Browsing by Author "Avalos Bravo, Celso Berardo"
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Item Open Access Caracterización biofísica de los sistemas agroforestales en el cantón Pichincha, Provincia de Manabí.(Quevedo : UTEQ, 2012) Avalos Bravo, Celso Berardo; Cedeño Avilés, Wilmer Javier; Law Blanco, GuillermoEl presente estudio se realizó en el cantón Pichincha, Provincia de Manabí, cuyo objetivo fue realizar la caracterización biofísica de los sistemas agroforestales para lo cual se establecieron 27 unidades de muestreo de 400 m2 en 9 sitios prestablecidos en 3 parroquias San Sebastián, Barraganete y Pichincha utilizando la metodología propuesta por Villavicencio y Valdez (2003), que consideran conceptos de frecuencia, abundancia, densidad e Índice de Valor de Importancia para la determinación de la estructura horizontal. Para evaluar la estructura vertical de los sistemas agroforestales se consideraron los parámetros de posición sociológica absoluta y relativa por especies y estratos definidos por Finol 1971, considerando una clasificación por estrato de acuerdo a las alturas de las especies vegetales. Para la evaluación de la diversidad, similaridad dentro de las unidades de muestreo se utilizaron los índices de Shannon, Simpson y Jaccard, los cuales mostraron una diversidad media de especies dentro de los sitios evaluados. En lo que respecta al análisis de la estructura horizontal, se identificó un total de 344 individuos, representados en 37 especies y 23 familias. Dentro de las familias que se encontraron, la Fabaceae fue la más abundante con 6 especies seguido de Moraceae y Malvaceae con 3 especies. En lo que se refiere al análisis de la estructura vertical se determino tres estratos bien definidos, en el cual predominó el estrato inferior con 158 individuos sobre el estrato medio con 99 individuos y el estrato superior con 87 individuos. El análisis de similaridad en las unidades de muestreos establecidas en los sitios de estudio, reveló la máxima similaridad entre las Unidades 11 – 12, 10 – 5 y entre las unidades 9 – 17. En el análisis de clúster expone que todas las unidades son similares por encima del 10%.