Análisis del comportamiento de los residuos sólidos no peligrosos en los cantones de la provincia de Los Ríos: Un enfoque de Ciencia de Datos
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Date
2024
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Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
La gestión eficiente de los residuos sólidos es un desafío global que afecta la calidad de vida de las comunidades y del medio ambiente. El manejo inadecuado de los residuos sólidos ha generado preocupaciones debido al constante crecimiento de la población y la provincia de Los Ríos no se encuentra exenta de esta problemática. La Ciencia de Datos se ha hecho presente en diferentes áreas de trabajo, incluyendo la ambiental. Por ello, este proyecto tiene como objetivo principal analizar el comportamiento de los residuos, aplicando técnicas de Ciencia de Datos. Para identificar las principales variables influyentes en la generación y manejo de residuos, se realizaron análisis de Chi-Cuadrado y ANOVA, asegurando la independencia de las variables seleccionadas. Posteriormente, para agrupar los cantones según características similares, se aplicaron técnicas de clustering como K-means, DBSCAN y clustering jerárquico, donde se utilizó el Análisis de Componentes Principales (PCA) para reducir la dimensionalidad de los datos. En los resultados se identificaron 16 variables influyentes relacionadas con la generación y forma de eliminación de los residuos sólidos no peligrosos en los hogares. Al aplicar las técnicas de clustering, se identificaron cuatro grupos con características similares en eliminación y manejo de residuos. Las estrategias identificadas en cada cluster revelaron que ciertos cantones participan en voluntariado ambiental y que, en su mayoría, los residuos son depositados con los demás residuos del hogar. Estos resultados demuestran cómo la Ciencia de Datos puede contribuir en el beneficio ambiental.
Description
Efficient solid waste management is a global challenge that affects the quality of life of communities and the environment. The inadequate handling of solid waste has raised concerns due to the constant population growth, and the province of Los Ríos is not the exception to this issue. Data Science has become crucial in various fields, including environmental work. Therefore, this project aims to analyze waste behavior by applying Data Science techniques. To identify the main variables influencing waste generation and management, Chi-Square and ANOVA analyses were conducted, ensuring the independence of the selected variables. Subsequently, to group the cantons according to similar characteristics, clustering techniques such as K-means, DBSCAN, and hierarchical clustering were applied, using Principal Component Analysis (PCA) to reduce data dimensionality. The results identified 16 influential variables related to the generation and disposal methods of non-hazardous solid waste in households. By applying clustering techniques, four groups with similar characteristics in waste disposal and management were identified. The strategies identified in each cluster revealed that certain cantons actively participate in environmental volunteering and that, for the most part, waste is disposed of with other household waste. These results demonstrate how Data Science can significantly contribute to environmental benefits.
Keywords
Gestión sostenible, Residuos no peligrosos, Segmentación,, Minería de datos, Aprendizaje automático.
Citation
Alarcón Bermúdez, María Mercedes (2024). Análisis del comportamiento de los residuos sólidos no peligrosos en los cantones de la provincia de Los Ríos: Un enfoque de Ciencia de Datos. Quevedo. UTEQ. 87 paginas