Visualización de datos de movimientos telúricos utilizando web Scraping y social Network Analysis

dc.contributor.advisorVicuña Pino, Ariosto Eugenio
dc.contributor.authorMoreira García, Francisco Simón
dc.contributor.authorSolano Chico, Doris Michelle
dc.date.accessioned2022-12-12T20:32:07Z
dc.date.available2022-12-12T20:32:07Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionAlthough telluric movements are unpredictable, it is possible to analyze their characteristics. To analyze these events, data sets collected by seismic sensors are studied and published on official seismology web pages. Due to the frequency of these events, there is a need to report on earthquakes in different regions of the world. However, the media, such as newscasts and newspapers, emphasize the earthquake movements with the greatest magnitude, without considering that there are other characteristics that are useful to determine the level of damage that can be caused by an earthquake. On the other hand, official web pages publish telluric records in tabular form and do not process the data to generate reports, which makes analysis difficult due to the number of events that occur daily in different regions of the world.es_ES
dc.description.abstractAunque los movimientos telúricos son impredecibles, es posible analizar sus características. Para analizar estos eventos se estudian los conjuntos de datos recolectados por sensores sísmicos que son publicados en páginas web oficiales de sismología. Debido a la frecuencia de estos eventos, existe la necesidad de informar sobre movimientos telúricos en diferentes regiones del mundo. Sin embargo, los medios de comunicación como los noticieros y periódicos destacan los movimientos telúricos con mayor magnitud, sin considerar que existen otras características que resultan útiles para determinar el nivel de daño que puede provocar un movimiento telúrico. Por otro lado, las páginas web oficiales publican los registros telúricos en forma tabular y no procesan los datos para generar informes lo que dificulta su análisis debido a la cantidad de eventos que ocurren diariamente en las diferentes regiones del mundo.es_ES
dc.format.extent70 p.es_ES
dc.identifier.citationMoreira García, Francisco Simón.,Solano Chico, Doris Michelle.(2022).Visualización de datos de movimientos telúricos utilizando web Scraping y social Network Analysis.Quevedo.70p.es_ES
dc.identifier.other1300127
dc.identifier.urihttps://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/6739
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuevedo:UTEQes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectMovimientos telúricoses_ES
dc.subjectAnálisis de redes socialeses_ES
dc.titleVisualización de datos de movimientos telúricos utilizando web Scraping y social Network Analysises_ES
dc.typebachelorThesises_ES

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