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Maestria en Ciencias de Datos

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https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/7788

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Browsing Maestria en Ciencias de Datos by Author "Erazo Moreta, Orlando"

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    Análisis del comportamiento de los residuos sólidos no peligrosos en los cantones de la provincia de Los Ríos: Un enfoque de Ciencia de Datos
    (Quevedo: UTEQ, 2024) Alarcón Bermúdez, María Mercedes; Erazo Moreta, Orlando
    La gestión eficiente de los residuos sólidos es un desafío global que afecta la calidad de vida de las comunidades y del medio ambiente. El manejo inadecuado de los residuos sólidos ha generado preocupaciones debido al constante crecimiento de la población y la provincia de Los Ríos no se encuentra exenta de esta problemática. La Ciencia de Datos se ha hecho presente en diferentes áreas de trabajo, incluyendo la ambiental. Por ello, este proyecto tiene como objetivo principal analizar el comportamiento de los residuos, aplicando técnicas de Ciencia de Datos. Para identificar las principales variables influyentes en la generación y manejo de residuos, se realizaron análisis de Chi-Cuadrado y ANOVA, asegurando la independencia de las variables seleccionadas. Posteriormente, para agrupar los cantones según características similares, se aplicaron técnicas de clustering como K-means, DBSCAN y clustering jerárquico, donde se utilizó el Análisis de Componentes Principales (PCA) para reducir la dimensionalidad de los datos. En los resultados se identificaron 16 variables influyentes relacionadas con la generación y forma de eliminación de los residuos sólidos no peligrosos en los hogares. Al aplicar las técnicas de clustering, se identificaron cuatro grupos con características similares en eliminación y manejo de residuos. Las estrategias identificadas en cada cluster revelaron que ciertos cantones participan en voluntariado ambiental y que, en su mayoría, los residuos son depositados con los demás residuos del hogar. Estos resultados demuestran cómo la Ciencia de Datos puede contribuir en el beneficio ambiental.
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    Modelo predictivo de las tendencias de delitos en el Ecuador
    (Quevedo: UTEQ, 2024) Vera Alarcón , María José; Erazo Moreta, Orlando
    Durante años, en Ecuador se han observado variaciones significativas en las tasas de delincuencia, las cuales han tenido un impacto en el progreso económico y social del país. Estos actos delictivos ponen en peligro la seguridad y la serenidad de todos los habitantes. La Ciencia de Datos puede ser una herramienta valiosa para abordar esta problemática, al proporcionar a los investigadores metodologías analíticas para el análisis de grandes conjuntos de datos. A pesar de que la preocupación por la criminalidad es generalizada en Ecuador, hasta el momento ha habido escasos análisis destinados a identificar tendencias o patrones relacionados con este tema. Por ello, este proyecto analiza una base de datos del portal de datos abiertos del Ecuador, que contiene información sobre las denuncias realizadas en Ecuador, con los delitos que las motivaron durante el período 2016-2023. Se emplearon algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de Ciencia de Datos para detectar pautas y tendencias delictivas. Previamente, se llevó a cabo un análisis exploratorio de los datos con el fin de comprender el comportamiento de las variables. Se desarrolló un modelo predictivo utilizando random forest. Los resultados revelaron una disminución en la incidencia delictiva reportada oficialmente desde 2017 hasta 2024. Al comparar los delitos ocurridos en 2023 con la predicción para ese mismo año, se observa una coincidencia que sugiere que el modelo es preciso. Así, se espera que este estudio constituya un aporte en el análisis y entendimientos de las tendencias delictivas, que coadyuven a los responsables a tomar las decisiones que sean pertinentes.