Browsing by Author "Mora Secaira, Janeth Inés"

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    Aprendizaje automático para el análisis de tráfico de datos en la detección de fallas en redes de telecomunicaciones, 2024
    (Quevedo: UTEQ, 2025) Vaca Vargas, David Adrián; Mora Secaira, Janeth Inés
    Este estudio aplica aprendizaje automático para anticipar fallas en enlaces de telecomunicaciones a partir del tráfico entre Ventanas y otras localidades de la provincia de Los Ríos durante 2024. Se construyó una etiqueta de “falla inminente” con una ventana futura de 30 minutos, basada en registros de Link Downs o, cuando no estuvieron disponibles, en caídas pronunciadas del caudal (total_bps). Se seleccionaron variables numéricas sin fuga y se normalizaron con RobustScaler. Para exploración y priorización de eventos se usaron métodos no supervisados (Isolation Forest, One-Class SVM, LOF, elipse de covarianza y error de reconstrucción con PCA), junto con un ensamblado por promedio z. La predicción binaria se abordó con regresión logística, Random Forest, Gradient Boosting y LinearSVC, entrenados con cortes temporales y una ventana de prueba reciente. La evaluación consideró ROC-AUC, PR-AUC, precisión, recall y F1; además, se revisó la tasa de falsas alarmas por hora y el tiempo medio de detección. Los resultados indican que el esquema ayuda a priorizar incidentes y a orientar acciones del centro de control para reducir la indisponibilidad.