Modelo de predicción de siniestros de tránsito terrestre en el Ecuador
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Date
2024
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Publisher
Quevedo:UTEQ
Abstract
Ante el alarmante aumento de siniestros viales a nivel mundial, la seguridad vial se ha convertido en un tema de gran importancia. En Ecuador, la situación no es la excepción; todos los días, surgen acontecimientos en las vías que ponen en peligro la vida de las personas llegando incluso a causar muertes. Estos siniestros generan altos costos para la salud pública, sin considerar los daños materiales y las pérdidas económicas.
Este trabajo de investigación se enfoca en estimar las tendencias de los siniestros de tránsito terrestre en Ecuador con el fin de analizar sus causas y descubrir patrones ocultos. Se aplica técnicas de minería de datos y análisis estadísticos, para examinar los factores comunes que inciden en estos acontecimientos. A través de un enfoque geoespacial, el estudio segmenta y clasifica las zonas de mayor riesgo, empleando algoritmos de agrupamiento basándose en la incidencia de varios tipos de siniestros terrestres.
Para el modelo de predicción se aplicó varios algoritmos, entre los cuales Forest Random que se destaca por su bajo error cuadrático. Los resultados indican una alta concentración de siniestros en ciertas provincias, especialmente durante los fines de semanas. Las motocicletas y los automóviles emergen como los más afectados debido a la falta de medidas de seguridad al conducir. Esta herramienta es un recurso valioso para las entidades encargadas, orientándolas hacia acciones enfocadas a la prevención y mitigación de siniestros con el fin de salvaguardar la seguridad vial de la población.
Description
Given the alarming increase in road accidents worldwide, road safety has become a primary concern. In Ecuador, the situation is no exception; every day, events occur on the roads that endanger people's lives and even cause deaths. These incidents generate high costs for public health, without considering the material damage and economic losses.
This research work focuses on estimating trends in road traffic crashes in Ecuador in order to analyze their causes and discover hidden patterns. Data mining and statistical analysis techniques are applied to examine the common factors that influence these incidents. Using a geospatial approach, the study segments and classifies high-risk areas, using clustering algorithms based on the incidence of various types of road accidents.
Several algorithms were applied for the prediction model, including Forest Random, which stands out for its low quadratic error.The results indicate a high concentration of accidents in certain provinces, especially during weekends.Motorcycles and automobiles emerge as the most affected due to the lack of safety measures when driving.This tool is a valuable resource for the entities in charge, guiding them towards actions focused on the prevention and mitigation of accidents in order to safeguard the road safety of the population.
Keywords
Seguridad vial, Siniestro de tránsito, Análisis Geoespacial, Minería de Datos, Modelos predictivos
Citation
Bowen Calero, Génesis Katherine(2024).Modelo de predicción de siniestros de tránsito terrestre en el Ecuador.Quevedo.UTEQ.115 p.