Prototipo a pequeña escala de un sistema basado en iot para controlar cultivos en entornos urbanos
| dc.contributor.advisor | Guerrero Ulloa, Gleiston Ciceron | |
| dc.contributor.author | Chun Tuarez, Victor Elian | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-24T14:13:16Z | |
| dc.date.available | 2024-06-24T14:13:16Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | In recent years, the population has witnessed an exponential growth, which presents the challenge of satisfying the growing food demand. This has led to the necessity of innovating in the field of urban agriculture. In this context, 'AgriUrbTech,' an IoT-based system designed to enhance the control and monitoring of crops in urban environments, has been developed, applying the TDDM4IoTS methodology, which is ideal for working with IoT technologies. This automation facilitates the proper management of water and time resources, promoting sustainable practices and the productivity of urban crops. The implementation of rule-based decisions and pest recognition through machine learning models are innovative features of the system that support informed decision-making and improve crop management. Additionally, the yield per harvest has notably increased, showing a 68.42% improvement compared to traditional methods, demonstrating the system's capability not only to efficiently manage resources but also to significantly boost production. The acceptability assessment among real users, involving a total of 12 participants, revealed a positive perception, emphasizing high utility (90.74%), ease of use (73.36%), and a favorable attitude towards its usage (94.47%). These outcomes highlight AgriUrbTech's effectiveness in real settings and its potential to enhance urban agriculture. This work contributes to the technological advancement in agriculture, proposing ways for the expansion and efficiency of these practices in the urban context. Future research could explore the integration of other emerging technologies and data analytics for even more effective resource management in urban agriculture. | |
| dc.description.abstract | En los últimos años la población ha experimentado un crecimiento exponencial, lo que trae consigo el desafío de satisfacer la creciente demanda alimentaria, esto ha llevado a la necesidad de innovar en el campo de la agricultura urbana. En este contexto, se desarrolló "AgriUrbTech", un sistema basado en IoT diseñado para mejorar el control y monitoreo de cultivos en entornos urbanos, aplicando la metodología TDDM4IoTS, la cual es ideal para trabajar con tecnologías IoT. Esta automatización facilita una gestión adecuada de los recursos hídricos y de tiempo, fomentando prácticas sostenibles y la productividad de los cultivos urbanos. La implementación de decisiones basadas en reglas y el reconocimiento de plagas mediante modelos de aprendizaje automático son características innovadoras del sistema que apoyan la toma de decisiones informadas y mejoran la gestión de los cultivos. Además, el rendimiento por cosecha se incrementó notablemente, reflejando un aumento del 68.42% en comparación con métodos tradicionales, demostrando la capacidad del sistema para no solo gestionar eficazmente los recursos sino también aumentar significativamente la producción. La evaluación de aceptabilidad entre usuarios reales, con un total de 12 participantes evaluados, reveló una percepción positiva, destacando una alta utilidad (90.74%), facilidad de uso (73.36%) y una actitud favorable hacia su uso (94.47%). Estos resultados subrayan la eficacia de AgriUrbTech en entornos reales y su potencial para mejorar la agricultura urbana. Este trabajo contribuye al avance tecnológico en la agricultura, proponiendo vías para la expansión y eficiencia de estas prácticas en el contexto urbano. Futuras investigaciones podrían explorar la integración de otras tecnologías emergentes y el análisis de datos para una gestión aún más eficaz de los recursos en la agricultura urbana. | |
| dc.format.extent | 139 | |
| dc.identifier.citation | Chun Tuarez,Victor Elian (2024).Prototipo a pequeña escala de un sistema basado en iot para controlar cultivos en entornos urbanos.Quevedo.UTEQ.139 | |
| dc.identifier.other | 1300140 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/7222 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Quevedo:UTEQ | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | Internet de las cosas | |
| dc.subject | Agricultura urbana | |
| dc.subject | Aprendizaje automático | |
| dc.subject | Evaluación de aceptación | |
| dc.title | Prototipo a pequeña escala de un sistema basado en iot para controlar cultivos en entornos urbanos | |
| dc.type | bachelorThesis |
