Servicio web basado en analítica de datos en la nube para instituciones de educación superior
| dc.contributor.advisor | Erazo Moreta, Orlando Ramiro | |
| dc.contributor.author | Brito Casanova , Geovanny José | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-22T20:28:08Z | |
| dc.date.available | 2025-10-22T20:28:08Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | This project develops a cloud-based web service for data analytics, aimed at interpreting academic information from digital systems. Currently, data analytics tools often operate in isolation, making it difficult to integrate key data and hindering evidence-based pedagogical and administrative decision-making. The work began by defining a structure to consolidate scattered educational data, process it using machine learning techniques, and return information in a way that facilitates interpretation. Subsequently, a large-scale pre-trained language model was integrated to generate interpretations of the analyses in terms understandable to end users (teachers and academic managers), promoting informed decision-making. The service development included stages of design, implementation, and validation, focusing on ensuring applicability across different educational contexts. The results include a data format that enables interoperability, along with the data processing mechanism. In addition, a web application was developed to showcase the service's functionality and enable practical evaluation through a case study. Thus, this project aims to provide a solution that integrates educational data analysis in higher education institutions, allowing developers to consolidate information and automate interpretation processes to support pedagogical decision-making. | |
| dc.description.abstract | El proyecto desarrolla un servicio web basado en analítica de datos en la nube, orientado a interpretar información académica proveniente de sistemas digitales. En su estado actual, las herramientas de analítica de datos suelen operar de forma aislada, lo que complica la integración de datos clave y dificulta tomar decisiones pedagógicas y administrativas basadas en evidencia. El trabajo partió con la definición de una estructura que permita la consolidación de datos dispersos, su procesamiento mediante técnicas de aprendizaje automático y la devolución de información para facilitar su interpretación. Luego, se integró un modelo de lenguaje a gran escala, preentrenado, para ofrecer la interpretación de los análisis de manera que resulten comprensibles para los usuarios finales (docentes y gestores académicos), fomentando decisiones informadas. Por último, el desarrollo del servicio contempló etapas de diseño, desarrollo y validación, enfocándose en garantizar su aplicabilidad en diferentes contextos educativos. Los resultados incluyen un formato de datos que permite la interoperabilidad junto con el mecanismo de procesamiento de datos. Además, se desarrolló una aplicación web que demuestra la forma de exponer las funcionalidades del servicio y permite su evaluación práctica a través de un estudio de caso. Así, este proyecto busca aportar una solución que integre el análisis de datos educativos en instituciones de educación superior, y permita a los usuarios desarrolladores consolidar información, automatizar procesos de interpretación para la toma de decisiones pedagógicas. | |
| dc.format.extent | 176 | |
| dc.identifier.citation | Brito Casanova , Geovanny José. (2025). Servicio web basado en analítica de datos en la nube para instituciones de educación superior. UTEQ. 176 Paginas | |
| dc.identifier.other | 1300023 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/8805 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Quevedo: UTEQ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
| dc.subject | Interoperabilidad | |
| dc.subject | Estandarización de datos | |
| dc.subject | Innovación educativa | |
| dc.title | Servicio web basado en analítica de datos en la nube para instituciones de educación superior | |
| dc.type | masterThesis |
