Digital repository
Maestria en Ciencias de Datos
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Maestria en Ciencias de Datos by Subject "Competencias profesionales"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item Open Access “Técnicas de ciencia de datos para la identificación de competencias profesionales a través del análisis de ofertas laborales. 2020 – 2024”(Quevedo: UTEQ, 2025) Bustamante Oleas, Jefferson Gustavo; Llerena Guevara, Lucrecia AlejandrinaEsta investigación surge ante el problema del desempleo en Ecuador, agravado por el desconocimiento de las competencias profesionales que demanda el mercado laboral. En un contexto de transformación digital y alta informalidad, muchas personas no logran insertarse laboralmente debido a la falta de información clara y actualizada sobre las competencias requeridas por los empleadores. Para abordar esta problemática, se aplicaron técnicas de ciencia de datos sobre datos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censo (INEC) y las ofertas laborales extraídas mediante raspado de portales en línea. El procesamiento se realizó con modelos de lenguaje natural (NLP), las técnicas random forest y máquina de vectores de soporte (SVM), y modelos no supervisados como K-means, permitiendo identificar con alta precisión las competencias solicitadas. El modelo de análisis de competencias laborales desarrollado ofrece una herramienta para orientar la formación profesional, actualizar mallas curriculares basadas en evidencia. Su arquitectura y capacidad de actualización continua lo convierten en un recurso estratégico para portales de empleo. Este trabajo aporta una base empírica para reducir el desajuste entre oferta y demanda laboral, mejorar la empleabilidad y promover el desarrollo económico inclusivo en Ecuador