Browsing by Author "Pacheco Zamora, Irina Monserrat"

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    "Aprendizaje estructural de redes bayesianas en entornos locales a través de una malla variable"
    (Quevedo: UTEQ, 2015) Pacheco Zamora, Irina Monserrat; Puris Cáceres, Amilka Yudier
    En este trabajo de investigación se presenta una propuesta de incorporar búsqueda local al modelo de Optimización basado en Mallas Variables (VMO). En esta propuesta se aplicarán tres algoritmos de Búsqueda en Entorno Variable (VNS) que será la encargada de explotar las regiones cercanas a las buenas soluciones ya encontradas con el objetivo de mejorar el proceso de búsqueda y obtener mejores soluciones que solamente utilizando el algoritmo VMO para el entrenamiento estructural de Redes Bayesianas. Una vez seleccionada la hibridación del VMO con búsqueda local que mejor resultados obtuvieron con los parámetros, intensidad y métrica establecidos más adelante en este proyecto, serán comparados con los resultados de otros algoritmos que se encuentran en el artículo “Un método hibrido para el aprendizaje de redes bayesianas basado en la optimización de colonia de hormigas”. Para el desarrollo y ejecución del algoritmo VMO con búsqueda local fueron utilizadas algunas de las clases principales del software “Entorno para el desarrollo de modelos gráficos probabilísticos (Elvira)”, el cual fue seleccionado debido a su capacidad para la construcción de Redes Bayesianas y ser una herramienta de código abierto. Palabras claves: Redes Bayesianas, Optimización basado en Mallas Variables (VMO), Búsqueda en Entorno Variable (VNS).