Formulación de lineamientos de diseño de sistemas basado en el internet de las cosas para la clasificación de residuos sólidos.
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Date
2024
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Publisher
Quevedo:UTEQ
Abstract
Ante el creciente problema del manejo inadecuado de residuos sólidos, que contribuye significativamente a la contaminación ambiental y al deterioro de la salud humana [1], esta investigación desarrolla lineamientos para el diseño y desarrollo de sistemas de clasificación de residuos basados en el Internet de las Cosas (IoT). De esta manera se mejora la eficiencia y efectividad de la clasificación de residuos sólidos, reduciendo así el impacto ambiental negativo y optimizando la gestión de residuos en contextos urbanos [2]. Los métodos empleados para desarrollar estos lineamientos incluyen una revisión sistemática de la literatura de Barbara Kitchenham [3], que permitió identificar y evaluar las tecnologías existentes en la clasificación de residuos empleando IoT. Además, se usa la metodología TDDM4IoTS [4] para el diseño del sistema de clasificación de residuos IoT, garantizando un enfoque estructurado y sistemático en el desarrollo del prototipo. Por último, se ejecutan evaluaciones para corroborar la eficiencia y aceptación del prototipo. Los resultados indican que los sensores ultrasónicos son confiables para medir distancias tanto largas como cortas, mientras que los sensores infrarrojos presentan limitaciones en la detección de materiales transparentes como el vidrio. La propuesta de los lineamientos de diseño aplicados en un prototipo ha demostrado ser aceptada por los usuarios. Estos resultados son fundamentales para validar la aplicabilidad de los lineamientos propuestos y para destacar la mejora continua de los sistemas de gestión de residuos mediante tecnologías IoT. Aportando una base sólida para el diseño de sistemas de clasificación de residuos más eficientes y efectivos. Los lineamientos desarrollados no solo facilitan la implementación tecnológica en la gestión de residuos, sino que también ofrecen directrices para futuras investigaciones y desarrollos en el campo. Se recomienda la exploración continua de nuevas tecnologías, sensores y su integración en sistemas de IoT para expandir las capacidades de clasificación de residuos.
Description
Given the growing problem of inadequate solid waste management, which contributes significantly to environmental pollution and the deterioration of human health [1], this research develops guidelines for the design and development of waste classification systems based on the Internet of Things. Things (IoT). In this way, the efficiency and effectiveness of solid waste classification is improved, thus reducing the negative environmental impact and optimizing waste management in urban contexts [2]. The methods used to develop these guidelines include a systematic literature review by Barbara Kitchenham [3], which identified and evaluated existing waste sorting technologies using IoT. Furthermore, the TDDM4IoTS methodology [4] is used for the design of the IoT waste classification system, ensuring a structured and systematic approach in the development of the prototype. Finally, evaluations are carried out to corroborate the efficiency and acceptance of the prototype. The results indicate that ultrasonic sensors are reliable for measuring both long and short distances, while infrared sensors have limitations in detecting transparent materials such as glass. The proposal of the design guidelines applied in a prototype has proven to be accepted by users. These results are essential to validate the applicability of the proposed guidelines and to highlight the continuous improvement of waste management systems through IoT technologies. Providing a solid foundation for the design of more efficient and effective waste classification systems. The developed guidelines not only facilitate technological implementation in waste management, but also offer guidelines for future research and development in the field. Continued exploration of new technologies, sensors and their integration into IoT systems is recommended to expand waste sorting capabilities.
Keywords
Internet de las cosas, Clasificación de residuos sólidos, Contenedores de basura inteligentes, Desarrollo sostenible
Citation
Guaranga Otavalo, Ebert Steeven (2024). Formulación de lineamientos de diseño de sistemas basado en el internet de las cosas para la clasificación de residuos sólidos. Quevedo. UTEQ. 130 paginas