Browsing by Author "Zambrano Vega, Cristian"

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    "Interfaz web al software de alineamiento múltiple de secuencias con metaheuristica multiobjetivo (M2ALIGN)"
    (Quevedo: UTEQ, 2017) Soria Brito, Jefferson Edilberto; Zambrano Vega, Cristian
    El objetivo principal del presente trabajo de investigación es brindar a la comunidad científica una interfaz web de fácil y rápido uso al software optimizador multiobjetivo M2Align para el Alineamiento Múltiple de Secuencias denominado W-M2Align. Entre las principales funcionalidades de la plataforma web están los siguientes parámetros de entrada: Archivo de secuencias: Conjunto de secuencias biológicas sin alinear en formato FASTA. Numero de evaluaciones: El número máximo de evaluaciones del algoritmo. Tamaño población: Tamaño de la población del algoritmo. Email: Para recibir el vínculo con los resultados de la ejecución (Alineamiento múltiple de secuencias y una aproximación al Frente de Pareto). Alineamientos pre-computarizados: MSA's realizadas por otras herramientas heurísticas para generar las soluciones iniciales del algoritmo. Todos los cálculos se realizan en un servidor dedicado con más de 60 núcleos para procesamiento computacional y los usuarios reciben los resultados a través de URL o correo electrónico. Permite realizar un monitoreo de los procesos a través de sus estados (Ejecutándose, Finalizado o Error), así como la posibilidad de descargar los archivos productos de la ejecución. W-M2Align está disponible en http://bioinformatic.uteq.edu.ec/m2align/. Es gratuito y abierto a todos los usuarios y no requiere de inicio de sesión. Palabras clave: Interfaz Web, Alineamiento Múltiple de Secuencias. Optimización MultiObjetivo.
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    Pronóstico del rendimiento de cultivo de maíz forrajero basado en variables agronómicas en la ciudad de Quevedo
    (Quevedo: UTEQ, 2024) Villarroel Molina, Ricardo Rafael; Zambrano Vega, Cristian
    Este proyecto de investigación se centró en la construcción de modelos predictivos para el rendimiento del maíz forrajero en Quevedo utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisado. Se analizaron variables agronómicas como altura de la planta, diámetro del tallo, inserción de mazorca, variedad de semilla y distancia de siembra, destacando que mayores distancias entre plantas favorecen un aumento en el diámetro del tallo, correlacionándose positivamente con las variables de rendimiento estudiadas (peso total, peso de hojas, peso de tallo y peso de mazorcas). Se entrenaron y optimizaron modelos independientes para cada variable de rendimiento mediante el ajuste de hiperparámetros para minimizar el RMSE con los algoritmos de Linear Regression (LR), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Multi-layer Perceptron (MLP), Deep Neural Network (DNN), Gradient Boosting Tree (GBT) y XGBoost (XGB). Se evaluó el desempeño de los modelos mediante las pruebas estadísticas de significancia de Friedman y la prueba post-hoc de Nemenyi, centradas en las métricas de RMSE y R². Los modelos construidos por el algoritmo de RF obtuvieron los mejores valores de RMSE y de R².
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    Propuesta de mejora de los procesos administrativos de la epmapaq, a través del uso de las tecnologías de información y comunicación (tics)
    (Quevedo:UTEQ, 2025) Briones Gavilanez, Betty Katherine; Zambrano Vega, Cristian
    El presente trabajo de investigación presenta una propuesta de Tecnologías de la Información y Comunicación para la mejora de los procesos administrativos de la Empresa Pública Municipal de Agua Potable y Alcantarillado de Quevedo (EPMAPAQ), a través del uso de las Tecnologías de Información y Comunicación (TICs). A partir de un diagnóstico inicial, se identificaron limitaciones significativas, como la actualización de los recursos tecnológicos, la falta de automatización en áreas críticas como servicio al cliente y el departamento técnico, y un nivel intermedio de competencias tecnológicas entre el personal, aunque con una actitud positiva hacia el cambio. Con base en experiencias exitosas de Tecnologías de la Información y Comunicación en las principales empresas de Agua Potable del país, se elaboró una propuesta de mejora que incluye la implementación de un software Customer Relationship Management (CRM) como Freshdesk, ngDesk, o un sistema personalizado, para la centralización, automatización y transparencia de las solicitudes técnicas de los clientes, apoyada de una Agencia de Atención Virtual Web y Móvil que ofrezca a los usuarios la atención en línea las 24 horas, los 7 días de la semana. Mediante la aplicación de indicadores clave de rendimiento (KPIs) se logró demostrar que la implementación de la propuesta proveerá la disminución de los tiempos de respuesta de los trámites administrativos, reducción de la carga operativa del personal gracias a la automatización de procesos administrativos y el aumento de la transparencia en los trámites. Además, la percepción ciudadana sobre la calidad del servicio mejora notablemente, reflejando una mayor satisfacción y confianza en los procesos digitalizados.