Control Interno Y Su Incidencia En La Productividad De La Compañía De Transporte De Carga Pesada Ciudad Del Río Cideriosa S. A. Cantón Quevedo, Año 2023
| dc.contributor.advisor | Palma León , Aida Maribel | |
| dc.contributor.author | Barahona Loor, Elsa Mariela | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-28T18:21:36Z | |
| dc.date.available | 2025-07-28T18:21:36Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | The study analyzes internal control in route planning and operational management of the Heavy Cargo Transportation Company Ciudad del Río CIDERIOSA S.A., aiming to evaluate its impact on productivity. Based on the COSO IV model, risk management and regulatory compliance were examined. A mixed methodology (quantitative and qualitative) was applied, using inductive, deductive, and descriptive methods. Data collection techniques included observation and narratives, along with instruments such as questionnaires, indicators, and flowcharts. The analyzed variables include route planning, regulatory compliance, safety, customer service, fleet allocation, and maintenance management. The results show a positive performance in route planning, fleet allocation, and maintenance, with 100% compliance in route execution and an average efficiency of 26.25 minutes per. However, deficiencies were identified in incident prevention (60% compared to a 90% standard) and in the execution of customer requests (73.26%). Internal control has improved efficiency and operational safety, but real-time monitoring and process digitization need to be optimized. It is recommended to implement a digital fleet management system, strengthen security training, and enhance customer service through better resource allocation. | |
| dc.description.abstract | El estudio analiza el control interno en la planificación de rutas y gestión operativa de la Compañía de Transporte de Carga Pesada Ciudad del Río CIDERIOSA S.A., con el objetivo de evaluar su incidencia en la productividad. Basado en el modelo COSO IV, se examinó la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo. Se aplicó una metodología mixta (cuantitativa y cualitativa) con métodos inductivo, deductivo y descriptivo. Para la recolección de datos, se utilizaron técnicas como observación y narrativas, además de instrumentos como cuestionarios, indicadores y flujogramas. Las variables analizadas incluyen la planificación de rutas, cumplimiento normativo, seguridad, atención al cliente, asignación de flota y gestión de mantenimiento. Los resultados muestran un desempeño positivo en planificación de rutas, asignación de flota y mantenimiento, con un cumplimiento del 100% en la ejecución de rutas y una eficiencia promedio de 26,25 minutos por solicitud. No obstante, se evidenciaron deficiencias en prevención de incidentes (60% frente a un estándar del 90%) y en la ejecución de solicitudes de clientes (73,26%). El control interno ha mejorado la eficiencia y seguridad operativa, pero es necesario optimizar el monitoreo en tiempo real y digitalizar procesos. Se recomienda implementar un sistema digital de gestión de flotas, fortalecer la capacitación en seguridad y mejorar la atención al cliente mediante una mejor asignación de recursos. | |
| dc.format.extent | 158 | |
| dc.identifier.citation | Barahona Loor, Elsa Mariela (2025). Control Interno Y Su Incidencia En La Productividad De La Compañía De Transporte De Carga Pesada Ciudad Del Río Cideriosa S. A. Cantón Quevedo, Año 2023. Quevedo. UTEQ. 158 Paginas | |
| dc.identifier.other | 992200349 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/8668 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Quevedo:UTEQ | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | Control Interno | |
| dc.subject | Productividad | |
| dc.subject | Compañía | |
| dc.subject | Transporte, | |
| dc.subject | Calidad Del Servicio | |
| dc.title | Control Interno Y Su Incidencia En La Productividad De La Compañía De Transporte De Carga Pesada Ciudad Del Río Cideriosa S. A. Cantón Quevedo, Año 2023 | |
| dc.type | masterThesis |
