.format.extent | 84 | |
| dc.identifier.citation | Villarroel Intriago, Solange Isabela (2025). Gestión inteligente del tráfico vehicular en el parqueadero del campus ing. Manuel Haz Álvarez de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Quevedo. UTEQ. 84 Páginas | |
| dc.identifier.other | 460071 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/9124 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | QUEVEDO: UTEQ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
| dc.subject | Gestión inteligente | |
| dc.subject | Tráfico vehicular | |
| dc.subject | Visión artificial | |
| dc.subject | YOLOv8 | |
| dc.subject | Raspberry pi 4 | |
| dc.subject | Parqueadero | |
| dc.title | Gestión inteligente del tráfico vehicular en el parqueadero del campus ing. Manuel Haz Álvarez de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. | |
| dc.type | bachelorThesis |
