Integración de la inteligencia artificial generativa para el aprendizaje de fundamentos de programación: una revisión sistemática de la literatura
| dc.contributor.advisor | Erazo Moreta, Orlando Ramiro | |
| dc.contributor.author | Chávez Boza, Betty Margarita | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-19T20:34:51Z | |
| dc.date.available | 2024-09-19T20:34:51Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Generative Artificial Intelligence (GAI) has shown significant potential to revolutionize the learning of programming at educational levels from primary to higher education. This systematic review evaluates how GCI is integrated into the teaching of programming fundamentals, highlighting both its advantages and associated challenges. IAG tools, including intelligent tutoring systems and interactive programming environments, offer personalization of learning and immediate feedback, facilitating a more adaptive and engaging learning environment. However, the literature reveals gaps in the practical implementation and critical evaluation of these technologies, suggesting the need for a more integrated approach that considers both technical and humanistic aspects in the design of educational solutions. This study underlines the importance of multidisciplinary collaboration to effectively explore the ethical and efficient use of AGI in programming education. | |
| dc.description.abstract | La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha mostrado un potencial significativo para revolucionar el aprendizaje de la programación en niveles educativos desde primaria hasta la educación superior. Esta revisión sistemática evalúa cómo la IAG se integra en la enseñanza de fundamentos de programación, destacando tanto sus ventajas como los desafíos asociados. Las herramientas de IAG, incluyendo sistemas de tutoría inteligente y entornos de programación interactivos, ofrecen personalización del aprendizaje y retroalimentación inmediata, lo que facilita un entorno educativo más adaptativo y atractivo. Sin embargo, la literatura revela brechas en la implementación práctica y en la evaluación crítica de estas tecnologías, sugiriendo la necesidad de un enfoque más holístico que considere aspectos técnicos y humanísticos en el diseño de soluciones educativas. Este estudio subraya la importancia de una colaboración multidisciplinar para explorar efectivamente el uso ético y eficiente de la IAG en la educación en programación. | |
| dc.format.extent | 51 | |
| dc.identifier.citation | Chávez Boza,Betty Margarita (2024).Integración de la inteligencia artificial generativa para el aprendizaje de fundamentos de programación: una revisión sistemática de la literatura.Quevedo.UTEQ.51 paginas | |
| dc.identifier.other | 88110262 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/7847 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Quevedo:UTEQ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial Generativa | |
| dc.subject | IAG | |
| dc.subject | Aprendizaje | |
| dc.subject | Competencias | |
| dc.subject | Programación | |
| dc.title | Integración de la inteligencia artificial generativa para el aprendizaje de fundamentos de programación: una revisión sistemática de la literatura | |
| dc.type | Artículo |
