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Tesis de Pregrado - Ingeniería en Telemática

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https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/58

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Browsing Tesis de Pregrado - Ingeniería en Telemática by Subject "Algoritmo neuronal"

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    “Sistema de detección de ocotea heterochroma basado en técnicas de aprendizaje profundo en el bosque tropical murocomba”
    (Quevedo:UTEQ, 2023) Samaniego Barrezueta, Luis Adonis; Intriago Rodríguez, Diego Fernando
    El proyecto de investigación se enfocó en suplir la falta de herramientas tecnológicas que permitan la identificación y el almacenamiento de datos sobre la especie ocotea heterochroma perteneciente a la familia lauraceae a través de imágenes, así como la necesidad de comprender su vegetación para ayudar a la preservación del Bosque Tropical Murocomba. La metodología que se implementó fue cuantitativa y cualitativa. Mediante técnicas proyectivas utilizando fotografías aéreas obtenidas a través de un dron. De acuerdo con la literatura previa estudiada y los criterios emitidos por parte de los especialistas forestales, se orientó el estudio específico en la especie ocotea heterochroma “Canelo Blanco” debido a sus propiedades medicinales y por ser una especie considerada en peligro de extinción, aplicando el modelo de aprendizaje profundo YOLOv5 para la detección automática de esta especie, además, se desarrolló una aplicación móvil que permitió la accesibilidad a la información guardada y un servidor API para la recolección de datos y su retroalimentación. El proyecto contribuyó a mejorar la comprensión de la diversidad y extensión arbórea, fomentando la conservación en base a la visualización de datos, promoviendo prácticas de ecoturismo sostenible y amigable con el medio ambiente, respaldando así su manejo eficiente y el desarrollo regional utilizando inteligencia artificial.