Browsing by Author "Pacheco Paliz, Luis Roberto"

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    Sistema de detección de patrones de fraude con redes neuronales en la Provincia De Los Rios y su insidencia en la telefonia celular, año 2015
    (Quevedo: UTEQ, 2015) Pacheco Paliz, Luis Roberto; Oviedo Bayas, Byron Wladimir
    En este trabajo de investigación está originado por el incremento de las acciones fraudulentas y las pérdidas de los operadores de telefonía a nivel mundial, principalmente en la telefonía móvil. Por esta razón se propone un método para la detección del fraude y anomalías en redes telefónicas celulares mediante la utilización de redes neuronales, usando como principal fuente de información los registros de las llamadas telefónicas. Se crean perfiles de usuario, con los que se hace un análisis diferencial para detectar cambios en los patrones de consumo de los clientes y así generar alarmas ante posibles fraudes; persiguiéndose resultados satisfactorios en cuanto a la eficiencia y eficacia del método aplicado. Se abordará el problema de la detección de cambios de consumo de usuarios de telefonía celular de lo normal, la correspondiente construcción de estructuras de datos que representen el comportamiento reciente e histórico de cada uno de los usuarios, teniendo en cuenta la información que contiene una llamada y lo complejo de la construcción de una función con tantas variables de entrada parametrización no siempre conocida. Si bien existen diferentes formas de detectar fraude, todas ellas trabajan con picos de consumo o reglas fijas, que no siempre indican comportamiento fuera de lo normal. La solución que se presenta utiliza la tecnología de redes neuronales no supervisadas, en particular las redes SOM. Una vez obtenidos los patrones que definen el espacio de todas las llamadas, se realizaron las pruebas de construcción de los perfiles de usuario a través del desarrollo de una distribución de frecuencias de cada uno de los patrones para cada perfil (CUP y UPH) y la correspondiente detección de alarmas. El proceso se basó en presentar al sistema las llamadas realizadas en un período de 3 meses por los usuarios reportados como “alto consumo”. Con cada llamada se actualizaba el perfil CUP del usuario, se comparaba con el perfil UPH obteniendo la distancia Hellinger (H) entre ambos, y si la misma superaba el umbral fijado, se lanzaba una alarma. Dependiendo del parámetro de frecuencia de actualización del perfil UPH (f), se actualizaba el UPH con el aporte del CUP según corresponda. Vale aclarar, que el proceso de construcción y actualización se hizo desde la primer llamada del usuario; en cambio la comparación y correspondiente detección de la alarma se realizó solamente luego que la cantidad de llamadas analizadas para el usuario pasara la cantidad mínima para construir un perfil (QL) con la suficiente información del usuario. En el momento de ingresar la primera llamada de un usuario, se inicializaba a todos los patrones del CUP y UPH con la misma distribución de frecuencia, asumiendo que el usuario tenía la misma tendencia a realizar cualquier tipo de llamada a priori, sin información. A su vez esta experiencia se realizó dos veces: la primera actualizando el UPH con cada llamada y por consiguiente con un bajo umbral Hellinger (H) para la detección de alarmas debido a que la diferencia que se pudiera presentar entre los perfiles CUP y UPH era muy pequeña actualizando el perfil histórico con cada llamada, el mismo tendría a ser igual al perfil actual. La segunda experiencia se realizó actualizando el UPH una vez por día y un umbral Hellinger (H) alto para detectar diferencias importantes que puedan ser consideradas como cambios de comportamiento.