Digital repository

Maestria en Ciencias de Datos

Permanent URI for this collection

https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/7788

Browse

Browsing Maestria en Ciencias de Datos by Subject "Accidentes laborales"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Modelo predictivo de riesgos laborales en el gobierno autónomo descentralizado de Pichincha
    (Quevedo:UTEQ, 2024) Giraldo Muñoz, Jocelyne Natasha; Samaniego Mena, Eduardo Amable
    La seguridad laboral se rige como una preocupación en el Gobierno Autónomo Descentralizado de Pichincha por los riesgos laborales debido al impacto negativo, por la falta de cultura de seguridad y salud en el trabajo. La Ciencia de Datos puede ser útil para abordar este problema, ya que brinda a los investigadores herramientas avanzadas y técnicas analíticas para estudiar conjuntos de datos pequeños como grandes. A pesar de esta preocupación por los accidentes, hasta ahora se han realizado pocos análisis para identificar tendencias o patrones específicos. Por lo tanto, este proyecto se enfoca en analizar una base de datos que contiene información sobre accidentes ocurridos en el GAD de Pichincha durante el período 2015-2023 con el objetivo principal de analizar los accidentes. Para lograr esto, se emplearon algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de Ciencia de Datos para identificar patrones y tendencias en los accidentes laborales. Se llevó a cabo una categorización detallada de los datos con el fin de comprender mejor el comportamiento variable. Además, se desarrolló un modelo predictivo utilizando un enfoque basado en regresión lineal que muestra una disminución progresiva en la cantidad total de accidentes registrados. Asimismo, tras realizar un análisis predictivo para el año 2023, se observa una alta concordancia entre los resultados predichos y reales, lo cual respalda la precisión del modelo utilizado.