“Implementación de un sistema de monitoreo para detectar concentraciones de contaminantes atmosféricos en la Av. Guayaquil de la ciudad de Quevedo, provincia de Los Ríos”
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Date
2020
Directors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
El objetivo de esta investigación fue diseñar un sistema electrónico que permite detectar los
niveles de concentración de monóxido de carbono (CO) y material particulado (PM2.5) en la
Av. Guayaquil por un lapso de 2 meses, dónde se utilizaron sistemas embebidos que
permitieron la recopilación de los datos, que luego fueron analizados con la Norma de
Calidad del Aire o nivel de inmisión Libro VI anexo 4, en el cual determina los niveles de
alerta de acuerdo al tipo de contaminante, se aplicó la ecuación de corrección de
concentraciones para corregir el valor obtenido, tomando en cuenta las condiciones
ambientales del área de estudio. El sensor MQ-7 fue empleado para detectar concentraciones
de CO, es de tipo analógico y de fácil implementación con cualquier microcontrolador,
cuenta con un calentador interno esto es para que los valores en la salida sean estables, en
cambio el sensor PMS3003 su salida es de forma digital y los valores obtenidos los envió al
host automáticamente en tiempo real. Toda la información obtenida por los sensores se
almacenó en la base de datos InfluxDB, la cual se conecta con la aplicación web Grafana,
que permitió mostrar la información por medio de gráficos, dónde se visualizaron las
variaciones que hubo durante el tiempo de normalidad con el de confinamiento realizado por
la pandemia. Como resultado final del análisis de los niveles de concentración de monóxido
de carbono (CO), se obtuvo un valor máximo 49.28 ppm, sin embargo, en material
particulado (PM2.5) alcanzó un valor máximo de 5.35 ppm, cuyos resultados se encuentran
dentro del rango permisible y no tienen afectaciones a la salud humana.
Palabras claves: monóxido de carbono, material particulado (PM2.5), sensores, arduino,
Raspberry Pi, series de tiempo, Grafana
Description
The objective of this research was to design an electronic system that allows detecting the
concentration levels of carbon monoxide (CO) and particulate matter (PM2.5) in Av.
Guayaquil for a period of 2 months, where embedded systems were used that allowed the
collection of data, which were then analyzed with the Air Quality Standard or level of
immission Book VI annex 4, in which it determines the alert levels according to the type of
pollutant, , the concentration correction equation was applied to correct the obtained value,
taking into account the environmental conditions of the study area. The MQ-7 sensor was
used to detect CO concentrations, it is analog and easy to implement with any
microcontroller, it has an internal heater, this is so that the output values are stable, on the
other hand, the PMS3003 sensor output is digitally and the values obtained were sent to the
host automatically in real time. All the information obtained by the sensors was stored in the
InfluxDB database, which is connected to the Grafana web application, which allowed the
information to be displayed through graphics, where the variations that occurred during the
normal time with the of confinement carried out by the pandemic. As a final result of the
analysis of the concentration levels of carbon monoxide (CO), a maximum value of 49.28
ppm was obtained, however, in particulate matter (PM2.5) it reached a maximum value of
5.35 ppm, whose results are within of the permissible range and do not affect human health.
Keywords: carbon monoxide, particulate matter (PM2.5), sensors, arduino, Raspberry Pi,
time series, Graphana
Keywords
Monóxido de carbono, Material particulado (PM2.5), Sensores, Arduino
Citation
Pilozo Jimenez, Kerly Katiuska (2020). “Implementación de un sistema de monitoreo para detectar concentraciones de contaminantes atmosféricos en la Av. Guayaquil de la ciudad de Quevedo, provincia de Los Ríos”. Quevedo. UTEQ. 106 p.