Modelo predictivo en las exportaciones no petroleras del Ecuador
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Date
2024
Directors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
El desarrollo de la investigación evaluó un modelo predictivo para identificar patrones y tendencias en las principales categorías de productos no petroleros exportados por Ecuador. La metodología empleada comprendió el uso de enfoques cuantitativos y cualitativos, incluyendo investigación documental, exploratoria y descriptiva. Así como también se utilizaron métodos inductivos y deductivos junto con estadísticas descriptivas, minería de datos y modelado predictivo, empleando como herramienta el software R y RStudio para la simulación. Los resultados revelaron patrones significativos en la evolución de las exportaciones no petroleras, destacando la importancia de mantener precios competitivos y una logística eficiente. El análisis de los modelos predictivos tales como Random Walk with Drift, Holt-Winters y ARIMA, permitieron obtener estimaciones precisas en diferentes horizontes temporales. Además, existieron variaciones en el valor FOB y el peso total de las exportaciones hacia varios países, con sectores clave para el crecimiento económico sostenible. En conclusión, el estudio ofreció una comprensión detallada de las exportaciones no petroleras del Ecuador y proporcionó recomendaciones para mejorar las estrategias comerciales en un entorno global dinámico.
Description
The research evaluated a predictive model to identify patterns and trends in the main categories of non-oil products exported by Ecuador. The methodology employed included the use of quantitative and qualitative approaches, including documentary, exploratory and descriptive research. Inductive and deductive methods were used along with descriptive statistics, data mining and predictive modeling, using R software and RStudio for simulation. The results revealed significant patterns in the evolution of non-oil exports, highlighting the importance of maintaining competitive prices and efficient logistics. The analysis of predictive models such as Random Walk with Drift, Holt- Winters and ARIMA, allowed obtaining accurate estimates in different time horizons. In addition, there were variations in FOB value and total weight of exports to several countries, with key sectors for sustainable economic growth. In conclusion, the study offered a detailed understanding of Ecuador's non-oil exports and provided recommendations for improving trade strategies in a dynamic global environment.
Keywords
Comercio exterior, Minería de datos, Tendencias, Modelado predictivo, Exportaciones no petroleras
Citation
Pichucho Arreaga, Mario Alejandro (2024). Modelo predictivo en las exportaciones no petroleras del Ecuador.Quevedo. UTEQ. 125 paginas