Sistema de seguridad para la autenticación de operarios utilizando técnicas de reconocimiento de imagen
| dc.contributor.advisor | Mawyin, Jefferson | |
| dc.contributor.author | Ortiz Minchala , Ana Lucia | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-13T15:40:30Z | |
| dc.date.available | 2025-01-13T15:40:30Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | An industrial security system based on image recognition offers fast, contactless authentication for operators, improving work efficiency by eliminating the need to carry IDs or remember passwords. It uses facial recognition technology that analyzes biometric data in real time to prevent unauthorized access and ensure security in work areas. The data used for its development includes varied and representative facial images, as well as personal data, and is used in an ethical manner that respects workers' privacy. The implementation of this system optimizes human resources by automating the detection of unsafe behavior, reducing the need for constant supervision and allowing for proper risk management. The study aims to develop a reliable and effective system that improves security in industrial environments by providing secure and convenient authentication for operators. This involves the development of sophisticated algorithms to collect, extract and compare biometric characteristics specific to each operator, integrating these algorithms into an innovative system. | |
| dc.description.abstract | Un sistema de seguridad industrial basado en el reconocimiento de imágenes ofrece una autenticación rápida y sin contacto para los operadores, mejorando la eficiencia del trabajo al eliminar la necesidad de llevar identificaciones o recordar contraseñas. Utiliza tecnología de reconocimiento facial que analiza datos biométricos en tiempo real para evitar accesos no autorizados y garantizar la seguridad en las áreas de trabajo. Los datos utilizados para su desarrollo incluyen imágenes faciales variadas y representativas, así como datos personales, y se utilizan de manera ética y respetuosa con la privacidad de los trabajadores. La implementación de este sistema optimiza el recurso humano al automatizar la detección de comportamientos inseguros, reduciendo la necesidad de supervisión constante y permitiendo una adecuada gestión de riesgos. El estudio tiene como objetivo desarrollar un sistema confiable y efectivo que mejore la seguridad en entornos industriales al proporcionar una autenticación segura y conveniente para los operarios. Esto implica el desarrollo de algoritmos sofisticados para recopilar, extraer y comparar las características biométricas específicas de cada operador, integrando estos algoritmos en un sistema innovador. | |
| dc.format.extent | 88 p. | |
| dc.identifier.citation | Ortiz Minchala, Ana Lucia (2024). "Sistema de seguridad para la autenticación de operarios utilizando técnicas de reconocimiento de imagen". Quevedo. UTEQ. 88 p. | |
| dc.identifier.other | 440088 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/7915 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Quevedo: UTEQ | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | Autenticación rápida | |
| dc.subject | Eficiencia del trabajo | |
| dc.subject | Datos biométricos | |
| dc.subject | Gestión de riesgos | |
| dc.title | Sistema de seguridad para la autenticación de operarios utilizando técnicas de reconocimiento de imagen | |
| dc.type | bachelorThesis |
