Browsing by Author "Zhuma Mera , Emilio Rodrigo"
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Item Open Access Caracterización del perfil de egreso de los profesionales de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo(Quevedo: UTEQ, 2024) Chévez Castro, María Isabel; Zhuma Mera , Emilio RodrigoEn el presente proyecto se analizó la brecha que existe entre el perfil de egreso de los estudiantes de las carreras de Software y Telemática de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo y el perfil profesional que demandan las empresas en Hiring Room. Para ello se aplicó técnicas de estadísticas descriptivas, minería de texto y modalización de tópicos con Localización Latente de Dirichlet para encontrar tópicos y palabras claves dentro de textos. Una vez descritos ambos perfiles, se requiere analizar la brecha en cuanto a la capacidad de los estudiantes graduados para ocupar estas vacantes demandadas con ayuda de minería de texto. Para el análisis del perfil de egreso de las carreras de Software y Telemática se aplicó el método de Localización Latente de Dirichlet o en sus siglas en inglés (LDA) a las mallas curriculares, perfil de egreso y competencias específicas con las que se gradúan los estudiantes. De esta manera se pudo conocer en qué medida los estudiantes se encuentran capacitados para cubrir una vacante en el mercado laboral. Para el análisis del perfil profesional demandando en Hiring Room, la obtención de los datos se lo realizó mediante la técnica Web Scraping o raspado de la Web a los anuncios en Hiring Room, la muestra a considerar fue de 356 anuncios de empleo del presente año en Ecuador, una vez obtenido los datos, se aplicó técnicas de minería de texto y preprocesamiento de texto que faciliten la aplicación de Localización Latente de Dirichlet, describiendo finalmente el perfil profesional.Item Open Access Comportamiento de protocolos de enrutamientos dinámico con parámetros de calidad de servicio en ambientes controlados.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Fabre Vera , José Daniel; Zhuma Mera , Emilio RodrigoEsta investigación evalúa el impacto de la implementación de Calidad de Servicio (QoS) en el rendimiento de los protocolos de enrutamiento dinámico EIGRP y OSPF en un entorno controlado con equipos Cisco. Se diseñaron escenarios comparativos con y sin políticas QoS (modelo DiffServ), midiendo métricas clave como latencia, pérdida de paquetes, ancho de banda, jitter. Los resultados demostraron que QoS mejora significativamente la estabilidad del tráfico, reduce la pérdida de paquetes y optimiza el uso del ancho de banda, especialmente en EIGRP. No obstante, en OSPF se observó un incremento en el jitter, asociado a la sobrecarga de procesamiento en hardware físico. El estudio concluye que la implementación de QoS es crucial para redes de comunicaciones con tráfico sensible al retardo, pero requiere una planificación cuidadosa para evitar efectos adversos en determinadas métricas.Item Open Access Comportamiento de redes ópticas pasivas con capacidad gigabit bajo condiciones de congestión de tráfico.(Quevedo: UTEQ, 2025) Domínguez Villanueva , Anthony Joel; Zhuma Mera , Emilio RodrigoEste trabajo se realizó con el propósito de analizar los factores que generan congestión en redes ópticas pasivas con capacidad gigabit (GPON), dada la creciente demanda de ancho de banda y el impacto que esto tiene en la calidad del servicio. Para ello, se aplicó una metodología basada en revisión bibliográfica y simulaciones en entornos controlados, donde se evaluaron métricas como latencia, jitter y pérdida de paquetes bajo diferentes configuraciones de red y condiciones de tráfico. Los resultados permitieron identificar los principales elementos que afectan el desempeño de estas redes, como la asignación ineficiente de ancho de banda, la falta de QoS diferenciada y la mala planificación topológica. El principal aporte de este estudio radica en proporcionar un enfoque técnico replicable para evaluar y optimizar el comportamiento de redes GPON frente a la congestión, contribuyendo así a su eficiencia y sostenibilidad en escenarios de alta demanda.Item Open Access Gestión de registros de red como herramienta de supervisión en la Universidad Técnica Eestatal de Quevedo.