Browsing by Author "Intriago Giler, Elian Briohildo"

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    “Estudio comparativo de dos métodos de detección de cultivos de cacao, banano y palma en la zona oeste de la provincia de los Ríos, a partir de las imágenes satelitales landsat-8 y sentinel 2”
    (Quevedo: UTEQ, 2022) Intriago Giler, Elian Briohildo; Vlassova, Lidia
    La teledetección es muy importante en el ordenamiento territorial, por lo tanto, los nuevos métodos requieren ser comprobados en situaciones reales. Esta investigación comparó la precisión del método tradicional en teledetección, Maximum Likelihood (ML), frente a un método basado en inteligencia artificial denominado Random Forest (RF), en la detección de cultivos de banano, cacao y palma (y otras coberturas). Se utilizaron imágenes satelitales de Landsat-8 y Sentinel-2, las cuales fueron descargas desde el sitio web de la USGS; a las bandas de la imagen de Sentinel-2 se les aplicó corrección atmosférica. Para las dos imágenes se calcularon los índices espectrales NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index ), GCI (Green Coverage Index) y MSI (Moisture Stress Index) y se crearon las regiones de interés (ROIs) sobre el stack de índices calculados de cada imagen (86 en Landsat-8 y 85 en Sentinel-2); para crear los ROIs (tanto para entrenamiento y validación de resultados) se tomaron coordenadas in situ y desde Google Earth Pro versión 7.3.4.8642. La clasificación con ML se realizó en el software ENVI 5.3 y la clasificación con RF se la realizó en QGIS 3.22.7