Caracterización del perfil de egreso de los profesionales de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo

dc.contributor.advisorZhuma Mera , Emilio Rodrigo
dc.contributor.authorChévez Castro, María Isabel
dc.date.accessioned2025-05-27T16:32:33Z
dc.date.available2025-05-27T16:32:33Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionThis project analyzed the gap that exists between the graduation profile of the students of the Software and Telematics careers of the State Technical University of Quevedo and the professional profile demanded by the companies in the Hiring Room. For this purpose, descriptive statistics techniques, text mining and topic modalization with Dirichlet Latent Localization were applied to find topics and keywords within texts. Once both profiles are described, it is required to analyze the gap in terms of the ability of graduate students to fill these demanded vacancies with the help of text mining. For the analysis of the graduation profile of the Software and Telematics careers, the Latent Dirichlet Localization (LDA) method was applied to the curricula, graduation profile and specific competencies with which students graduate. In this way it was possible to know to what extent students are qualified to fill a vacancy in the labor market. For the analysis of the professional profile demanded in Hiring Room, the data was obtained through the Web Scraping technique or scraping of the Web to the ads in Hiring Room, the sample to consider was 356 job ads this year in Ecuador, once obtained the data, text mining techniques were applied and text preprocessing to facilitate the application of Latent Location Dirichlet, finally describing the professional profile.
dc.description.abstractEn el presente proyecto se analizó la brecha que existe entre el perfil de egreso de los estudiantes de las carreras de Software y Telemática de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo y el perfil profesional que demandan las empresas en Hiring Room. Para ello se aplicó técnicas de estadísticas descriptivas, minería de texto y modalización de tópicos con Localización Latente de Dirichlet para encontrar tópicos y palabras claves dentro de textos. Una vez descritos ambos perfiles, se requiere analizar la brecha en cuanto a la capacidad de los estudiantes graduados para ocupar estas vacantes demandadas con ayuda de minería de texto. Para el análisis del perfil de egreso de las carreras de Software y Telemática se aplicó el método de Localización Latente de Dirichlet o en sus siglas en inglés (LDA) a las mallas curriculares, perfil de egreso y competencias específicas con las que se gradúan los estudiantes. De esta manera se pudo conocer en qué medida los estudiantes se encuentran capacitados para cubrir una vacante en el mercado laboral. Para el análisis del perfil profesional demandando en Hiring Room, la obtención de los datos se lo realizó mediante la técnica Web Scraping o raspado de la Web a los anuncios en Hiring Room, la muestra a considerar fue de 356 anuncios de empleo del presente año en Ecuador, una vez obtenido los datos, se aplicó técnicas de minería de texto y preprocesamiento de texto que faciliten la aplicación de Localización Latente de Dirichlet, describiendo finalmente el perfil profesional.
dc.format.extent113
dc.identifier.citationChévez Castro, María Isabel (2024).Caracterización del perfil de egreso de los profesionales de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Quevedo. UTEQ. 113 paginas
dc.identifier.other1300016
dc.identifier.urihttps://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/8168
dc.language.isospa
dc.publisherQuevedo: UTEQ
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
dc.subjectMinería de texto
dc.subjectModelización de Tópicos
dc.subjectLocalización Latente de Dirichlet
dc.subjectMercado laboral
dc.subjectSoftware
dc.subjecttelemática
dc.titleCaracterización del perfil de egreso de los profesionales de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo
dc.typemasterThesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
T-UTEQ-1300016.pdf
Size:
2.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections