“Sistema de alerta temprana de niveles de radiación solar empleando modelo predictivo en la UTEQ”
| dc.contributor.advisor | Torres Quijije , Ángel Iván | |
| dc.contributor.author | Anchundia Troncoso , Jordy Ronaldo | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-28T16:11:51Z | |
| dc.date.available | 2024-05-28T16:11:51Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | The present research was carried out with the objective of developing an early warning system for solar radiation levels at the Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Manuel Haz Álvarez campus, through the application of predictive modeling techniques. In the development of the predictive model, the relevant meteorological variables that influenced the solar radiation received in the area were identified, that is, the time of day, time of year and temperature. Different regression techniques were used, including linear regression, polynomial regression, decision tree, support vector with linear kernel, support vector with RBF kernel, random forest and gradient boosting, to make effective predictions. of irradiation levels in the web application for predicting solar radiation levels at UTEQ. The predictive model was evaluated by comparing the predicted levels with the actual levels measured by the pyranometer, using evaluation metrics such as mean square error (MSE) and coefficient of determination (R2) to measure the accuracy and fit of the model. The results obtained demonstrate the effectiveness of the predictive model in estimating solar radiation levels in the UTEQ and its usefulness in alerting users in case of dangerous levels. | |
| dc.description.abstract | La presente investigación se realizó con el objetivo de desarrollar un sistema de alerta tempana de niveles de radiación solar en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo campus Manuel Haz Álvarez, mediante la aplicación de técnicas de modelado predictivo. En el desarrollo del modelo predictivo, se identificaron las variables meteorológicas relevantes que influyeron en la radiación solar recibida en el área, es decir, la hora del día, la época del año y la temperatura. Se utilizaron diferentes técnicas de regresión, entre ellas destacan la regresión lineal, la regresión polinomial, el árbol de decisión, el soporte vectorial con núcleo lineal, el soporte vectorial con núcleo RBF, el bosque aleatorio y el refuerzo de gradiente, para realizar predicciones efectivas de los niveles de irradiación en la aplicación web de predicción de niveles de radiación solar en la UTEQ. El modelo predictivo se evaluó mediante la comparación de los niveles pronosticados con los niveles reales medidos por el piranómetro, utilizando métricas de evaluación como el error cuadrático medio (MSE) y el coeficiente de determinación (R2) para medir la precisión y el ajuste del modelo. Los resultados obtenidos demuestran la efectividad del modelo predictivo en la estimación de los niveles de radiación solar en la UTEQ y su utilidad para alertar a los usuarios en caso de niveles peligrosos. | |
| dc.format.extent | 71 | |
| dc.identifier.citation | Anchundia Troncoso, Jordy Ronaldo(2023). “Sistema de alerta temprana de niveles de radiación solar empleando modelo predictivo en la UTEQ” . Quevedo. UTEQ. 71 pag. | |
| dc.identifier.other | 460037 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/7127 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Quevedo:UTEQ | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | Variables meteorológicas | |
| dc.subject | Regresión, radiación solar | |
| dc.title | “Sistema de alerta temprana de niveles de radiación solar empleando modelo predictivo en la UTEQ” | |
| dc.type | bachelorThesis |
