Browsing by Author "Nata Castro, Daisy Judith"

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    Estudio de la aceptación de un robot de apoyo al aprendizaje de niños con necesidades educativas especiales en educación básica elemental.
    (QUEVEDO: UTEQ, 2025) Mora Reinado, Abigail Belén; Nata Castro, Daisy Judith
    Los niños con necesidades educativas especiales (nee) todavía enfrentan limitaciones importantes para acceder a recursos pedagógicos que realmente se ajusten a sus necesidades, sobre todo cuando el aprendizaje ocurre en casa y no existen herramientas diseñadas para acompañar su proceso educativo. Esta investigación explora cómo es recibida y aceptada la propuesta de un robot educativo basado en inteligencia artificial generativa, creado para apoyar el aprendizaje de niños con nee en los primeros años de educación básica elemental. El estudio combina entrevistas semiestructuradas, observación directa y principios de diseño centrado en el usuario para construir un prototipo adaptado a perfiles como TEA, TDAH y dificultades de lenguaje. A partir de esta información, se identificaron elementos clave que influyen en la experiencia del niño, como la necesidad de una interacción cercana, estímulos visuales y auditivos controlados, actividades personalizadas y retroalimentación positiva que refuerce su motivación. Los resultados muestran que la utilidad percibida del robot, su facilidad de uso y la comodidad emocional que transmite durante la interacción son factores decisivos para su aceptación en el entorno familiar. Este trabajo ofrece evidencia inicial que respalda el desarrollo de soluciones tecnológicas accesibles y humanizadas, orientadas a fortalecer el aprendizaje inclusivo dentro del hogar.
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    Funciones elementales e interpretación de las derivadas parciales aplicadas a la ingeniería
    (Jipijapa : ALEMA Casa Editora-Editorial Internacional S.A.S.D, 2024-10-23) Najarro Quintero, Rodolfo; Moposita Ortega, Kelvin Diego; Egas García, Jeyson Patricio; Nata Castro, Daisy Judith
    Este libro ofrece una introducción rigurosa a la teoría de funciones, abarcando desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones avanzadas en ingeniería y sistemas complejos. El texto se estructura en una progresión lógica, comenzando con una exposición meticulosa de las funciones elementales, sus propiedades y operaciones, lo que establece una base sólida para análisis posteriores más sofisticados. En su desarrollo, el libro profundiza en las funciones de una variable real, enfatizando su representación gráfica y su capacidad para modelar fenómenos en diversas disciplinas científicas. Posteriormente, se adentra en el estudio de funciones multivariables, destacando su crucial papel en la modelización de sistemas avanzados que involucran múltiples factores interdependientes. Un aspecto sobresaliente de la obra es su enfoque en las derivadas parciales como herramienta fundamental para el análisis y optimización de sistemas complejos. Este énfasis facilita la comprensión de las interacciones entre variables, proporcionando insights valiosos para la toma de decisiones en campos como la ingeniería. A lo largo del texto, se intercalan ejemplos aplicados y ejercicios prácticos que refuerzan la asimilación de los conceptos teóricos, ofreciendo un equilibrio óptimo entre teoría y práctica. Esta aproximación pedagógica convierte al libro en un recurso invaluable para estudiantes de matemáticas, ingeniería y disciplinas afines, que buscan aplicar estos conocimientos en la resolución de problemas técnicos y en el análisis de sistemas complejos. En síntesis, esta obra logra una simbiosis efectiva entre el rigor matemático y la aplicabilidad práctica, constituyéndose como una herramienta esencial para aquellos que aspiran a dominar la teoría de funciones y su implementación en escenarios reales y desafiantes.
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    Modelo cualitativo basado en inteligencia artificial generativa para el diseño de interfaces educativas: aplicación en la enseñanza de trigonometría..
    (QUEVEDO: UTEQ, 2025) Morales Cobeña, Miyako Kushiro; Nata Castro, Daisy Judith
    La presente investigación aborda la ausencia de un marco metodológico estructurado para la integración de la inteligencia artificial generativa en el software educativo, una brecha que limita el desarrollo de herramientas pedagógicamente efectivas y seguras. El objetivo principal fue formular un modelo cualitativo que sirva como referencia para el diseño de interfaces educativas, aplicando dicho modelo en la construcción de una aplicación web para la enseñanza de la trigonometría. La metodología se enmarcó en un enfoque aplicado y descriptivo, con un diseño no experimental y transeccional, ejecutado en tres fases: la fundamentación conceptual del modelo mediante una revisión sistemática, el desarrollo del artefacto tecnológico "TrigTutor IA" y la validación empírica de su usabilidad con estudiantes de educación básica superior a través del cuestionario SUS. Como resultado principal, se obtuvo un modelo cualitativo con una arquitectura definida que estandariza la interacción con la inteligencia artificial, incorporando un bucle de validación, un núcleo de generación basado en ingeniería de instrucciones y una estrategia de andamiaje pedagógico, demostrando su aplicabilidad en la creación de una herramienta funcional que busca mitigar riesgos como la deuda cognitiva y potenciar el aprendizaje adaptativo.
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    Sistema de monitoreo de la contaminación acústica para un entorno industrial mediante una red de sensores basado en internet de las cosas.
    (QUEVEDO: UTEQ, 2025) Zarsoza Vera , Kelly Melissa; Nata Castro, Daisy Judith
    Este proyecto presenta el desarrollo y validación de un sistema de monitoreo de contaminación acústica de bajo costo para entornos industriales, basado en el Internet de las Cosas (IoT). Mediante una red de sensores inalámbricos equipados con microcontroladores ESP32, sensores de sonido INMP441 y de vibración MPU6050, el sistema captura datos en tiempo real de las áreas operativas de una empresa maderera. La información es transmitida a una base de datos en la nube (Firebase) y visualizada en un dashboard web que muestra los niveles de ruido y vibración, así como un historial de mediciones. El sistema fue validado comparando sus mediciones con un sonómetro profesional, demostrando una alta precisión. Su funcionalidad clave es la generación de alertas tempranas automáticas; cuando los niveles de ruido superan el umbral de 85 dB(A), una Cloud Function envía una notificación instantánea a un grupo de Telegram. Esta solución tecnológica, económicamente viable, se presenta como una herramienta proactiva y eficaz para la gestión de la seguridad ocupacional, permitiendo la toma de decisiones informadas para mitigar riesgos auditivos y cumplir con la normativa vigente.