Browsing by Author "Moreira Zamora, Luis Enriqu"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Aprendizaje estructural de redes bayesianas utilizando la meta-heurística optimización basada en mallas variables(Vmo)
    (Quevedo: UTEQ, 2015) Moreira Zamora, Luis Enriqu; Puris Cáceres, Amilkar Yudier
    En este trabajo se presenta el estudio de la meta-heurística Optimización Basada en Mallas Variables (VMO) para el entrenamiento estructural de Redes Bayesianas. El algoritmo VMO propone dos operadores principales, expansión y contracción de una malla de soluciones, la cual se encarga de realizar la exploración del espacio de búsqueda. Estos operadores fueron rediseñados para ajustarlos al entrenamiento de redes bayesianas. Para el operador de expansión se estudiaron dos formas de generación de nuevas redes basados en operaciones entre conjuntos y para el caso de la construcción se estudiaron dos formas de selección; elitista y por representatividad. Los resultados obtenidos luego de realizar un ajuste de los parámetros de VMO se compararon con varios de los clasificadores bayesianos más utilizados en la literatura, donde se obtuvieron resultados significativamente superiores en cuanto a calidad de clasificación. El algoritmo VMO fue incorporado dentro del software Elvira, el cual fue seleccionado debido a su gran capacidad para el manejo de redes bayesianas y sobre todo por ser de código fuente abierto. Se utilizaron algunas de las clases principales y se crearon nuevas clases que funcionan acorde a las distintas necesidades funcionales del algoritmo.