Inteligencia de negocios aplicada al uso de recursos en la producción de acero
| dc.contributor.advisor | Zhuma Mera, Emilio Rodrigo | |
| dc.contributor.author | Tigselema Egre, Suanny Gabriela | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-22T14:44:28Z | |
| dc.date.available | 2024-08-22T14:44:28Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | The steel industry in Ecuador faces significant challenges with respect to resource consumption and unplanned production interruptions. Uncontrolled resource consumption increases operating costs and equipment wear, which can result in production interruptions and economic losses. This study focuses on an Ecuadorian steel company. The company seeks to improve sustainability and reduce its environmental impact, which requires efficient resource management. Efficient resource management requires informed decision making. This project used business intelligence solutions combined with data analysis to identify the most common causes of production interruptions, trends related to fuel consumption and carbon dioxide (CO2) emissions. The project provides knowledge on data analysis techniques applicable to the steel industry, especially in terms of resource management. It provides the steel company with key information for strategic decision making, enabling the creation of plans for the mitigation of production interruptions. This knowledge can also be valuable for other companies in the sector seeking to optimize their processes and resources. | |
| dc.description.abstract | La industria siderúrgica en Ecuador se enfrenta a desafíos significativos respecto al consumo de recursos e interrupciones de producción no planificadas. El consumo incontrolado de recursos aumenta los costos operativos y el desgaste de equipos, lo que puede resultar en interrupciones de producción y pérdidas económicas. Por ello, el presente estudio se centra en una de empresa siderúrgica ecuatoriana. La empresa busca mejorar la sostenibilidad y reducir su impacto ambiental, lo que requiere una gestión eficiente de recursos. Para gestionar los recursos de manera eficiente es necesaria la toma de decisiones informadas. En el presente proyecto se utilizaron soluciones de inteligencia de negocios que combinadas con el análisis de datos permitieron identificar las causas más comunes de las interrupciones en la producción, las tendencias relacionadas al consumo de recursos y a la emisión de dióxido de carbono (CO2). El proyecto aporta conocimiento sobre las técnicas de análisis de datos aplicables a la industria siderúrgica, especialmente en términos de gestión de recursos. En particular, proporciona a la empresa siderúrgica información clave para la toma de decisiones estratégicas, que permitan la creación de planes para la mitigación de interrupciones en la producción. Este conocimiento también puede ser valioso para otras empresas del sector que busquen optimizar sus procesos y recursos. | |
| dc.format.extent | 93 | |
| dc.identifier.citation | Tigselema Egre,Suanny Gabriela(2024).Inteligencia de negocios aplicada al uso de recursos en la producción de acero.Quevedo.UTEQ.93 p. | |
| dc.identifier.other | 1300007 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/7820 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Quevedo:UTEQ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
| dc.subject | Inteligencia de negocios | |
| dc.subject | Industria Siderúrgica | |
| dc.subject | Huella de carbono | |
| dc.subject | Interrupciones de producción | |
| dc.title | Inteligencia de negocios aplicada al uso de recursos en la producción de acero | |
| dc.type | masterThesis |