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Consuegra González , Donato Sebastián; Zhuma Mera , Emilio RodrigoEl presente trabajo de integración curricular se enfoca en el diseño e implementación de un sistema centralizado para la gestión de registros de red, con el objetivo de mejorar la supervisión y la seguridad de la infraestructura tecnológica de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. La tesis surge a partir de la constatación de que la gestión descentralizada de logs en entornos educativos dificulta la identificación y respuesta oportuna ante incidentes críticos, lo que afecta la operatividad y la protección de la red. La investigación se inició con una revisión exhaustiva del estado actual de la infraestructura tecnológica de la universidad. Se realizó un diagnóstico en el cual se identificaron los nodos críticos de la red. Este diagnóstico permitió establecer un inventario detallado y mapear la topología de la red, lo cual fue fundamental para definir los requerimientos técnicos y funcionales del sistema a implementar. Se evaluaron aspectos esenciales como la capacidad de procesamiento, el espacio de almacenamiento y la necesidad de protocolos de seguridad para la protección de la información sensible. A partir del análisis, se diseñó una solución que integra la recolección de logs mediante el protocolo Syslog (utilizando Syslog-ng para la normalización de datos) y la monitorización en tiempo real a través de Zabbix. La arquitectura propuesta contempla la centralización de registros en una base de datos estructurada, la segmentación de la red en zonas críticas y la implementación de filtros que asignen niveles de severidad a los eventos, permitiendo priorizar los incidentes más críticos. Las pruebas de funcionalidad realizadas, mediante simulaciones de incidencias y análisis de tiempos de respuesta, evidenciaron una tasa de detección superior al 90% y tiempos de respuesta muy cercanos a los valores teóricos, demostrando la eficacia del sistema implementado. Asimismo, se verificó la integridad de los registros, asegurando que la información crítica se almacena de forma completa y estructurada, lo cual es esencial para análisis forenses y la toma de decisiones estratégicas. Los resultados obtenidos se compararon favorablemente con estudios previos, resaltando la importancia de una gestión centralizada de logs para mejorar la seguridad en entornos críticos.Item Open Access Innovación tecnológica del proceso de recaudación de ingresos y su incidencia en la atención a los usuarios del Gad Quevedo, 2023(Quevedo:UTEQ, 2025) Quintana Mora, Ingrid Juliana; Zhuma Mera , Emilio RodrigoLa presente investigación se enfoca en analizar la innovación tecnología del proceso de recaudación de ingresos y su incidencia en la atención a los usuarios del Gobierno Autónomo Descentralizado de Quevedo el mismo que se encuentra ubicado en la ciudadela municipal. La problemática radica que pese a disponer de plataformas digitales estas siguen siendo restringidas porqué los usuarios recurren a la modalidad de pago presencial esto se debe a razones como entre las que sobresalen desconfianza en las plataformas digitales, el poco manejo con la plataforma y por la percepción de que los procedimientos presenciales son más seguros. Por ello se planteó el objetivo de analizar las innovaciones tecnológicas en el proceso de recaudación para mejorar la atención los usuarios, atreves de los análisis de datos y la aplicación de encuesta, entrevista, e indicadores de desempeño da por justificado este estudio, lo cual parte como parte fundamental para promover la eficiencia la eficacia y la transparencia en los procesos de recaudación de ingresos. Este tipo de metodología tiene enfoques cuantitativo y cualitativo lo cual partió de 380 encuesta dirigidas los usuarios del Gobierno autónomo Descentralizado de Quevedo y entrevista realizadas a la jefa de recaudación y al jefe de las Tic. Concluyo que pese a las adopciones de las plataformas digitales por parte del Gobierno Autónomo Descentralizado de Quevedo aún existen usuarios que prefieren utilizar la ventanilla presencial por falta de conocimiento de la plataforma o porque se siente más seguro realizando los pagos por ventanilla presencial.Item Open Access Modelo de clasificación para la identificación de software malicioso ofuscado en sistemas operativos windows(Quevedo: UTEQ, 2024) Ponce Velez, Iván Darío; Zhuma Mera , Emilio RodrigoLa ofuscación es una técnica en la informática que dificulta la comprensión del código fuente para proteger la propiedad intelectual y evitar la ingeniería inversa; en el ámbito del presente estudio, se utiliza para complicar la detección de malware. Sin embargo, para abordar este problema se construyó un modelo basado en técnicas de aprendizaje automático para identificar amenazas que utilizan técnicas de ofuscación. Por lo consiguiente, en el desarrollo del presente estudio se utilizó la metodología “Descubrimiento de conocimiento en bases de datos” (KDD, del inglés Knowledge Discovery in Databases), que inició con la preparación del conjunto de datos, donde se aplicó la selección de atributos con base en la correlación. Mediante una revisión de la literatura, se seleccionaron y aplicaron técnicas supervisadas en la fase de minería de datos. Los algoritmos Random Forest, Decision Tree, SVM, KNN y Gradient Boosting se utilizaron para identificar correctamente los grupos principales de software malicioso, demostrando así el rendimiento del modelo en la identificación de malware. Por último, el principal aporte de esta investigación es un modelo basado en el algoritmo Random Forest que presentó una precisión del 99% en la clasificación de malware ofuscado, mejorando las capacidades de identificar amenazas cibernéticas en este ámbito.Item Open Access Modelo predictivo de ciberataques en entornos de internet de las cosas(Quevedo:UTEQ, 2024) Arias Chevez , German Nelson; Zhuma Mera , Emilio RodrigoLa Ciencia de Datos permite, en entornos de Internet de las Cosas, detectar y prevenir ciberataques utilizando el poder de las técnicas de aprendizaje automático para encontrar de forma autónoma las mejores soluciones para resolver los problemas que afrontan los dispositivos frente a los ciberataques y vulnerabilidades que poseen. El conjunto de datos CICIOT2023 contiene registros de los distintos tipos de ciberataques dirigidos a dispositivos de Internet de las Cosas. El objetivo de la presente investigación es generar un modelo predictivo aplicando técnicas de aprendizaje automático para detectar ciberataques en entornos de Internet de las Cosas utilizando el conjunto de datos de CICIOT2023, en este trabajo se destaca la importancia que tienen los modelos de predicción para proteger los entornos de Internet de las Cosas y reducir vulnerabilidades mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático y minería de datos. Se aplican algoritmos de clasificación, regresión de aprendizaje automático y técnicas de minería de datos con conjuntos de datos de entrenamiento y pruebas, para llevar a cabo el modelado predictivo de una variedad de ciberataques. Estos ataques se categorizan en siete familias: Distributed Denial of Service (DDoS), Denial-of-Service (DoS), Reconocimiento, ataques basados en la web, Fuerza Bruta, Spoofing y Mirai. Además, se pretenda utilizar algoritmos de visualización de datos para identificar patrones que influyan en la seguridad de los protocolos frente a los ciberataques. Los resultados de la investigación muestran la importancia de un modelo predictivo para mantener la seguridad de los dispositivos de IoT frente a las actividades de los ciberdelincuentes, y de esta manera proteger y reducir vulnerabilidades en entornos de Internet de las Cosas. El proyecto de investigación desarrollado puede resultar de gran utilidad para aquellas empresas especializadas en ciberseguridad.Item Open Access Sistema telemático para el monitoreo de variables ambientales y calidad del aire en la parroquia Patricia Pilar.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Maigua Cervantes , Alexander Joseph; Zhuma Mera , Emilio RodrigoEl presente proyecto desarrolla un sistema telemático para el monitoreo de variables ambientales y calidad del aire en la parroquia Patricia Pilar, ubicada al norte de la provincia de Los Ríos, Ecuador. La zona enfrenta altos niveles de contaminación atmosférica debido al intenso tráfico vehicular en la Vía E25, la proximidad de industrias y la ausencia de un sistema de vigilancia ambiental en tiempo real. Esta situación ha generado preocupación por los efectos negativos en la salud de la población y el ecosistema local. El sistema propuesto integra sensores IoT para la medición continua de contaminantes como monóxido de carbono y material particulado fino, transmitiendo los datos en tiempo real a una plataforma web interactiva que permite visualizar los niveles de contaminación y generar alertas automáticas cuando se superan los límites establecidos. El proyecto incluye la identificación y evaluación de sensores adecuados, el desarrollo de la infraestructura de transmisión de datos y la creación de una interfaz web amigable. Los resultados obtenidos demuestran la factibilidad técnica y operativa del sistema, así como su potencial para mejorar la gestión ambiental y la toma de decisiones informadas por parte de las autoridades y la comunidad. Esta iniciativa contribuye a la protección de la salud pública y al desarrollo de políticas ambientales más eficientes, sirviendo como modelo replicable para otras zonas con problemas similares de contaminación del aire.